Python 图片管理工具介绍（筛像素+从文件夹取出图片并放到文件夹内+excel读取）

功能介绍：

这是一个Python脚本工具，用于批量管理和复制图片。其主要功能如下：

1. 从Excel表格读取数据：程序使用openpyxl库从Excel文件中读取数据，其中A列包含源图片的路径（可以有多个路径，用逗号分隔），B列包含目标目录。

2. 图片筛选：仅复制最小维度大于800像素的图片，这可以确保目标目录中的图片具有一定的质量。

3. 智能重命名：在复制过程中，图片会根据其所在的上一级文件夹名称进行重命名，以避免名称冲突。如果目标目录中存在同名文件，程序会自动重命名为“filename(1).jpg/png”、“filename(2).jpg/png”等。

4. 进度汇报：程序在复制图片时会在控制台显示当前的复制进度。

完成的事情：

• 程序会遍历Excel表中的所有行，并对每一行执行复制操作。

• 每次复制操作，程序都会检查源目录下的所有.jpg和.png文件，筛选出最小维度大于800像素的图片，并将其复制到目标目录。

• 在复制过程中，所有图片都会根据其上一级文件夹的名称进行重命名。

使用注意事项：

1. Excel文件格式：确保提供的Excel文件为.xlsx或.xlsm格式。

2. 文件路径：在Excel文件中列出的路径不应包含额外的引号。程序已配置为处理这些情况，但为了保持数据的整洁和准确，请避免这样做。

3. 文件访问权限：确保脚本具有读取源目录和写入目标目录的权限。

4. 文件完整性：确保要复制的图片没有损坏并且可以正常打开。

5. 所需库：在使用此工具之前，确保已安装openpyxl和Pillow库。你可以使用pip install openpyxl Pillow命令进行安装。

附件的格式：

附带的Excel文件应该有以下格式：

• A列：源图片路径。可以是多个路径，使用逗号,分隔。

• B列：目标目录，即图片复制的位置。

• ---

• import os
  import shutil
  from openpyxl import load_workbook
  from PIL import Image, UnidentifiedImageError

  def is_large_enough(image_path):
  """检查图片的最小维度是否大于800像素"""
  try:
  with Image.open(image_path) as img:
  width, height = img.size
  return min(width, height) > 800
  except (UnidentifiedImageError, IOError) as e:
  print(f"警告: 无法处理图像 {image_path} - {e}")
  return False

  def copy_images(src_dirs, dst_dir):
  total_files = 0
  copied_files = 0
  
  for src_dir in src_dirs:
  src_dir = src_dir.strip().strip('"')
  
  try:
  # 计算总的文件数量，用于进度报告
  for _, _, filenames in os.walk(src_dir):
  total_files += sum(1 for filename in filenames if filename.endswith(('.png', '.jpg')))
  
  for foldername, subfolders, filenames in os.walk(src_dir):
  for filename in filenames:
  if filename.endswith('.png') or filename.endswith('.jpg'):
  src_path = os.path.join(foldername, filename)
  
  if is_large_enough(src_path):
  # 使用上一级文件夹名称重命名图片
  parent_folder_name = os.path.basename(foldername)
  new_name = parent_folder_name + os.path.splitext(filename)[1]
  dst_path = os.path.join(dst_dir, new_name)

  # 如果目标路径存在同名文件，改变文件名避免覆盖
  counter = 1
  while os.path.exists(dst_path):
  name, ext = os.path.splitext(new_name)
  dst_path = os.path.join(dst_dir, f"{name}({counter}){ext}")
  counter += 1

  shutil.copy2(src_path, dst_path)
  copied_files += 1

  # 输出进度
  print(f"进度: {copied_files}/{total_files} 已复制")
  except Exception as e:
  print(f"警告: 无法复制从 {src_dir} 到 {dst_dir} - {e}")

  def main():
  try:
  excel_path = input("请输入Excel表地址: ").strip('"')
  
  # 加载excel文件
  wb = load_workbook(excel_path)
  sheet = wb.active

  # 遍历每行数据
  for row in sheet.iter_rows(min_row=1, values_only=True):
  source_dirs = [x.strip('"') for x in row[0].split(",")]
  target_dir = row[1].strip('"')
  copy_images(source_dirs, target_dir)
  
  print("图片复制完成!")
  except Exception as e:
  print(f"发生错误: {e}")

  if __name__ == '__main__':
  main()