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视频融合/监控汇聚平台EasyCVR助力AI算法智能防溺水,实现水域监管

时间:2023-10-01 19:22:05浏览次数:37  
标签:视频 AI EasyCVR 算法 监控 溺水

防溺水已经成为青少年安全教育的重要内容,同时也是社会各界共同承担的安全管理责任。特别是在夏季,随着天气逐渐转热,溺水事故也进入了危险期、易发期和高发期。传统的预防和管理方法主要通过日常宣传演讲和人工巡逻来提醒人们溺水的危害,但存在一些问题:

1)缺乏有效的安全预警设施:当人员接近危险区域时,缺乏警示和监控措施。

2)人员管控困难:水域开放,水岸线长,活动面积大,很难对人员行为进行有效管控。

3)管理手段落后:现有设备简单而原始,无法准确识别和定位紧急情况,处理效率低下。

为了加强溺水风险的预警,改善安全防护设施并加强巡检工作,及时发现潜在危险,我们可以借助"防溺水算法"智能化手段,对水域进行智能监管和风险预警,以保障人们的生命安全。现在我将介绍基于TSINGSEE青犀视频技术和人工智能技术的防溺水AI解决方案。

 

 二、方案概述

在防溺水监管场景中,TSINGSEE青犀视频AI算法平台已经部署了45种AI算法模型。其中,在防溺水监管领域,我们可以利用人员闯入危险水域的算法来实现监控。该算法能够在划定防溺水区域(包括危险区、警戒区和安全区)的前提下,对进入警戒区的人员进行识别,并上报光脚、穿着情况、年龄特征等人体属性信息。

TSINGSEE青犀视频AI算法平台依托于水域现场部署的监控摄像头,能够实时分析接入的视频流,实时监测是否有人员闯入警戒区,并能够及时触发告警,提醒管理人员进行处理。同时,它还可以与现场语音装置联动,进行播报和驱离提醒。

防溺水AI算法主要是基于检测警戒区域(ROI)内是否存在人员的一种AI算法。输入为图像或视频帧,并设定ROI为封闭的多边形区域,算法会自动计算出是否有行人在ROI内,其主要依据是判断行人的检测框中心是否位于ROI内。该算法适用于人流量较少,行人肢体清晰且遮挡情况不严重的场景,建议人员数量范围在3至10人之间。

 

 三、方案价值

我们提供了一套AI+普通摄像头的智能防溺水系统,可以全天候实时监控和预警。该系统适用于水库、河道等危险水域场景,利用TSINGSEE青犀视频视觉监测AI算法进行训练,能够在24小时不间断检测中精准识别出是否有人员在危险水域旁边。一旦有人员进入划定的危险区域,系统会自动发出语音报警进行劝离,并通过推送消息提醒管理人员。管理人员可以进行远程喊话警告,并及时赶到现场,以最大程度上避免危险事件的发生,保障人员的安全,并有效提升危险水域的管控力度。

我们的智能防溺水系统实现了精准监测和管理,降低了溺水事故的发生率。它在传统的“人防+物防”基础上增加了一道“技防”的智能技术防线。通过使用EasyCVR平台的视频能力,我们可以实现24小时全天候的视频监控和风险预警,实时监控江河、湖泊、水库等危险区域,提高了预防溺水的管理效率。TSINGSEE青犀视频防溺水AI方案基于边缘AI视觉技术,可以识别人员靠近危险水域等行为,对监测的视频画面进行智能分析和汇聚融合,实时反馈快速,具有较高的智能化程度。

 

 四、场景和建议

1)统一相机安装角度和高度,使得监控覆盖的行人尺度变化不会太大。建议略微俯视的角度,可以避免行人之间的遮挡,并保持行人尺度比例相对稳定。大俯视角度需要特殊优化才能保证良好效果。统一相机架设可以确保算法在不同相机图像上都能兼容并达到更好的效果。

2)相机内参需要调整焦距,保证行人在720P图像中不低于50x100像素的分辨率。

3)图像质量应保持较高的视频码率和分辨率,使得截取的视频帧或图像中行人的肢体清晰可见。高分辨率图像对于数据标注和模型预测非常重要。同时,光线条件良好可以更好地区分行人与背景。

TSINGSEE的智能视频监控/视频云存储/集中存储/视频汇聚平台EasyCVR具备强大的视频融合汇聚能力。作为一款安防视频监控综合管理平台,EasyCVR支持多种协议接入和多格式视频流分发。它能够处理海量的视频汇聚管理,并广泛应用于各种场景,例如城市的“一网统管”建设、智慧工地的风险预警、智慧工厂的安全生产可视化监管以及校园视频大数据的综合管理等。如果您对EasyCVR感兴趣,可以前往我们的演示平台进行体验或者自行部署测试。在演示平台上,您可以亲自体验EasyCVR的各项功能和优势。无论是在哪个领域,EasyCVR都能为您提供强大的视频管理和监控解决方案。



标签:视频,AI,EasyCVR,算法,监控,溺水
From: https://www.cnblogs.com/EasyDarwin/p/17739157.html

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