函数function
函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一或相关联功能的代码段。
函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。Python提供了许多内建函数built-in，比如print()。也可以自己创建函数，叫做用户自定义函数。
函数的定义（define）和调用（call）
掌握函数的定义和调用。
定义一个函数的规则：
（1）函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号 ()。
（2）任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，圆括号之间可以用于定义参数。
（3）函数内容以冒号 : 起始，并且缩进。
（4）函数体的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于函数说明。
（5） return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方，不带表达式的 return 相当于返回 None。
Python 定义函数使用 def 关键字，一般格式如下：
def 函数名(参数列表):
函数体默认情况下，参数值和参数名称是按函数声明中定义的顺序匹配起来的。
示例1：使用函数来输出"Hello World！"：
def hello():
print("Hello World!")
hello()
示例：比较两个数，并返回较大的数:
def max(a, b):
if a > b:
return a
else:
return b
print(max(4, 5))
在 Python 中，对象有类型，变量是没有类型的：
>>> a=[1,2,3]
>>> id(a) # 通过 id() 函数来查看内存地址
2426126699200
>>> a="ABC"
>>> id(a) # 通过 id() 函数来查看内存地址
2426118158000以上代码中，[1,2,3] 是 List 类型，"ABC" 是 String 类型，而变量 a 是没有类型，仅仅是一个对象的引用（一个指针），可以是指向 List 类型对象，也可以是指向 String 类型对象。
可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象
在 python 中，strings, tuples 和 numbers 是不可更改的对象，而 list, dict 等则是可以修改的对象。
不可变类型：变量赋值 a=5 后再赋值 a=10，这里实际是新生成一个 int 值对象 10，再让 a 指向它，而 5 被丢弃，不是改变 a 的值，相当于新生成了 a。
可变类型：变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改，本身la没有动，只是其内部的一部分值被修改了。
python 函数的参数传递：
不可变类型：类似 C++ 的值传递，如整数、字符串、元组。如 fun(a)，传递的只是 a 的值，没有影响 a 对象本身。如果在 fun(a) 内部修改 a 的值，则是新生成一个 a 的对象。
可变类型：类似 C++ 的引用传递，如 列表，字典。如 fun(la)，则是将 la 真正的传过去，修改后 fun 外部的 la 也会受影响
python 中一切都是对象，严格意义我们不能说值传递还是引用传递，我们应该说传不可变对象和传可变对象。
python 传不可变对象实例
示例：
def f(a):
print("line 2, a= ",a)
a=222
print("line 4, a= ",a)
b=111
f(b)
print("b =",b)结果：
line 2, a= 111
line 4, a= 222
b = 111
示例：
def change(a):
print("second ",id(a)) # 指向的是同一个对象
a = 10
print("third ",id(a)) # 一个新对象
a = 1
print("first ",id(a))
change(a)结果
first 140727622637328
second 140727622637328
third 140727622637616可以看见在调用函数前后，形参和实参指向的是同一个对象（对象 id 相同），在函数内部修改形参后，形参指向的是不同的 id。
def change(a):
print("second ",id(a)) # 指向的是同一个对象
print(a)
a = 10
print("third ",id(a)) # 一个新对象
print(a)
a = 1
print("first ",id(a))
change(a)
print(a)输出结果：
first 140703566075664
second 140703566075664
1
third 140703566075952
10
1
传可变对象实例
示例：
def f(a):
print("line 2, a= ",a)
a[0]=4
print("line 4, a= ",a)
b=[1,2,3]
f(b)
print("b =",b)结果如下：
line 2, a= [1, 2, 3]
line 4, a= [4, 2, 3]
b = [4, 2, 3]可变对象在函数里修改了参数，那么在调用这个函数的函数里，原始的参数也被改变了。例如：
def changeme(mylist):
"修改传入的列表"
mylist.append([1, 2])
print("函数内取值: ", mylist)
mylist = [10, 20]
changeme(mylist)
print("函数外取值: ", mylist)传入函数的和在末尾添加新内容的对象用的是同一个引用。故输出结果如下：
函数内取值: [10, 20, [1, 2]]
函数外取值: [10, 20, [1, 2]]
函数参数
以下是调用函数时可使用的正式参数类型：
必需参数（位置参数）
关键字参数
默认参数
不定长参数
必需参数（位置参数）
必需参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。
def fun(str):
print(str)
fun("abc")关键字参数（传值时给参数命名）
关键字参数和函数调用关系紧密，函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。
使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致，因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。
def fun(a,b):
print(a,b)
fun(b=2,a=1)结果：
1 2
默认参数(参数有默认值)
调用函数时，如果没有传递参数，则会使用默认参数的默认值。
def fun(a,b=2):
print(a,b)
fun(1)结果：
1 2示例
def fun(a=5,b=2):
print("a=",a,"b=",b)
fun()
fun(a=6)
fun(b=7)
fun(b=3,a=9)
fun(1,8)结果：
a= 5 b= 2
a= 6 b= 2
a= 5 b= 7
a= 9 b= 3
a= 1 b= 8
不定长参数（* 元组, **字典）
你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数，和上述 2 种参数不同，声明时不会命名。
加了星号 * 的参数会以元组(tuple)的形式导入，存放所有未命名的变量参数。
def fun(a,*b):
print(a,b)
fun(1,2,3)结果
1 (2, 3)
加了两个星号 ** 的参数会以字典的形式导入。
def fun(a,**b):
print(a,b)
fun(1,c=2,d=3)结果
1 {'c': 2, 'd': 3}
示例：
(Conversions between Celsius and Fahrenheit) Write a module that contains the following two functions:
# Converts from Celsius to Fahrenheit
celsiusToFahrenheit(celsius):
# Converts from Fahrenheit to Celsius
fahrenheitToCelsius(fahrenheit):
The formulas for the conversion are:
匿名函数
python 使用 lambda 来创建匿名函数。
所谓匿名，意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。
lambda 只是一个表达式，函数体比 def 简单很多。
lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
lambda 函数拥有自己的命名空间，且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。
lambda 函数的语法只包含一个语句，如下：
lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression示例：
fun = lambda a, b: a+b
print(fun(1,2))结果
3
函数的使用说明文档
通过调用 Python 的 help() 内置函数或者 __doc__ 属性，我们可以查看某个函数的使用说明文档。
下面演示了如何为其设置说明文档：
#定义一个比较字符串大小的函数
def str_max(str1,str2):
'''
比较 2 个字符串的大小
'''
str = str1 if str1 > str2 else str2
return str
help(str_max)
#print(str_max.__doc__)
REF
https://www.runoob.com/python3/python3-function.html