一，首先：我们现了解一下python中正则表达式的基本规则有那些？
1，字符串"\d"匹配0~9之间的一个数值
eg: 'dsas212b321321'
使用 r'\d'
结果：（它会一次匹配一个数字依次查找）2 1 2 3 2 1 3 2 1
2，字符"+"重复前面一个匹配字符一次或者多次
eg: 'dsas212b321321'
方式1：使用 r'\d+'
结果：（它会一次匹配一个数字依次查找）212 321321
3，字符" * "重复前面一个匹配字符零次或者多次.
eg: 'dsas212b321321'
二，其次，让我们来了解一下‘re模块’有那些可查找的函数方法？
在 Python 中，使用正则表达式可以通过以下几种方法进行匹配：
-
re.match(pattern, string, flags=0)：从字符串的开头开始匹配，如果匹配成功，则返回一个匹配对象；否则返回 None。 -
re.search(pattern, string, flags=0)：在整个字符串中搜索，找到第一个匹配项即返回匹配对象；如果没有找到匹配项，则返回 None。 -
re.findall(pattern, string, flags=0)：在字符串中查找匹配某个正则表达式的所有非重叠的字符串，并返回一个包含所有匹配项的列表；如果没有找到匹配项，则返回空列表。 -
re.finditer(pattern, string, flags=0)：在字符串中查找匹配某个正则表达式的所有非重叠的字符串，并返回一个包含所有匹配对象的迭代器。 -
re.fullmatch(pattern, string, flags=0)：尝试将整个字符串与正则表达式模式进行匹配，如果匹配成功，则返回一个匹配对象；否则返回 None。 -
re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)：使用正则表达式模式作为分隔符，将字符串分割为列表，并返回列表。 -
re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)：将字符串中符合正则表达式模式的部分替换为指定的内容。
这些方法都包含一个常用的参数 flags，用于控制匹配的方式，比如是否忽略大小写、是否进行多行匹配等。
这是一个示例代码，演示了使用正则表达式进行匹配的方法：
import re
# 使用 re.match
result = re.match(r'Hello', 'Hello, World!')
print(result) # 输出: <re.Match object; span=(0, 5), match='Hello'>
# 使用 re.search
result = re.search(r'World', 'Hello, World!')
print(result) # 输出: <re.Match object; span=(7, 12), match='World'>
# 使用 re.findall
result = re.findall(r'\d+', '123 apples, 456 oranges, 789 bananas')
print(result) # 输出: ['123', '456', '789']
# 使用 re.finditer
result = re.finditer(r'\b[A-Z]\w+\b', 'Hello world! This is a Test Sentence.')
for match in result:
print(match) # 输出: <re.Match object; span=(0, 5), match='Hello'>
# <re.Match object; span=(19, 23), match='Test'>
# <re.Match object; span=(24, 32), match='Sentence'>
# 使用 re.fullmatch
result = re.fullmatch(r'Hello', 'Hello, World!')
print(result) # 输出: None
# 使用 re.split
result = re.split(r'\s', 'Hello world! This is a Test Sentence.')
print(result) # 输出: ['Hello', 'world!', 'This', 'is', 'a', 'Test', 'Sentence.']
# 使用 re.sub
result = re.sub(r'\d', '#', '123 apples, 456 oranges, 789 bananas')
print(result) # 输出: ### apples, ### oranges, ### bananas标签：匹配,re,python,正则表达式,result,字符串,Hello From： https://www.cnblogs.com/lish007/p/16784645.html