日期 | 2022-10-29 |
打开图像,显示图像,灰度化,二值化,存储图像,缩放图像,观察其分辨率,降低灰度分辨率两种模式,观察图像变化;
原图, 像素尺寸: 700x350
如见显示图像,效果图如下:
灰度化后得到的图片如下:
二值化后得到图片如下:
图片放大10倍后,得到的图片局部如下:
图片缩小10倍后,得到如下效果图:
打开一副低对比度图像,拉伸其图像,打开一幅过度曝光图像,拉伸其图像,观察图像变换,对图像直方图均衡算法;
过度曝光图下效果:
直方图均衡算法后,达到效果:
图像空域与频域的平滑、锐化处理的模板方法;
方块滤波得到的平滑效果图:
均值滤波得到的平滑效果:
高斯滤波得到的平滑效果:
中值滤波得到的平滑效果:
双边滤波得到的平滑效果:
锐化指数增强效果图
锐化对数增强效果图
锐化高反差效果图
图像的边缘轮廓提取算法:canny算子、sobel算子、拉普拉斯算子等
canny算子效果图
sobel算子效果图
拉普拉斯算子效果图
对一副图像加噪,进行几何均值,算术均值,谐波,逆谐波处理,显示图像的结果;
图像高斯噪声效果:
几何均值
算术均值
谐波
逆谐波
彩色图像处理算法:提取一张彩色图像中红色,用HIS模型处理,RGB模型对比显示;
原图:
HIS模型提取红色后:
形态学算法:二值图像进行膨胀、腐蚀、开、闭操作,提取边缘;
原始二值图
膨胀
腐蚀
开操作
闭操作
对一副图像进行二值化,ostu算法等
二值化,ostu算法输出效果:
纹理匹配算法:提取图像纹理,匹配图像
提取图像纹理效果:
基于SIFT算子的匹配算法
输出效果如下:
标签:效果,平滑,编程,实践,效果图,算法,图像处理,图像,算子 From: https://blog.51cto.com/u_11045857/7267377