加速比计算
100个处理器对于程序的并发而言，是100倍的加速。对于程序的顺序执行而言，是1倍的速度。
对于该题目，首先明确90倍的加速意味着什么：原始程序量为1，原始执行时间为1，现在加速了90倍，而程序本身不变，则：
原始的程序量为1，现在的执行时间是1/90。
现在假设x为并行执行的比例，则程序中，1-x为串行，x为并行。而程序之所以加速，是因为并行的部分，原始的串行部分执行时间是不被加速的，那么1/90的总时间是如通过如下方式得到的：
1/90 = 1-x + x/100
得到x= (89*100)/(90*99)，得到1-x的值，小于0.1，顺序执行的比例小于0.1。
以下是原始答案
在MESI上增加O状态
原来的时候，M状态cacheline收到其它agent发起的读请求，当前agent需要将数据写回memory，状态清为invalid。
现在增加了状态O，M状态cacheline收到其它agent发起的读请求，当前agent需要将数据返回给其它agent，将M状态切换为O状态。这样降低和主存的交互，降低时间开销。
O状态表示存在共享，但是数据已经和主存不一致，感觉像是shared dirty（不知道对不对）.
不要看其它非官方资料，主要是出版图书，amba手册、网上说的我感觉不太对劲。
block size对cache的命中率与选择
这里的block size指的是cacheline大小
cache的失效有三种，一般称为3C，强制失效、容量失效、冲突失效。
其中的冲突失效和关联度有关，因此和block size有关。
在cache中选用哪种block size，能降低命中率，表层看和访问的顺序有关，下表为一些列举启发。
Block大小：Block大小与Cache大小有关，且不能太大，也不能太小！
https://cs.nju.edu.cn/swang/CompArchOrg_13F/slides/lecture13.pdf
另外一个制约block size的大小是soc层面的DDR burst length。需要确保DDR能进行这样的读取。
突发长度： DDR4 的BL为 8，与 DDR3 相同，允许一次从缓存中传输高达 16B 的数据。DDR5 将其增加到 16，并支持 32 长度模式，这意味着只使用一个 DIMM 就阔以获取高达 64 字节的缓存行。
https://blog.csdn.net/weixin_42238387/article/details/120382894
文中的DIMM是：Dual-Inline-Memory-Modules，物理接口。
https://blog.csdn.net/weixin_42050661/article/details/120266570
BBM和写时复制
break before make，一种通用的刷新页表的方法。在多个agent共享同一个页表的时候TLB的时候，如果某个agent要更新页表，那么需要先break掉（invalid掉），以通知其它agent无法再次使用tlb，否则其它agent仍然使用旧有的结果，将导致错误访问。
在linux中的页表更新时候用COW的方法实现页表更新，这基本是fork的常用策略。更新的过程本身是会复制一份旧有数据，在旧有数据上做更新。复制前，两个进程使用一套PTE；复制后，使用不同的PTE。
这本身是出于节约数据和安全的考虑，并不是上图中BBM的根本原因。而linux如果没有采用COW，一开始就以两块不同的空间，存储每个进程的相同数据，本身也是可以运行的，而BBM机制未使用的话，仍然出现错误访问。
写时复制：
https://cloud.tencent.com/developer/article/1914919
写时复制（Copy-on-write，简称COW）是一种计算机程序设计领域的优化策略。其核心思想是，如果有多个调用者（callers）同时请求相同资源（如内存或磁盘上的数据存储），他们会共同获取相同的指针指向相同的资源，直到某个调用者试图修改资源的内容时，系统才会真正复制一份专用副本（private copy）给该调用者，而其他调用者所见到的最初的资源仍然保持不变。这过程对其他的调用者都是透明的。此作法主要的优点是如果调用者没有修改该资源，就不会有副本（private copy）被创建，因此多个调用者只是读取操作时可以共享同一份资源。
伪汇编和汇编嵌入
主要是查找就好，比如下述链接：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/588075416
.type name, type_desc，定义符号的类型，如.type symbal, @function
.pushsection .name 将本伪操作之前对应的段设置保存，并设置成.name对应的section
在嵌入到C程序中，格式如下，这比直接用汇编要难：
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1722268508697136684&wfr=spider&for=pc
int sum, add1=1, add2=2;
asm volatile("add %[dest], %[src1], %[src2]"
:[dest]"=r"(sum)
:[src1]"r"(add1), [src2]"r"(add2))
这里有一些例子，比如read_csrr的定义:
https://github.com/riscv/riscv-opcodes/blob/d752f193cec46cfd33300abba2a3a0d020c36755/encoding.h
注意#reg是在双引号外面。
#define read_csr(reg) ({ unsigned long __tmp; \
asm volatile ("csrr %0, " #reg : "=r"(__tmp)); \
__tmp; })
容易忘记的汉明码
其实只要记住1位纠错，2位检错。sbe，single bit error，dbe，double bit error。这就行了。
https://www.cnblogs.com/cherishui/p/4206257.html
位置1：校验1位，跳过1位，校验位数编号为：1,3,5,7,9,11,13,15,…
位置2：校验2位，跳过2位， 校验位数编号为：2,3, 6,7, 10,11, 14,15,…
位置4：校验4位，跳过4位， 校验位数编号为：4,5,6,7, 12,13,14,15, 20,21,22,23,…
位置8：校验8位，跳过8位，校验位数编号为： 8-15,24-31,40-47,…
举例说明发送数据
一个字节的数据 1001_1010，按照上图所示，D[0]~D[7]填写对应数值，D[0]写1，D[1]写0….，需要计算得出4个校验位，根据上述原理可知：
C[0] = D[0] xor D[1] xor D[3] xor D[4] xor D[6] = 0
C[1] = D[0] xor D[2] xor D[3] xor D[5] xor D[6] = 1
C[2] = D[1] xor D[2] xor D[3] xor D[7] = 1
C[3] = D[4] xor D[5] xor D[6] xor D[7] = 0
最终排列出来的结果为： 011100101010 ，这个码字代表了8位真实码加上4位冗余码，可以自纠正一位错误。也就是说，在传输过程中，这列码字，无论哪一位出现位翻转，在接收端都可以被检测并且纠正回来。
在接收端收到此列数据
还是按照上述方法来计算，看M[0] 和 M[2] xor M[4] xor M[6] xor M[8] xor M[10] 是否相等，如果相等，则设置对于M[0]位设为0，不等则设置对应位为1.
通过这样来计算四次，得到M[7] M[3] M[1] M[0]，如果传输没错，则这四位均为0.如果某一位发生翻转，比如M[4]发生错误，从0变为1，那么M[0]和M[3]的奇偶性就会计算错误,那么
M[7] M[3] M[1] M[0]
正确 0 0 0 0
M[4]错误 0 1 0 1 ==>对于接受序列中第五个数，也就是M[4]
M[7]错误 1 0 0 0 ==> 对于接受序列中第八个数，也就是M[7]