java实验代码1

一、阅读相应教材，或者使用互联网搜索引擎，弄清楚反码、补码跟原码这几个概念，然后编写示例程序，对正数、负数进行各种位操作，观察输出结果，与手工计算的结果进行比对，看看Java中的数是采用上述哪种码表示的。

原码、反码、补码是计算机中对数字的二进制表示方法。

原码：将最高位作为符号位（0表示正，1表示负），其它数字位代表数值本身的绝对值的数字表示方式。

反码：如果是正数，则表示方法和原码一样；如果是负数，符号位不变，其余各位取反，则得到这个数字的反码表示形式。

补码：如果是正数，则表示方法和原码一样；如果是负数，则将数字的反码加上1（相当于将原码数值位取反然后在最低位加1）。

总结：正数的原码、反码、补码完全一样，只有负数需要按照以上规则计算。

在Java中，整数是以二进制补码的形式表示的。正数的补码和原码相同，而负数的补码是通过对其绝对值的原码取反后再加1来得到的。

public class BitManipulationExample {
public static void main(String[] args) {
// 正数和负数的二进制表示
int positiveNumber = 5; // 正数5
int negativeNumber = -5; // 负数-5

System.out.println("正数5的二进制表示：" + Integer.toBinaryString(positiveNumber));
System.out.println("负数-5的二进制表示：" + Integer.toBinaryString(negativeNumber));

// 位操作示例
int a = 12; // 二进制为 1100
int b = 6; // 二进制为 0110

// 与操作（&）
int resultAnd = a & b; // 结果为 0100，即4
System.out.println("a & b = " + resultAnd);

// 或操作（|）
int resultOr = a | b; // 结果为 1110，即14
System.out.println("a | b = " + resultOr);

// 异或操作（^）
int resultXor = a ^ b; // 结果为 1010，即10
System.out.println("a ^ b = " + resultXor);

// 左移操作（<<）
int resultLeftShift = a << 2; // 结果为 110000，即48
System.out.println("a << 2 = " + resultLeftShift);

// 右移操作（>>）
int resultRightShift = a >> 2; // 结果为 11，即3
System.out.println("a >> 2 = " + resultRightShift);

// 无符号右移操作（>>>）
int resultUnsignedRightShift = a >>> 2; // 结果为 11，即3
System.out.println("a >>> 2 = " + resultUnsignedRightShift);
}
}

二、运行以下代码

结果为

在Java中，浮点数的计算可能会产生精度问题，这是由于浮点数的内部表示方式导致的。浮点数使用二进制来表示小数，因此在某些情况下，浮点数的运算结果可能不同于预期。

具体来说

1. `0.05 + 0.01`：
预期结果是 `0.06`，但实际上结果是 `0.060000000000000005`。这是因为 `0.05` 和 `0.01` 的二进制表示无法精确地表示 `0.06`。

2. `1.0 - 0.42`：
预期结果是 `0.58`，但实际上结果是 `0.5800000000000001`。同样，这是由于二进制表示的精度问题。

3. `4.015 * 100`：
预期结果是 `401.5`，但实际上结果是 `401.49999999999994`。这是因为 `4.015` 的二进制表示也无法精确地表示 `401.5`。

4. `123.3 / 100`：
预期结果是 `1.233`，但实际上结果是 `1.2330000000000001`。同样，这是由于二进制表示的精度问题。

要在浮点数计算中获得更精确的结果，通常使用 `BigDecimal` 类。

import java.math.BigDecimal;

public class TestBigDecimal {
public static void main(String args[]) {
BigDecimal num1 = new BigDecimal("0.05");
BigDecimal num2 = new BigDecimal("0.01");

BigDecimal sum = num1.add(num2);
System.out.println("0.05 + 0.01 = " + sum);
}
}