收藏学习!10个让你事半功倍的Python高级库

　　对于初学者而言，Python是一门简单易懂、语法清晰、容易上手的编程语言，这也是很多人喜欢Python的原因之一。还有一部分原因，是因为Python拥有大量开箱即用的第三方库，这也是它与其他编程语言最与众不同的地方。本文为大家推荐10个让你事半功倍的Python高级库，建议收藏学习!

　　1、Dash

　　Dash是比较新的软件包，它是用纯Python构建数据可视化app的理想选择，因此特别适合处理数据的任何人。Dash是Flask，Plotly.js和React.js的混合体。

　　2、Pygame

　　Pygame是SDL多媒体库的Python装饰器，SDL是一个跨平台开发库，旨在提供对以下内容的低级接口：

　　音频、键盘、鼠标、游戏杆、基于OpenGL和Direct3D的图形硬件。

　　Pygame具有高度的可移植性，几乎可以在所有平台和操作系统上运行。尽管它具有完善的游戏引擎，但您也可以使用此库直接从Python脚本播放MP3文件。

　　3、Pillow

　　Pillow专门用于处理图像，您可以使用该库创建缩略图，在文件格式之间转换，旋转，应用滤镜，显示图像等等。如果您需要对许多图像执行批量操作，这是理想的选择。

　　4、JmesPath

　　在Python中使用 JSON 非常容易，因为 JSON 在 Python 字典上的映射非常好。此外，Python 带有自己出色的json库，用于解析和创建JSON。对我来说，这是它最好的功能之一。如果我需要使用JSON，可以考虑使用Python。

　　JMESPath使Python处理JSON更加容易，它允许您明确的地指定如何从JSON文档中提取元素。

　　5、Requests

　　Requests建立在世界上下载量最大的Python库urllib3上，它令Web请求变得非常简单，功能强大且用途广泛。

　　Requests可以完成您能想到的所有高级工作，例如：认证、使用cookie、执行POST\PUT\DELETE等、使用自定义证书、使用会话Session、使用代理。

　　6、Simplejson

　　Python中的本地json模块有什么问题?没有!实际上，Python的json是simplejson。意思是，Python采用了simplejson的一个版本，并将其合并到每个发行版中。但是使用simplejson具有一些优点：

　　它适用于更多Python版本。

　　它比Python随附的版本更新频率更高。

　　它具有用C编写的部分，因此非常快速。

　　7、Chardet

　　您可以使用chardet模块来检测文件或数据流的字符集。例如，这在分析大量随机文本时很有用。但是，当您不知道字符集是什么时，也可以在处理远程下载的数据时使用它。

　　8、Python-dateutil

　　python-dateutil模块提供了对标准datetime模块的强大扩展。我的经验是，常规的Python日期时间功能在哪里结束，而python-dateutil就出现了。您可以使用此库做很多很棒的事情。

　　9、Flask

　　Flask是我的入门库，用于创建快速的Web服务或简单的网站。这是一个微框架，这意味着Flask旨在使核心保持简单但可扩展。

　　有700多个官方和社区扩展。如果您知道自己将开发一个大型的Web应用程序，则可能需要研究一个更完整的框架。该类别中最受欢迎的是Django。

　　10、BeautifulSoup

　　Beautiful Soup是一个Python库，用于从HTML和XML文件中提取数据。它提供了导航，搜索和修改解析树的简单方法。它非常强大，即使损坏了，也能够处理各种HTML。相信我，HTML经常被破坏，所以这是一个非常强大的功能。