Python 合并Excel文件(Excel文件多sheet)

一、Python合并Excel文件多sheet《方法1》

import os
import pandas as pd

# 指定包含Excel文件的文件夹路径
folder_path = 'C:\\Users\\Admin\\Desktop\\数据核对'

# 获取文件夹中的所有Excel文件
excel_files = [file for file in os.listdir(folder_path) if file.endswith(('.xls', '.xlsx'))]

# 创建一个空的DataFrame来存储合并后的数据
merged_data = pd.DataFrame()

# 遍历所有Excel文件
for file in excel_files:
    file_path = os.path.join(folder_path, file)

    # 读取Excel文件，获取所有工作表
    xls = pd.ExcelFile(file_path)

    # 遍历每个工作表并合并它们
    for sheet_name in xls.sheet_names:
        df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name)

        # 添加一个新的列，用于标识数据来自哪个Excel文件的哪个工作表
        df['SourceFile'] = file
        df['SheetName'] = sheet_name

        # 合并数据，将当前工作表的数据追加到已合并的数据中
        merged_data = merged_data.append(df, ignore_index=True)

# 将合并后的数据保存为一个新的Excel文件，指定index=False以避免保存索引列
merged_data.to_excel('C:\\Users\\Admin\\Desktop\\合并数据.xlsx', index=False)

print('Excel文件合并完成并保存为合并数据.xlsx，包含标识列SourceFile和SheetName')

二、Python合并Excel文件多sheet《方法2》

import pandas as pd
import glob
import os

# 使用glob.glob函数获取指定目录下所有以.xlsx为扩展名的文件路径，并将结果存储在file_paths列表中
file_paths = glob.glob("C:\\Users\\Admin\\Desktop\\数据核对\\*.xlsx")

# 创建一个空的DataFrame，用于存储合并后的数据
df = pd.DataFrame()

# 循环遍历每个Excel文件，并将其添加到DataFrame中
for file_path in file_paths:
    # 使用pd.read_excel函数读取Excel文件
    xls = pd.ExcelFile(file_path)
    print(xls)

    for sheet_name in xls.sheet_names:
        # 使用pd.read_excel函数读取指定工作表的数据
        temp_df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name)
        
        # 使用os.path.basename函数获取文件名（包含扩展名）
        file_name = os.path.basename(file_path)
        
        # 添加一个新的列，用于标识数据来自哪个Excel文件的哪个工作表
        temp_df['SourceFile'] = file_name
        temp_df['SheetName'] = sheet_name

        # 合并数据，将当前工作表的数据追加到已合并的数据中
        df = df.append(temp_df, ignore_index=True)

# 使用df.to_excel函数将合并后的数据保存为新的Excel文件，index=False表示不保存行索引
df.to_excel("C:\\Users\\Admin\\Desktop\\合并数据.xlsx", index=False)