在化工、加油站、工地等行业的工作现场，安全生产必然是处于首要位置的重要任务。而对于人员行为的监管，传统的方式存在一些疏漏，往往会因为抽烟、打电话等行为引发安全事故。为了解决这个问题，羚通科技开发了打电话识别和抽烟识别的人工智能算法。通过打电话识别系统对指定区域进行实时监测，当检测到有人抽烟或打电话时，立即进行告警并及时制止，以防患于未然。
传统的视频监控需要长时间地盯着屏幕，这容易导致安全管理人员眼睛疲劳、注意力下降，无法在事故发生时进行有效处理。
打电话识别算法是基于人工智能技术中的深度学习技术，结合大数据，利用大量的人员打电话图片数据进行监督学习的智能检测训练。该算法采用深度卷积神经网络提取数据中的关键特征，忽略不相关的信息，并结合业务逻辑进行推理判断。
羚通科技的抽烟打电话识别系统可以实时监测指定区域，当监测到人员在工作时间内吸烟并打电话时，会立即报警通知管理人员及时制止，并将报警截图和视频保存到数据库中以形成报告，并推送给相关管理人员。报警记录和报警截图也可以根据时间段进行查询，极大地提高了监控区域的控制效率，避免了事故的发生。
一旦在监控屏幕上发现异常情况，系统会以最快、最优的方式发送报警信息，提供有用的信息，有效防止因疏忽造成的事故，避免潜在的安全风险，提高监控效率，全天候7x24小时监控，真实反映现场情况，从而确保人员和财产的安全。
打电话AI智能监测分析系统可以全天候24小时对指定区域进行监测，当系统识别出有人打电话时，会立刻通知相关工作人员进行现场处理。
打电话智能监测分析系统利用前端视觉分析技术，可以自动分析拍摄画面，无需过多的人力投入就能高效监测区域内的情况。
当摄像头监测到有人在监控区域内违规打电话时，系统会立即采集视频画面并传输至后台，形成警报监管画面，还可以与语音设备连接，直接对违规人员进行语音提示。
打电话行为监测系统能够监测监控区域内的人员是否在工作时间内使用手机，一旦监测到有人在工作时间内使用手机玩游戏等行为，系统会立即触发报警。目前已经发生了多起因作业时操作人员违规使用手机而引发事故的案例，违规使用手机已成为引发安全生产事故的一个重要隐患。这些案例给我们敲响了警钟，要切实加强新形势下的安全管理，不仅要关心员工工作时间内的安全管理，也要关注员工工作以外的业余生活；同时也要加强对现场直接作业环节操作人员工作期间手机使用行为的管理，谨防玩手机引发事故。
羚通科技的打电话行为监测系统基于智能视频分析，可以自动对视频图像信息进行分析识别，无需人工干预，在全天候7x24小时对监控区域进行监测。当有人在工作时间内使用手机玩游戏等行为时，系统会及时发出报警，从而更有效地协助安全人员处理危机，最大限度地降低误报和漏报现象，切实提高监控区域的安全防范能力。
羚通科技的打电话行为监测系统可以让人员在工作时间内自觉遵守保障安全的规章制度，从源头上减少隐患，规避风险。
该系统基于大规模的行为图像数据训练，能够自动定位无线电话的位置，识别监控区域内的打电话动作，并立即报警，以预防由于火花引发的爆炸和火灾等潜在安全事故。同时，它还能够自动识别加油站内人员的打电话行为，一旦检测到有人违规打电话，立即发出警报并提醒工作人员及时处理。
标签：羚通,报警,人员,监控,Lnton,打电话,行为,监测 From： https://blog.51cto.com/LNTON/7640744