Python 教程之控制流（10）在Python中有效地使用迭代

下面是使用迭代器的不同方法。C风格的方法：这种方法需要事先知道迭代的总次数。

# 访问列表元素的 C 风格方式
cars = ["Aston", "Audi", "McLaren"]
i = 0
while (i < len(cars)):
    print cars[i]
    i += 1

输出

Aston
Audi
McLaren

重点：

• Python 程序很少使用这种循环方式。
• 这种4步方法不会产生单视图循环构造的紧凑性。
• 这在大型程序或设计中也容易出错。
• Python中没有C风格的for循环，即类似于for（int I=0；I<n；I++）

使用for-in或for each样式： 他的风格用于Python中，包含列表、字典、n维数组等的迭代器。迭代器在循环时获取每个组件并打印数据。迭代器在此构造中自动递增/递减。

# 使用 for-in 循环访问项

cars = ["Aston", "Audi", "McLaren"]
for x in cars:
    print

输出:

Aston
Audi
McLaren

使用range函数索引：我们还可以在Python中使用range（）索引。

# 使用索引和 for-in 访问项

cars = ["Aston", "Audi", "McLaren"]
for i in range(len(cars)):
    print

输出:

Aston
Audi
McLaren

enumerate：enumerate是一个内置的Python函数，它将输入作为迭代器、列表等，并返回一个包含索引的元组和迭代器序列中该索引处的数据。例如，enumerate（cars）返回一个迭代器，该迭代器将返回（0，cars[0]）、（1，cars[1]）、（2，cars[2]）等等。

# 使用 enumerate() 访问项目

cars = ["Aston", "Audi", "McLaren "]
for i, x in enumerate(cars):
    print(x)

输出

Aston
Audi
McLaren

下面的解决方案也起作用。

# 访问项和索引 enumerate()

cars = ["Aston" , "Audi", "McLaren "]
for x in enumerate(cars):
    print (x[0], x[1])

输出 :

(0, 'Aston')
(1, 'Audi')
(2, 'McLaren ')

我们还可以直接打印 enumerate() 的返回值，以查看它返回的内容。

# 正在打印 enumerate() 的返回值

cars = ["Aston" , "Audi", "McLaren "]
print (enumerate(cars))

输出 :

<enumerate object at 0x7fe4f914d3c0>

Enumerate采用参数Start，该参数默认设置为零。我们可以将此参数更改为我们喜欢的任何值。在下面的代码中，我们使用了start as 1。

# 演示如何在枚举中使用start

cars = ["Aston" , "Audi", "McLaren "]
for x in enumerate(cars, start=1):
    print (x[0], x[1])

输出

(1, 'Aston')
(2, 'Audi')
(3, 'McLaren ')

enumerate() 帮助嵌入解决方案，以访问迭代器中的每个数据项并获取每个数据项的索引。

循环扩展名：

i) 两个迭代器用于单个循环构造：在这种情况下，列表和字典将用于使用枚举函数的单个循环块中的每个迭代。让我们看一个例子。

# 两个单独的列表
cars = ["Aston", "Audi", "McLaren"]
accessories = ["GPS kit", "Car repair-tool kit"]

# 单一词典持有汽车及其配件的价格。前三项商店汽车价格，后两项商店配件价格。
prices = {1: "570000$", 2: "68000$", 3: "450000$",
        4: "8900$", 5: "4500$"}

# 输出汽车价格
for index, c in enumerate(cars, start=1):
    print "Car: %s Price: %s" % (c, prices[index])

# 输出附件价格
for index, a in enumerate(accessories, start=1):
    print("Accessory: %s Price: %s"
        % (a, prices[index+len(cars)]))

输出

Car: Aston Price: 570000$
Car: Audi Price: 68000$
Car: McLaren Price: 450000$
Accessory: GPS kit Price: 8900$
Accessory: Car repair-tool kit Price: 4500$

ii) ZIP函数（两个迭代器都用于单个循环构造）：此函数有助于在第I个位置组合相似类型的迭代器（列表-列表或命令-命令等）数据项。它使用这些输入迭代器中最短的长度。其他具有较大长度迭代器的项将被跳过。如果迭代器为空，则不返回任何输出。

例如，对两个列表（迭代器）使用ZIP有助于组合单个汽车及其所需的附件。

# Python程序来演示zip的工作原理

# 两个单独的清单
cars = ["Aston", "Audi", "McLaren"]
accessories = ["GPS", "Car Repair Kit",
            "Dolby sound kit"]

# 合并列表和打印
for c, a in zip(cars, accessories):
    print "Car: %s, Accessory required: %s"\
        % (c, a)

输出

Car: Aston, Accessory required: GPS
Car: Audi, Accessory required: Car Repair Kit
Car: McLaren, Accessory required: Dolby sound kit

ZIP函数中的这些迭代器的反向操作称为使用“*”运算符进行解压缩。枚举函数和zip函数的使用有助于实现Python中迭代逻辑的有效扩展，并解决大型任务或问题的更多子问题。

# 使用*和zip函数演示unzip（zip的反向）的Python程序

# 解压缩列表
l1,l2 = zip(*[('Aston', 'GPS'),
            ('Audi', 'Car Repair'),
            ('McLaren', 'Dolby sound kit')
        ])

# 输出 unzipped 列表    
print(l1)
print(l2)

输出:

('Aston', 'Audi', 'McLaren')
('GPS', 'Car Repair', 'Dolby sound kit')