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一个简单的 Python 实现希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,简称HHT)的例子

时间:2023-09-15 12:14:59浏览次数:36  
标签:HHT Python max min points env np data Hilbert

 

import numpy as np
from scipy.signal import argrelextrema
def emd(data):
    """
    经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)
    """
    # 找到极值点
    max_points, min_points = argrelextrema(data, np.greater, axis=0)
    max_points = np.array(max_points)
    min_points = np.array(min_points)
    # 使用样条插值求上、下包络线
    upper_env = np.zeros(len(data))
    lower_env = np.zeros(len(data))
    for i in range(len(data)):
        upper_env[i] = np.interp(max_points, np.arange(len(data)), data[max_points])
        lower_env[i] = np.interp(min_points, np.arange(len(data)), data[min_points])
    # 求平均值作为固有模式函数(Intrinsic Mode Function,IMF)
    imf = (upper_env + lower_env) / 2
    return imf
# 用法示例:
data = np.random.normal(size=1000)  # 随机生成一组数据
imfs = emd(data)  # 得到固有模式函数(IMF)的集合

 

 

 

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标签:HHT,Python,max,min,points,env,np,data,Hilbert
From: https://www.cnblogs.com/herd/p/17704722.html

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