[腾讯云Cloud Studio实战训练营]无门槛使用GPT+Cloud Studio辅助编程完成Excel自动工资结算

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前言

chatgpt简单介绍: ChatGPT是一种基于GPT的自然语言处理模型，专门用于生成对话式文本。它是OpenAI于2021年发布的，在广泛的对话数据集上进行了训练，旨在提供更具交互性和适应性的对话体验。

与传统的问答系统不同，ChatGPT设计用于处理连续的对话而不仅仅是单独的问题和回答。它可以接收对话的上下文，并在回应中更好地理解对话的语境，从而产生更连贯、个性化的回答。 在开发者领域中，GPT 的辅助工作也被逐一挖掘而出————辅助编程、代码查优、单元测试、集成测试等等。 随着 GPT 的技术的不断发展以及应用的不断普及.我们可以使用gpt帮助我们完成简单的小项目.

一、Cloud Studio产品介绍

Cloud Studio是一种基于云计算的集成开发环境（IDE），由AWS（Amazon Web Services）推出。它支持多种编程语言，包括Java、Python、Node.js等，可以在云端进行开发、测试和调试。Cloud Studio具有以下特点：

1. 无需安装：只需要在浏览器中打开Cloud Studio，就可以开始开发。无需安装任何软件。
2. 多种编程语言：支持运行多种编程语言，可以方便地进行多种开发任务。
3. 云端开发：由于Cloud Studio在云端，因此可以在任何地方、任何设备上进行开发，无需在本地安装IDE。
4. 与AWS集成：Cloud Studio与AWS服务集成非常紧密，可以直接访问AWS资源和API，方便开发人员进行云原生开发。

Cloud Studio提供了非常友好的云端编程环境。只需要打开浏览器,就可以秒级进入到云端准备好的编程界面,无需在本地配置任何环境,大大降低了编程的初始门槛。编辑器、终端、运行时等功能一应俱全,可以直接在网页上编写和运行Python代码。

总之，Cloud Studio是一个灵活、便捷、高效的云端IDE，可以大大提高开发效率。 Cloud Studio 是基于浏览器的集成式开发环境（IDE），为开发者提供了一个永不间断的云端工作站。用户在使用 Cloud Studio 时无需安装，随时随地打开浏览器就能在线编程,实在不要太方便.

展示图:

Cloud Studio 作为在线 IDE，包含代码高亮、自动补全、Git 集成、终端等 IDE 的基础功能，同时支持实时调试、插件扩展等，可以帮助开发者快速完成各种应用的开发、编译与部署工作.效果还是蛮不错的.

Cloud Studio 所有新老用户每月赠送 3000 分钟的工作空间免费时长。

1.1 注册Cloud Studio

先进入Cloud Studio 官网,简单的输入一些注册信息后.

注册完成后,通过微信扫码验证登录即可.

二、项目实验

2.1 选择合适的开发环境

本次实验采用GPT+Cloud Studio辅助编程完成Excel自动工资结算,这里我们采用编写python代码,所以选择python环境.

Cloud Studio就会自动创建环境,创建环境中.

2.2 实验项目介绍

实验目的:

利用GPT辅助编程完成Excel自动工资结算. 已有工资表 salary,其中勤扣除金额、个税扣除、实发工资这三项是我们需要通过代码自动计算的,也就是本次实验所需要获取的最终数据.

展示:

待处理的excel文件

计算规则如下:

1. 五险一金扣除规则：

根据当地的社保和公积金政策，从员工的工资中扣除的部分。，假设五险一金的比例分别为养老保险8%，医疗保险2%，失业保险0.5%，工伤保险0%，生育保险0%，公积金12%。

2. 迟到次数惩罚规则：

如果员工在一个月内迟到的次数超过规定的次数，那么超出部分每次需要扣除一定的考勤费。我们假设每月允许迟到2次，超过2次的部分每次扣除50元。(根据不同规则,可以提出不同需求.)

3. 考勤扣除金额：

这是根据员工的迟到次数计算出的考勤扣款金额。

4. 个税扣除：

收入中不超过2000的不交税 2000元-10000元的按10%税率缴纳个税。 超过1w元不高于2w元的按税率20%计算。 2w元-3w元的按税率25%计算。 3w元-5w元的按税率30%计算。 5w以上按税率35%计算。

声明一下: (本个税算法只是作者随意规定的并没有参考价值,具体情况请严格按照相关法律规定.)

2.3 实验步骤

1. 第一步,先上传需要处理的实验Excel文件,上传至Cloud Studio的 Python环境的根目录中去。

如下图所示:可以右击上传,也可直接将文件拖曳上传.

上传成功后:

创建py文件:编写对应的py代码.

2. 使用GPT辅助编程:

本次实验十分简单,我们只需要告诉gpt我们的需求,让其帮我们写成对应的py代码:

将回答的中的代码粘贴至 Cloud Studio中，点击右上角的"运行"按钮.

要求比较简单,gpt可以轻松实现,我们直接复制即可.

通过运行demo.py文件,我们发现会报错,原因是:默认的环境中没有pandas库，所以,我们安装一下pandas库。

安装pandas库:如果下面出现 Successfully 则说明安装成功

pip install pandas

接下来再次运行 demo.py ，依然报错,因为 pandas 库的有些函数是依赖于 openpyxl 的，默认环境也是没有安装的,我们继续安装:

安装openpyxl :

pip install openpyxl

安装成功后，我们再次运行一下 demo.py

代码展示:

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('salary.xlsx', engine='openpyxl')

# 计算考勤扣除金额
def calculate_late_fee(row):
    late_times = row['迟到次数']
    if late_times <= 2:
        return 0
    else:
        return (late_times - 2) * 50

df['考勤扣除金额'] = df.apply(calculate_late_fee, axis=1)

print(df)
# 计算个税扣除
def calculate_tax(row):
    if row['工资基数'] <= 2000:
        return 0
    elif row['工资基数'] <= 10000:
        return row['工资基数'] * 0.1
    elif row['工资基数'] <= 20000:
        return row['工资基数'] * 0.2
    elif row['工资基数'] <= 30000:
        return row['工资基数'] * 0.25
    elif row['工资基数'] <= 50000:
        return row['工资基数'] * 0.3
    else:
        return row['工资基数'] * 0.35

df['个税扣除'] = df.apply(calculate_tax, axis=1)

# 计算实发工资
df['实发工资'] = df['工资基数'] - df['五险一金扣除'] - df['考勤扣除金额'] - df['个税扣除']

print(df)
# 保存结果到新的Excel文件
df.to_excel('salary_with_late_fee_and_tax.xlsx', index=False, engine='openpyxl')

运行结果展示:

最终我们可以看到,计算结果会显示到终端打印出来.而且并没有在原文件上修改破坏原文件，而是输出了一个新文件。我们可以将新文件下载下来,查看,发现确实满足了我们的需求.

当然我们GPT的答案我们不可产生依赖,一方面GPT不能处理复杂的需求,只能帮助我们解决简单的示例,另一方面,答案很多时候会存在不符合需求的情况,这需要使用者有甄别能力,并且有能力去解决与完善,打铁还需自生硬,好好提升自己才是最重要的!

三、总结

在Cloud Studio这一在线编程平台上,我顺利利用Python语言配合GPT实现了一个Excel自动工资结算项目。根据项目需求,我们完成了对应的功能.代码和数据都可以持久保存到云端,不受本地存储空间的限制。

在编写代码的过程中,Cloud Studio提供了非常流畅的体验。代码编辑快速便捷,运行响应迅速,计算能力强大。这种云端编程方式让我可以无障碍地实现编程思路,不受本地资源的局限,给了我更大的想象空间。

在这个成熟可靠的云平台上,我顺利完成了项目,加深了对Python语言的掌握,对各种语法结构的应用也更加熟练。这是一次非常有意义的编程学习经历。我会把云端编程的优势推荐给更多的Python初学者。相信通过Cloud Studio这样易用的云平台,会有更多人对Python编程和云计算产生兴趣,提高编程能力。

最后,小实验到此结束,对Cloud Studio测评结束,个人感觉是一个不错的在线编程平台,不需要手动配置环境,可以直接在线编程,感兴趣的小伙伴们可以试试.