无涯教程-Python - 正则表达示

正则表达式是特殊的字符序列，可使用模式中保留的特殊语法来帮助您匹配或查找其他字符串或字符串集。

Python模块 re 提供对Python中类似Perl的正则表达式的全面支持。如果在编译或使用正则表达式时发生错误，则re模块会引发异常re.error。

Match 函数

此函数尝试使用可选的标志将RE 模式与字符串匹配。

这是此函数的语法-

re.match(pattern, string, flags=0)

这是参数的描述-

re.match 函数在成功时返回 match 对象，在失败时返回 None 。无涯教程使用 match 对象的 group(num)或 groups()函数来获取匹配的表达式。

#!/usr/bin/python
import re

line="Cats are smarter than dogs"

matchObj=re.match( r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M|re.I)

if matchObj:
   print "matchObj.group() : ", matchObj.group()
   print "matchObj.group(1) : ", matchObj.group(1)
   print "matchObj.group(2) : ", matchObj.group(2)
else:
   print "No match!!"

执行以上代码后，将产生以下输出-

matchObj.group() :  Cats are smarter than dogs
matchObj.group(1) :  Cats
matchObj.group(2) :  smarter

Search 函数

此函数使用可选的标志在字符串字符串中搜索RE 模式的首次出现。

这是此函数的语法-

re.search(pattern, string, flags=0)

这是参数的描述-

re.search 函数在成功时返回 match 对象，在失败时返回 none 。无涯教程使用 match 对象的 group(num)或 groups()函数来获取匹配的表达式。

#!/usr/bin/python
import re

line="Cats are smarter than dogs";

searchObj=re.search( r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M|re.I)

if searchObj:
   print "searchObj.group() : ", searchObj.group()
   print "searchObj.group(1) : ", searchObj.group(1)
   print "searchObj.group(2) : ", searchObj.group(2)
else:
   print "Nothing found!!"

执行以上代码后，将产生以下输出-

searchObj.group() :  Cats are smarter than dogs
searchObj.group(1) :  Cats
searchObj.group(2) :  smarter

Match与Search

Python根据正则表达式提供了两种不同的基本操作: match 仅在字符串的开头检查匹配项，而 search 在字符串的任何位置检查匹配项。

#!/usr/bin/python
import re

line="Cats are smarter than dogs";

matchObj=re.match( r'dogs', line, re.M|re.I)
if matchObj:
   print "match --> matchObj.group() : ", matchObj.group()
else:
   print "No match!!"

searchObj=re.search( r'dogs', line, re.M|re.I)
if searchObj:
   print "search --> searchObj.group() : ", searchObj.group()
else:
   print "Nothing found!!"

执行以上代码后，将产生以下输出-

No match!!
search --> searchObj.group() :  dogs

Sub 替换函数

使用正则表达式的最重要的 re 方法之一是 sub 。

re.sub(pattern, repl, string, max=0)

此方法用 repl 替换 string 中RE pattern 的所有出现，除非提供 max ，否则将所有出现替换。

#!/usr/bin/python
import re

phone="2004-959-559 # This is Phone Number"

# Delete Python-style comments
num=re.sub(r'#.*$', "", phone)
print "Phone Num : ", num

# Remove anything other than digits
num=re.sub(r'\D', "", phone)    
print "Phone Num : ", num

执行以上代码后，将产生以下输出-

Phone Num :  2004-959-559
Phone Num :  2004959559

正则表达式修饰符

正则表达式文字可以包括可选的修饰符，以控制匹配的各个方面。修饰符被指定为可选标志。您可以使用异或(|)来提供多个修饰符

正则表达式模式

除控制字符(+?。* ^ $()[] {} |\)外，所有字符都匹配。您可以在控制字符前加反斜杠来对其进行转义。

下表列出了Python中可用的正则表达式语法-

正则表达式示例

这匹配最小的重复次数-

这再次匹配先前匹配的组-

这需要指定匹配位置。

参考链接

https://www.learnfk.com/python/python-reg-expressions.html