python学习Day47

Day 47

今日内容概要

• 操作表的SQL语句补充
• 表查询关键字
  • select与from
  • where 筛选
  • group by 分组
  • having 过滤
  • distinct 去重
  • order by 排序
  • limit 分页
  • regexp 正则
• 多表查询思路
  • 子查询
  • 连表操作

今日内容详细

1.操作表的SQL语句补充

1.修改表名
	alter table 表名 rename 新表名;
2.新增字段
	alter table 表名 add 字段名 字段类型(数字) 约束条件;#末尾新增
	alter table 表名 add 字段名 字段类型(数字) 约束条件 after 已经存在的字段;#在已存在的该字段后新增
	alter table 表名 add 字段名 字段类型(数字) 约束条件 first;#最上面新增
3.修改字段
	alter table 表名 change 旧字段 新字段 字段类型(数字) 约束条件;#改字段名和字段类型
 	alter table 表名 modify 字段名 新的字段类型(数字) 约束条件;#只能改字段类型
4.删除字段
	alter table 表名 drop 字段名;

2.表查询关键字

#SQL语句中也支持写类似于if的逻辑语法

1.数据准备(直接拷贝)
	create table emp(
      id int not null unique auto_increment,#id
      name varchar(20) not null,#名字
      sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
      age int(3) unsigned not null default 28,#年龄
      hire_date date not null,#入职日期
      post varchar(50),#岗位
      post_comment varchar(100),#岗位描述
      salary double(15,2),#薪资
      office int, #部门编号
      depart_id int#办公室编号
    );
	#三个部门：教学，销售，运营
insert into emp(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
    ('jason','male',18,'20170301','浦东第一帅形象代言',7300.33,401,1), #以下是教学部
    ('tom','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
    ('kevin','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
    ('tony','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
    ('owen','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
    ('jack','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
    ('jenny','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
    ('sank','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),
    ('哈哈','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门
    ('呵呵','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
    ('西西','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
    ('乐乐','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
    ('拉拉','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),
    ('僧龙','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门
    ('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
    ('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
    ('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
    ('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3);

2.1.select与from

"""
SQL语句的关键字编写顺序与执行顺序是不一致的!!!
	eg:  select name from emp;
		肯定是先支持from确定表 之后执行select确定字段
编写SQL语句针对select和from可以先写个固定模板
	select * from 表名 其他操作
select后的字段可能是实际的 也可能是通过SQL动态产生的 所以可以先用*占位最后再修改
"""
select
	自定义查询表中字段对应的数据
from
	指定操作的对象(到底是哪张表 也可能是多张)

2.2.where 筛选

模糊查询：
	like
		%:匹配任意个数的任意字符
            select * from emp where name like '%o%';#匹配名字带o的数据
		_:匹配单个个数的任意字符
            select * from emp where name like '____';#匹配名字是四个字符的数据

# 1.查询id大于等于3小于等于6的数据
select * from emp where id >= 3 and id <= 6;
select *  from emp where id between 3 and 6;  

# 2.查询薪资是20000或者18000或者17000的数据
select * from emp where salary = 20000 or salary = 18000 or salary = 17000;
select * from emp where salary in (20000,18000,17000);  # 简写

# 3.查询员工姓名中包含o字母的员工姓名和薪资
# 在你刚开始接触mysql查询的时候，建议你按照查询的优先级顺序拼写出你的sql语句
"""
先是查哪张表 from emp
再是根据什么条件去查 where name like ‘%o%’
再是对查询出来的数据筛选展示部分 select name,salary
"""
select name,salary from emp where name like '%o%';

# 4.查询员工姓名是由四个字符组成的员工姓名与其薪资
select name,salary from emp where name like '____';
select name,salary from emp where char_length(name)=4;#查询名字为4字符的

# 5.查询id小于3或者大于6的数据
select * from emp where id not between 3 and 6;

# 6.查询薪资不在20000，18000，17000范围的数据
select * from emp where salary not in (20000,18000,17000);

# 7.查询岗位描述为空的员工名与岗位名
'注意：针对null不能用等号，只能用is！！'
select name,post from emp where post_comment is NULL;

2.3.group by 分组

分组:按照一些指定的条件将多个数据合为一个整体
"""
分组之后我们研究的对象应该是以组为单位 不应该再直接获取单个数据项 如果获取了应该直接报错 select后面可以直接填写的字段名只能是分组的依据(其他字段需要借助于一些方法才可以获取)
	set global sql_mode='strict_trans_tables,only_full_group_by'
"""
select post from emp group by post; #按照部门分组,并显示出所有部门
"""
我们写SQL是否需要使用分组 可以在题目中得到答案
	题目中出现：【每个、平均、最大、最小】都需要使用分组

配合分组常见使用的有聚合函数
	max()		最大值
	min() 		最小值
	sum() 		总和
	count() 	计数
	avg()		平均
"""
1.获取每个部门的最高工资  
# 以组为单位统计组内数据>>>聚合查询(聚集到一起合成为一个结果)
# 每个部门的最高工资
select post,max(salary) from emp group by post;
补充:在显示的时候还可以给字段取别名
select post as '部门',max(salary) as '最高工资' from emp group by post;
as也可以省略 但是不推荐省 因为寓意不明确
# 每个部门的最低工资
select post,min(salary) from emp group by post;
# 每个部门的平均工资
select post,avg(salary) from emp group by post;
# 每个部门的工资总和
select post,sum(salary) from emp group by post;
# 每个部门的人数
select post,count(id) from emp group by post;

2.查询分组之后的部门名称和每个部门下所有的学生姓名
# group_concat（分组之后用）不仅可以用来显示除分组外字段还有拼接字符串的作用
select post,group_concat(name) from emp group by post;

select post,group_concat(name,"_SB") from emp group by post;

select post,group_concat(name,": ",salary) from emp group by post;

select post,group_concat(salary) from emp group by post;

2.4.having 过滤

where与having的功能其实是一样的 '都是用来筛选数据'
只不过'where用于分组之前的筛选' '而having用于分组之后的筛选'
为了人为的区分 所以叫where是筛选 having是过滤

1、统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于10000的部门
select post,avg(salary) from emp
        where age >= 30
        group by post
        having avg(salary) > 10000;

2.5.distinct 去重

去重的前提是数据'必须一模一样' 如：只查看年龄字段,在年龄字段去重
select distinct age from emp;

2.6.order by 排序

"""
order by asc  升序 (asc不写默认为升序)
order by desc 降序
"""

单排序：
select * from emp order by salary asc; #默认升序排
select * from emp order by salary desc; #降序排

多排序：
#先按照age降序排，在年纪相同的情况下再按照薪资升序排
select * from emp order by age desc,salary asc; 

# 统计各部门年龄在10岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于1000的部门，然后对平均工资进行排序
select post,avg(salary) from emp
    where age > 10
    group by post
    having avg(salary) > 1000
    order by avg(salary);

2.7.limit 分页

# 限制展示3条数据
select * from emp limit 3;
# 第一个参数表示起始位置，第二个参数表示的是条数
select * from emp limit 0,5;  #从第1条开始展示5条数据
select * from emp limit 5,5;  #从第6条开始展示5条数据


# 查询工资最高的人的详细信息
select * from emp order by salary desc limit 1;

2.8.regexp 正则

select * from emp where name regexp '^j.*(n|y)$';

3.多表查询思路

1.子查询：
	将一张表的查询结果用括号括起来，当做另外一条SQL语句的条件
        eg:类似以日常生活中解决问题的方式
                第一步干什么
               第二步基于第一步的结果再做操作
2.连表操作：
	先将所有涉及到结果的表全部拼接到一起形成一张大表 然后从大表中查询数据
 	
—————————————————————————————————————————————————————————————— 
#建表
create table dep1(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(20) 
);

create table emp1(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(20),
    gender enum('male','female') not null default 'male',
    age int,
    dep_id int
);

#插入数据
insert into dep1 values
(200,'技术'),
(201,'人力资源'),
(202,'销售'),
(203,'运营'),
(205,'安保')
;

insert into emp1(name,gender,age,dep_id) values
('jason','male',18,200),
('dragon','female',48,201),
('kevin','male',18,201),
('nick','male',28,202),
('owen','male',18,203),
('jerry','female',18,204);

3.1.子查询

# 查询jason的部门名称
	1.先获取jason的部门编号
		select dep_id from emp1 where name = 'jason';  # 200
	2.根据部门编号获取部门名称
    	select name from dep1 where id = 200;
        
  上述方法无法自动获取,需要手动输入部门编号,所以需要用到子查询。
________________________________________________________

 【子查询】：
    	select name from dep1 where id = (select dep_id from emp1 where name = 'jason');

3.2.连表操作

select * from emp1,dep1;  # 笛卡尔积
#会把两个表里的所有数据一一对应一次
'''我们不会使用笛卡尔积来求数据 效率太低  连表有专门的语法'''


【连表语法】：
1.inner join	内连接
	#只拼接两边都有的字段数据
  select * from emp1 inner join dep1 on emp1.dep_id=dep1.id;

2.left join		左连接
	#以左表为基准 展示左表所有数据 右表没有对应则NULL填充
  select * from emp1 left join dep1 on emp1.dep_id=dep1.id;  
    
3.right join	右连接
	#以右表为基准 展示右表所有数据 左表没有对应则NULL填充
  select * from dep1 left join emp1 on emp1.dep_id=dep1.id;
    
4.union			全连接
	#左右表全拼一起 没有的数据用NULL填充 一般不用
	select * from emp1 left join dep1 on emp1.dep_id = dep1.id
   	union
	select * from emp1 right join dep1 on emp1.dep_id = dep1.id;

作业

1.整理今日内容及博客
2.完成下列练习题
	 1. 查询岗位名以及岗位包含的所有员工名字
    2. 查询岗位名以及各岗位内包含的员工个数
    3. 查询公司内男员工和女员工的个数
    4. 查询岗位名以及各岗位的平均薪资
    5. 查询岗位名以及各岗位的最高薪资
    6. 查询岗位名以及各岗位的最低薪资
    7. 查询男员工与男员工的平均薪资，女员工与女员工的平均薪资
    8. 统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资
    9. 统计各部门年龄在10岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于1000的部门，然后对平均工资进行排序
3.练习课上所有SQL语句 总结编写SQL的技巧