首页 > 编程语言 >基础算法--字符串

基础算法--字符串

时间:2023-10-05 23:44:23浏览次数:32  
标签:10 -- cin son int 算法 字符串 next

\(KMP\)

\(KMP\) 算法(Knuth-Morris-Pratt 算法)是一个著名的字符串匹配算法,效率很高,但是确实有点复杂。

基本概念

\(1\)、s[ ]是模式串,即比较长的字符串。
\(2\)、p[ ]是模板串,即比较短的字符串。(这样可能不严谨。。。)
\(3\)、“非平凡前缀”:指除了最后一个字符以外,一个字符串的全部头部组合。
\(4\)、“非平凡后缀”:指除了第一个字符以外,一个字符串的全部尾部组合。(后面会有例子,均简称为前/后缀)
\(5\)、“部分匹配值”:前缀后缀最长共有元素的长度
\(6\)、\(next\)[ ]是“部分匹配值表”,即\(next\)数组,它存储的是每一个下标对应的“部分匹配值”,是\(KMP\)算法的核心。

核心思想:在每次失配时,不是把p串往后移一位,而是把p串往后移动至下一次可以和前面部分匹配的位置,这样就可以跳过大多数的失配步骤。而每次 \(p\) 串移动的步数就是通过查找\(next\)[ ]数组确定的。

next数组的含义及手动模拟

next数组的含义:对\(next[\ j\ ]\) ,是\(p[\ 1,\ j\ ]\)串中前缀和后缀相同的最大长度(部分匹配值),即$ p[\ 1,\ next[\ j\ ]\ ] = p[\ j\ -\ next[\ j\ ]\ +\ 1,\ j\ ]$。

手动模拟求next数组:

对 p = “abcab”

对\(next[\ 1\ ]\) :前缀 = 空集————后缀 = 空集————\(next[\ 1\ ] = 0\);

对\(next[\ 2\ ]\) :前缀 = { \(a\) }————后缀 = { \(b\) }————\(next[\ 2\ ] = 0\);

对\(next[ 3 ]\) :前缀 = { \(a\) , \(ab\) }————后缀 = { \(c\) , \(bc\)}————\(next\)[ \(3\ ] = 0\);

对\(next\)[ \(4\) ] :前缀 = { \(a\) , \(ab\) , \(abc\) }————后缀 = { \(a\) , \(ca\) , \(bca\) }————\(next\)[ \(4\ ] = 1\);

对\(next\)[ \(5\) ] :前缀 = { \(a\) , \(ab\) , \(abc\) , \(abca\) }———后缀 = { \(b\) , \(ab\) , \(cab\) , \(bcab\)}————\(next\)[ \(5 ] = 2\);

匹配思路

KMP主要分两步:求next数组、匹配字符串

\(s串 和 p串都是从1开始的。i 从1开始,j 从0开始,每次s[ i ] 和p[ j + 1 ]比较\)

当匹配过程到上图所示时,

\(s[ a , b ] = p[ 1, j ] 且 s[ i ] != p[ j + 1 ]\) 此时要移动p串(不是移动1格,而是直接移动到下次能匹配的位置)

其中\(1\)串为\([ 1, next[ j ] ],3\)串为 \([ j - next[ j ] + 1 , j ]\) 。由匹配可知 \(1\) 串等于 \(3\) 串,\(3\) 串等于 \(2\) 串。所以直接移动p串使1到3的位置即可。这个操作可由 \(j = next[ j ]\) 直接完成。 如此往复下去,当 \(j == m\) 时匹配成功。

例. KMP字符串

题目描述:

给定一个字符串 \(S\),以及一个模式串 \(P\),所有字符串中只包含大小写英文字母以及阿拉伯数字。

模式串 \(P\) 在字符串 \(S\) 中多次作为子串出现。

求出模式串 \(P\) 在字符串 \(S\) 中所有出现的位置的起始下标。

输入格式:

第一行输入整数 \(N\),表示字符串 \(P\) 的长度。

第二行输入字符串 \(P\)。

第三行输入整数 \(M\),表示字符串 \(S\) 的长度。

第四行输入字符串 \(S\)。

输出格式:

共一行,输出所有出现位置的起始下标(下标从 \(0\) 开始计数),整数之间用空格隔开。

输入

3
aba
5
ababa

输出

0 2

数据范围

\(1≤N≤10^5,\ 1≤M≤10^6\)

KMP
#include <bits/stdc++.h>
#define IOS ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(nullptr),cout.tie(nullptr)
#define int long long
using namespace std;

const int N = 1e6 + 10;

char p[N], s[N];
int n, m, ne[N];

void solve()
{
    cin >> n >> s >> m >> p;
    ne[0] = -1;
    for(int i = 1, j = -1; i < n; i ++)
    {
        while(j != -1&&s[i] != s[j + 1])
            j = ne[j];
        if(s[i] == s[j + 1])
            j ++;
        ne[i] = j;
    }
    for(int i = 0, j = -1; i < m; i ++)
    {
        while(j != -1&&p[i] != s[j + 1])
            j = ne[j];
        if(p[i] == s[j + 1])
            j ++;
        if(j == n - 1)
        {
            cout << i - j << ' ';
            j = ne[j];
        }
    }
}

signed main()
{
    IOS;
    int _ = 1;
    // cin >> _;
    while(_ --)
        solve();
    return _ ^ _;
}

字符串哈希 Hash

我们定义一个把字符串映射到整数的函数 \(f\),这个 \(f\) 称为是 \(Hash\) 函数。

我们希望这个函数 \(f\) 可以方便地帮我们判断两个字符串是否相等。

\(Hash\) 的核心思想在于,将输入映射到一个值域较小、可以方便比较的范围。

\(Hash\)将一个字符串表示成 \(p\) 进制

\[f(s)=\sum_{i=1}^{l}s[i]\times p^{l-i}(mod\ M) \]

为了避免冲突,\(p\) 一般取 \(131\) 或 \(13331\) , \(f()\) 通常定义成 \(unsigned\ long\ long\)

\(s[l->r]\) 这段区间的 \(Hash=f(r)-f(l-1)\times p^{r-l+1}\),在不考虑冲突的情况下,判断两个字符串相等只需判断两字符串的哈希值是否相等。

例1. 模拟散列表

题目描述:

维护一个集合,支持如下几种操作:

1.I x,插入一个数 \(x\);
2.Q x,询问数 \(x\) 是否在集合中出现过;
现在要进行 \(N\) 次操作,对于每个询问操作输出对应的结果。

输入格式:

第一行包含整数 \(N\),表示操作数量。

接下来 \(N\) 行,每行包含一个操作指令,操作指令为 I xQ x 中的一种。

输出格式:

对于每个询问指令 Q x,输出一个询问结果,如果 \(x\) 在集合中出现过,则输出 Yes,否则输出 No

每个结果占一行。

输入

5
I 1
I 2
I 3
Q 2
Q 5

输出

Yes
No

数据范围

\(1≤N≤10^5,−10^9≤x≤10^9\)

代码$1$.开放寻址法
#include <bits/stdc++.h>
#define IOS ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(nullptr),cout.tie(nullptr)
// #define int long long

using namespace std;

const int N = 3e5 + 10, null = 0x3f3f3f3f;

int h[N], n;

int find(int x)
{
    int t = (x % N + N) % N;
    while(h[t] != null&&h[t] != x)
    {
        t ++;
        if(t == N)
            t = 0;
    }
    return t;
}

void solve()
{
    string op;
    int x;
    cin >> op >> x;
    if(op == "I")
        h[find(x)] = x;
    else
    {
        if(h[find(x)] != null)
            puts("Yes");
        else puts("No");
    }
}

signed main()
{
    IOS;
    memset(h, 0x3f, sizeof(h));
    int _ = 1;
    cin >> _;
    while(_ --)
        solve();
    return _ ^ _;
}
代码$2$.拉链法
#include <bits/stdc++.h>
#define IOS ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(nullptr),cout.tie(nullptr)
#define int long long


using namespace std;

const int N = 1e5 + 10;

int h[N], ne[N], e[N], idx, n;

void insert(int x)
{
    int t = (x % N + N) % N;
    e[idx] = x;
    ne[idx] = h[t];
    h[t] = idx ++;
}

bool find(int x)
{
    int t = (x % N + N) % N;
    for(int i = h[t]; i != -1; i = ne[i])
        if(e[i] == x)
            return true;
    return false;
}

void solve()
{
    string op;
    int x;
    cin >> op >> x;
    if(op == "I")
        insert(x);
    else 
    {
        if(find(x))
            puts("Yes");
        else puts("No");
    }
}

signed main()
{
    IOS;
    memset(h, -1, sizeof(h));
    int _ = 1;
    cin >> _;
    while(_ --)
        solve();
    return _ ^ _;
}

例2. 字符串哈希

题目描述:

给定一个长度为 \(n\) 的字符串,再给定 \(m\) 个询问,每个询问包含四个整数 \(l_1,r_1,l_2,r_2\),请你判断 \([l_1,r_1]\) 和 \([l_2,r_2]\) 这两个区间所包含的字符串子串是否完全相同。

字符串中只包含大小写英文字母和数字。

输入格式:

第一行包含整数 \(n\) 和 \(m\),表示字符串长度和询问次数。

第二行包含一个长度为 \(n\) 的字符串,字符串中只包含大小写英文字母和数字。

接下来 \(m\) 行,每行包含四个整数 \(l_1,r_1,l_2,r_2\),表示一次询问所涉及的两个区间。

注意,字符串的位置从 \(1\) 开始编号。

输出格式:

对于每个询问输出一个结果,如果两个字符串子串完全相同则输出 Yes,否则输出 No

每个结果占一行。

输入

8 3
aabbaabb
1 3 5 7
1 3 6 8
1 2 1 2

输出

Yes
No
Yes

数据范围

\(1≤n,m≤10^5\)

字符串哈希模板
#include <bits/stdc++.h>
#define IOS ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(nullptr),cout.tie(nullptr)
// #define int long long

using namespace std;
typedef unsigned long long ull;

const int N = 1e6 + 10;

ull p[N], h[N];
char s[N];
int n, m, b = 131;

ull check(int l, int r)
{
    return h[r] - h[l - 1] * p[r - l + 1];
}

void solve()
{
    cin >> n >> m >> s + 1;
    p[0] = 1;
    for(int i = 1; i <= n; i ++)
        p[i] = p[i - 1] * b;
    for(int i = 1; i <= n; i ++)
        h[i] = h[i - 1] * b + s[i] - 'a' + 1;
    while(m --)
    {
        int a, b, c, d;
        cin >> a >> b >> c >> d;
        if(check(a, b) == check(c, d))
            puts("Yes");
        else puts("No");
    }
}

signed main()
{
    IOS;
    int _ = 1;
    // cin >> _;
    while(_ --)
        solve();
    return _ ^ _;
}

例3. 电源串

题目描述:

给定若干个长度 \(≤10^ 6\) 的字符串,询问每个字符串最多是由多少个相同的子字符串重复连接而成的。如:ababab 则最多有 \(3\) 个 ab 连接而成。

输入格式:

输入若干行,每行有一个字符串。特别的,字符串可能为 . 即一个半角句号,此时输入结束。

输出格式:

对于每个输入,输出一个数字,表示最多的重复子字符串数量

输入

abcd
aaaa
ababab
.

输出

1
4
3

数据范围

字符串长度 \(≤10^ 6\) 。

点击查看代码
#include <bits/stdc++.h>
#define IOS ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(nullptr),cout.tie(nullptr)
// #define int long long

using namespace std;
typedef unsigned long long ull;
const int N = 1e6 + 10;
ull p[N], h[N];

int ne[N], n, b = 131;
char s[N];

void solve()
{
    while(~scanf("%s", s + 1))
    {
        if(s[1] == '.') break;
        n = strlen(s + 1);
        int ans = 1, f = 1;
        for(int i = 1; i <= n; i ++)
            h[i] = h[i - 1] * b + s[i] - 'a' + 1;
        for(int i = 1; i <= n; i++)
        {
            f = 1;
            if(n % i) continue;
            for(int j = 0; j < n; j += i)
                if(h[j + i] - h[j] * p[i] != h[i])
                {
                    f = 0;
                    break;
                }
            if(f)
            {
                cout << n / i << endl;
                break;
            }
        }
    }
}

signed main()
{
    p[0] = 1;
    for(int i = 1; i <= 1000001; i ++)
        p[i] = p[i - 1] * b;
    IOS;
    int _ = 1;
    // cin >> _;
    while(_ --)
        solve();
    return _ ^ _;
}

字典树(trie树)

字典树,英文名 trie。顾名思义,就是一个像字典一样的树。

可以发现,这棵字典树用边来代表字母,而从根结点到树上某一结点的路径就代表了一个字符串。

\(trie\) 的结构非常好懂,我们用 \(\delta(u,c)\) 表示结点 \(u\) 的 \(c\) 字符指向的下一个结点,或着说是结点 \(u\) 代表的字符串后面添加一个字符 \(c\) 形成的字符串的结点。(\(c\) 的取值范围和字符集大小有关,不一定是 \(0\sim 26\)。)

有时需要标记插入进 \(trie\) 的是哪些字符串,每次插入完成时在这个字符串所代表的节点处打上标记即可。(\(cnt[x]++\))

\(Trie\)树中有个二维数组 \(son[N][26]\),表示当前结点的儿子,如果没有的话,可以等于\(++idx\)。\(Trie\)树本质上是一颗多叉树,对于字母而言最多有\(26\)个子结点。所以这个数组包含了两条信息。比如:\(son[1][0]=2\)表示\(1\)结点的一个值为a的子结点为结点2;如果\(son[1][0] = 0\),则意味着没有值为a子结点。这里的\(son[N][26]\)相当于链表中的\(ne[N]\)

例1. Trie字符串统计

题目描述:

维护一个字符串集合,支持两种操作:

1.I x 向集合中插入一个字符串 \(x\);
2.Q x 询问一个字符串在集合中出现了多少次。
共有 \(N\) 个操作,所有输入的字符串总长度不超过 \(10^5\),字符串仅包含小写英文字母。

输入格式:

第一行包含整数 \(N\),表示操作数。

接下来 \(N\) 行,每行包含一个操作指令,指令为 I xQ x 中的一种。

输出格式:

对于每个询问指令 Q x,都要输出一个整数作为结果,表示 \(x\) 在集合中出现的次数。

每个结果占一行。

输入

5
I abc
Q abc
Q ab
I ab
Q ab

输出

1
0
1

数据范围

\(1≤N≤2∗10^4\)

点击查看代码
#include <bits/stdc++.h>
#define IOS ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(nullptr),cout.tie(nullptr)
#define int long long

using namespace std;

const int N = 1e5 + 10, M = 26;

int son[N][M];
int e[N], ne[N], h[N], cnt[N], idx;
char str[N];

void insert()
{
    int p = 0;
    for(int i = 0; str[i]; i ++)
    {
        int u = str[i] - 'a';
        if(!son[p][u]) son[p][u] = ++ idx;
        p = son[p][u];
    }
    cnt[p] ++;
}

int query()
{
    int p = 0;
    for(int i = 0; str[i]; i ++)
    {
        int u = str[i] - 'a';
        if(!son[p][u]) return 0;
        p = son[p][u];
    }
    return cnt[p];
}

void solve()
{
    int n;
    cin >> n;
    
    char f;
    while(n --)
    {
        cin >> f >> str;
        if(f == 'I') insert();
        else cout << query() << '\n';
    }
}

signed main()
{
    IOS;
    int _ = 1;
    // cin >> _;
    while(_ --)
        solve();
    return _ ^ _;
}

例2. 字典树

题目描述:

给定 \(n\) 个模式串 \(s_ 1 ,s_ 2 ,…,s_n\) 和 \(q\) 次询问,每次询问给定一个文本串 \(t_ i\),请回答
\(s_1 ∼s_ n\) 中有多少个字符串 \(s_ j\) 满足 \(t_ i\) 是 \(s_ j\) 的前缀。
一个字符串 \(t\) 是 \(s\) 的前缀当且仅当从 \(s\) 的末尾删去若干个(可以为 \(0\) 个)连续的字符后与 \(t\) 相同。

输入的字符串大小敏感。例如,字符串 Fusu 和字符串 fusu 不同。

输入格式:

本题单测试点内有多组测试数据。

输入的第一行是一个整数,表示数据组数 \(T\)。

对于每组数据,格式如下:
第一行是两个整数,分别表示模式串的个数 \(n\) 和询问的个数 \(q\)。
接下来 \(n\) 行,每行一个字符串,表示一个模式串。
接下来 \(q\) 行,每行一个字符串,表示一次询问。

输出格式:

按照输入的顺序依次输出各测试数据的答案。
对于每次询问,输出一行一个整数表示答案。

输入

3
3 3
fusufusu
fusu
anguei
fusu
anguei
kkksc
5 2
fusu
Fusu
AFakeFusu
afakefusu
fusuisnotfake
Fusu
fusu
1 1
998244353
9

输出

2
1
0
1
2
1

解释

对于全部的测试点,保证 \(1≤T,n,q≤10^ 5\) ,且输入字符串的总长度不超过 \(3×10^ 6\) 。输入的字符串只含大小写字母和数字,且不含空串。

点击查看代码
#include<bits/stdc++.h>
#define IOS ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(nullptr),cout.tie(nullptr)

using namespace std;

const int N = 3e6 + 10, M = 80;

int son[N][M], cnt[N], idx;
int n, m;
string s;

void Insert()
{
    int p = 0;
    for(int i = 0; s[i]; i ++)
    {
        int u = s[i] - '0';
        if(!son[p][u]) son[p][u] = ++ idx;
        p = son[p][u];
        cnt[p] ++;
    }
}

int query()
{
    int p = 0;
    for(int i = 0; s[i]; i ++)
    {
        int u = s[i] - '0';
        if(!son[p][u]) return 0;
        p = son[p][u];
    }
    return cnt[p];
}

void solve()
{
    cin >> n >> m;
    while(n --)
    {
        cin >> s;
        Insert();
    }
    while(m --)
    {
        cin >> s;
        cout << query() << '\n';
    }
    for(int i = 0; i <= idx; i ++)
        for(int j = 0; j < M; j ++)
            son[i][j] = 0;
    for(int i = 0; i <= idx; i ++)
        cnt[i] = 0;
    idx = 0;
}

signed main()
{
    IOS;
    int _ = 1;
    cin >> _;
    while(_ --)
        solve();
    return _ ^ _;
}

例3. 阅读理解

题目描述:

英语老师留了 \(N\) 篇阅读理解作业,但是每篇英文短文都有很多生词需要查字典,为了节约时间,现在要做个统计,算一算某些生词都在哪几篇短文中出现过。

输入格式:

第一行为整数 \(N\) ,表示短文篇数,其中每篇短文只含空格和小写字母。

按下来的 \(N\) 行,每行描述一篇短文。每行的开头是一个整数 \(L\) ,表示这篇短文由 \(L\) 个单词组成。接下来是 \(L\) 个单词,单词之间用一个空格分隔。

然后为一个整数 \(M\) ,表示要做几次询问。后面有 \(M\) 行,每行表示一个要统计的生词。

输出格式:

对于每个生词输出一行,统计其在哪几篇短文中出现过,并按从小到大输出短文的序号,序号不应有重复,序号之间用一个空格隔开(注意第一个序号的前面和最后一个序号的后面不应有空格)。如果该单词一直没出现过,则输出一个空行。

输入

3
9 you are a good boy ha ha o yeah
13 o my god you like bleach naruto one piece and so do i
11 but i do not think you will get all the points
5
you
i
o
all
naruto

输出

1 2 3
2 3
1 2
3
2

解释

对于 \(30\%\) 的数据, \(1≤M≤10^ 3\) 。

对于 \(100\%\) 的数据,\(1≤M≤10^ 4 ,1≤N≤10^ 3\) 。

每篇短文长度(含相邻单词之间的空格)\(≤5×10^ 3\) 字符,每个单词长度 \(≤20\) 字符。

每个测试点时限 \(2\) 秒。

点击查看代码
#include <bits/stdc++.h>
#define IOS ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(nullptr),cout.tie(nullptr)

using namespace std;

const int N = 2e5 + 10;

int n, m, idx;

void Insert(vector<vector<int> >&son, vector<vector<bool> > &cnt, string s, int x, int y)
{
    int p = 0;
    for(int i = 0; i < y; i ++)
    {
        int u = s[i] - 'a';
        if(!son[p][u]) son[p][u] = ++ idx;
        p = son[p][u];
    }
    cnt[p][x] = true;
}

void query(vector<vector<int> >&son, vector<vector<bool> > &cnt, string s, int x)
{
    int p = 0;
    for(int i = 0; i < x; i ++)
    {
        int u = s[i] - 'a';
        if(!son[p][u])return;
        p = son[p][u];
    }
    for(int i = 1, j = 0; i <= n; i ++)
        if(cnt[p][i])
        {
            if(j == 0)
                cout << i;
            else
                cout << ' ' << i;
            j ++;
        }
}

void solve()
{
    cin >> n;
    vector<vector<int> > son(N, vector<int> (26, 0));
    vector<vector<bool> > cnt(N, vector<bool> (n + 1, false));
    for(int i = 1; i <= n; i ++)
    {
        cin >> m;
        while(m --)
        {
            string s;
            cin >> s;
            Insert(son, cnt, s, i, s.size());
        }
    }
    cin >> m;
    while(m --)
    {
        string s;
        cin >> s;
        query(son, cnt, s, s.size());
        cout << '\n';
    }
}
signed main()
{
    IOS;
    int _ = 1;
    // cin >> _;
    while(_ --)
        solve();
    return _ ^ _;
}

AC自动机

manachar(马拉车)

最小表示法 \(O(log n)\)

最小表示法是用于解决字符串最小表示问题的方法。

循环同构:

当字符串 \(S\) 中可以选定一个位置 \(i\) 满足

\[S[i···n]+S[1···i-1]=T \]

则称 \(S\) 与 \(T\) 循环同构

最小表示:字符串 \(S\) 的最小表示为与 \(S\) 循环同构的所有字符串中字典序最小的字符串

simple 的暴力

最小表示法

考虑对于一对字符串 \(A,B\), 它们在原字符串 \(S\) 中的起始位置分别为 \(i,j\), 且它们的前 \(k\) 个字符均相同,即

\[S[i \cdots i+k-1]=S[j \cdots j+k-1] \]

不妨先考虑 \(S[i+k]>S[j+k]\) 的情况,我们发现起始位置下标 \(l\) 满足 \(i\le l\le i+k\) 的字符串均不能成为答案。因为对于任意一个字符串 \(S_{i+p}\)(表示以 \(i+p\) 为起始位置的字符串,\(p \in [0, k]\))一定存在字符串 \(S_{j+p}\) 比它更优。

过程:

\(1\).初始化指针 \(i\) 为 \(0\),\(j\) 为 \(1\);初始化匹配长度 \(k\) 为 \(0\)
\(2\).比较第 \(k\) 位的大小,根据比较结果跳转相应指针。若跳转后两个指针相同,则随意选一个加一以保证比较的两个字符串不同
\(3\).重复上述过程,直到比较结束
\(4\).答案为 \(i,j\) 中较小的一个

例2. 循环同构

题目描述:

如果存在一个整数\(k\)使得字符串 \(S\) 在被循环右移 \(k\) 个位置后等于字符串 \(T\),那么字符串 \(S\) 和 \(T\) 被称为循环右移

现在,给定由小写字母组成的 \(n\) 个长度为 \(m\) 的字符串,总共有 \(Q\) 个查询。每个查询都提供两个正整数 \(x\) 和 \(y\) 。如果字符串 \(s_x\) 和 \(s_y\) 是循环右移,输出 “Yes” ;否则,输出 “No” 。

输入格式:

输入由多个测试用例组成。第一行包含一个整数 \(T(1≤T≤5)\) —测试用例的数量。测试用例的描述如下。

每个测试用例的第一行包含两个整数 \(n\) 和 \(m\) $(1≤n \times m≤10^5) $ —字符串的数量和长度。

接下来的 \(n\) 行中的每一行都包含一个小写字母 \(s_i\) 的字符串.

下一行包含一个正整数 \(q\) \((1 ≤q ≤10^5)\)。

接下来的 \(Q\) 行中的每一行都包含两个整数\(x,y\) \((1≤ x,y≤ n)\)询问字符串 \(s_x\) 和字符串 \(s_y\) 是否循环同构。

输出格式:

对于每个测试用例,输出 \(Q\) 行。每行应该包含一个字符串,指示当前查询字符串 \(s_x\) 和 \(s_y\) 是否循环同构。如果它们是循环同构的,输出“Yes”;否则,输出“No”。

输入

2
2 2
ab
ba
1
1 2
4 3
aab
baa
bba
bab
6
1 2
1 3
1 4
2 3
2 4
3 4

输出

Yes
Yes
No
No
No
No
Yes

点击查看代码
#include <bits/stdc++.h>
#define IOS ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(nullptr),cout.tie(nullptr)

using namespace std;

const int N = 1e5 + 10;

int ne[N];
int x, y, n, m, q, ans;
string s[N], ss[N];

string check(string s)
{
	int n = s.size();
	s = s + s;
	int i = 0, j = 1;
	while(i < n && j < n)
	{
		int k = 0;
		while(k < n && s[i + k] == s[j + k]) k ++;
		if(s[i + k] > s[j + k]) i += k + 1;
		else j += k + 1;
		if(i == j) i ++;
	}
	int k = min(i, j);
	return s.substr(k, n);
}

void solve()
{
	cin >> n >> m;
	for(int i = 1; i <= n; i ++)
		cin >> s[i];
	for(int i = 1; i <= n; i ++)
		ss[i] = check(s[i]);
	cin >> q;
	while(q --)
	{
		cin >> x >> y;
		if(ss[x] == ss[y])
			puts("Yes");
		else puts("No");
	}
}

signed main()
{
	ios::sync_with_stdio(false);
	cin.tie(0);
	int T = 1;
	cin >> T;
	while(T --)
		solve();
	return T ^ T;
}

标签:10,--,cin,son,int,算法,字符串,next
From: https://www.cnblogs.com/chfychin/p/17743525.html

相关文章

  • 关于 GitHub 强制要求 2FA
    GitHub要求用户在今年年底之前开启双身份验证我认为这样做虽然让账号更安全,但是很浪费时间而且我是一个初中生,很多时候手机不在身边,于是就无法登录GitHub在学校就更不可能登上GitHub了这是我的一封邮件的部分内容:Bysavingyourrecoverycodes,you’llbeabletoreg......
  • SAP内部订单结算规则维护
    一、结算规则维护事务代码:KO02非统计型内部订单才能维护结算规则; 点击“结算规则” 类:显示的结算对象由后台“结算参数文件”配置决定; G/L标识总账科目;CTR标识成本中心,PSG标识获利能力分析。%、权数:标识结算金额按照百分比、或者权数。确定类别后,后面的结算接收......
  • 操作系统
    操作系统的特征:并发,共享,虚拟,异步os发展与分类:......
  • Spring
    Spring是一个开源的Java框架,用于开发企业级应用程序。它提供了一种轻量级的、非侵入式的方式来构建Java应用,以及处理各种应用程序开发中的常见问题。Spring框架具有以下特点和功能:依赖注入(DependencyInjection):Spring通过依赖注入来管理对象之间的依赖关系,减少了代码的耦合度。......
  • linux虚拟机网络配置
    我的装机环境是centos7版本【1】安装虚拟机vmware之后,点击菜单栏编辑——虚拟网络编辑器,点击Vmnet8,查看子网IP地址段【2】进入主机目录/etc/sysconfig/network-scripts,编辑ifcfg-ens33[root@xxpcV7-01network-scripts]#catifcfg-ens33TYPE=EthernetPROXY_METHOD=noneBR......
  • Solidworks 文件属性、自定义属性傻傻分不清?究竟是“李逵”还是“李鬼”?
    在此记录学习Solidworks的历程一步一个脚印,道阻且长,慢慢走吧问题:为什么同一零件中两个位置的自定义属性不一样?究竟是“李逵”还是“李鬼”?举例:通过“程序-属性选项卡编辑器20XX”修改零部件的属性后,新建一个零部件,分别打开“文件-属性”与“任务窗口-零部件属性”,会发现两个......
  • styled-components & CSS pseudo classes All In One
    styled-components&CSSpseudoclassesAllInOne::after&::beforeCSS伪元素constListItem=styled.li`font-size:70px;font-weight:bold;cursor:pointer;color:transparent;-webkit-text-stroke:1pxwhite;position:relative;&......
  • LeetCode——95. 不同的二叉搜索树 II
    本次博客,我将记录leetcode95,不同的二叉搜索树95.不同的二叉搜索树II本题要求我们从1~n构造不同的二叉搜索树因为好久不碰数据结构了,导致对二叉搜索树的概念十分模糊以下是一些概念:二叉搜索树(BST,BinarySearchTree),也称二叉排序树或二叉查找树。性质如下:1.非空左子树的所......
  • 安装ElasticSearch_基于Docker
    注意版本,我最开始尝试比较新的版本,启动容器都发生了失败,将至7.8.0版本就启动成功了拉取Docker镜像dockerpulldocker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.8.0//ElasticSearch镜像dockerpulldocker.elastic.co/kibana/kibana:7.8.0//kibana镜像准备docker-comp......
  • 二层交换机的通信过程和三层交换机的通信过程
    二层交换机的通信过程:在二层交换机中,数据帧(Frame)是基本的通信单元。下面是一个详细的二层交换机通信过程示例:建立MAC地址表:当交换机收到一个数据帧时,它会检查数据帧的源MAC地址,并将其与输入端口关联起来,形成一个MAC地址表。广播和学习:如果交换机在MAC地址表中找不到目标MAC地址对......