1.Python环境与数据分析

今天是科研能力提升强化培训的第一天，简单记录下培训过程

一、安装软件

1.安装python

2.安装anaconda

3.安装jupyter notebook

4.安装pycharm

二、numpy基础

1.numpy的ndarray

   a = np.linspace(0, 1, 11)
   print (a)
   print(type(a))

   L = [0., 0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9,1.]
   print(L)
   print(type(L))

① 二者都可以用于处理多维数组。

Numpy中的ndarray对象用于处理多维数组，它作为一个快速而灵活的大数据容器。

Python中的list可以存储一维数组，通过列表的嵌套可以实现多维数组。

② 存储效率和输入输出性能不同

Numpy专门针对数组的操作和运算进行了设计，存储效率和输入输出性能远优于Python中的list，数组越大，Numpy的优势就越明显。