关于Python的学习记录(二十五_yield 关键字和生成器)

Python 中，生成器（Generator）是一种特殊的迭代器，它可以通过函数来创建。生成器函数使用 yield 关键字来产生一个值，并且在每次调用 yield 时暂停执行，保留函数的状态，以便下次调用时可以从上次暂停的地方继续执行。

生成器具有以下特点：

1. 生成器函数使用 def 关键字定义，但是它们的执行方式与普通函数不同。当生成器函数被调用时，它返回一个生成器对象，而不是立即执行函数体。
2. 生成器对象是可迭代的，可以在循环中使用，并且可以通过调用 next() 函数来获取下一个值。每次调用 next() 函数时，生成器函数会从上次暂停的地方继续执行，直到遇到下一个 yield 语句。
3. 生成器函数可以使用 yield 语句产生一个值，并将该值返回给调用者。生成器函数可以多次使用 yield 语句来产生多个值。

如何创建和使用生成器：

def my_generator():
    yield 1
    yield 2
    yield 3
    yield 4
    yield 5

# 创建一个生成器对象
my_generator_obj = my_generator()

# 使用循环遍历生成器中的值
for item in my_generator_obj:
    print(item)

使用 Python 内置的 next() 函数获取生成器中的下一个值

def my_generator():
    yield 1
    yield 2
    yield 3
    yield 4
    yield 5

my_generator_obj = my_generator()

print(next(my_generator_obj)) # 1
print(next(my_generator_obj)) # 2
print(next(my_generator_obj)) # 3
print(next(my_generator_obj)) # 4
print(next(my_generator_obj)) # 5

在上面的示例中，我们定义了一个名为 my_generator() 的生成器函数。该函数使用 yield 语句产生了五个值。我们通过调用 my_generator() 函数来创建一个生成器对象 my_generator_obj，然后使用循环遍历生成器中的值，或者使用 next() 函数获取生成器中的下一个值。

生成器非常适合处理大量数据或者需要逐步生成结果的情况，因为它们可以节省内存，并且可以按需生成数据。