1.1【卸载】【弹出】【安全移除驱动器】区别
【卸载】只是解除挂载（可以直接重新挂载）
【弹出】弹出读卡器里面的存储卡（需要重新插入存储卡）
【安全移除驱动器】断掉设备电源，移除设备（需要重新插入设备）
1.2记录你的终端操作 ── script （点击详细）
如果过程不是很长，一屏以内的话一般可以选择直接截图；如果只是一个命令的输出，可以用重定向将标准输出（和/或 标准错误）直接定向到文件。
但是如果这个过程，既不是很短，比如输入和输出加起来有上万行；又不是一个命令能搞定的，该怎么办呢？将terminal的缓冲区定义地很大，再选择/复制/粘帖显然不是个好办法。
这时候，script就派上用场了，在终端里输入script，表面上只是打印了一行“Script started, file is typescript”的文字，但是其实，现在已经新开了一个session了，从此刻开始，任何你的输入和程序的输出都将被如实地记录到当前目录下的 typescript 文件里，直到你打exit退出这个session。退出以后，你可以用任何文本编辑器打开这个 typescript 文件，不过由于这个文件将所有的ANSI控制符都记录进去了，所以，如果你的PS1有彩色的，或者有执行ls之类的输出彩色信息的命令的时候，直接用文本编辑器看到的输出会有点乱，不过这样的好处是，如果你 cat typescript 的话，所有的颜色都也可以恢复了。另外，如果你想去掉颜色的话，可以执行
cat typescript | sed 's/\x1b[[0-9;]*.//g' > nocolor
这个命令可以基本把颜色代码去掉。
另外，还有一个办法也可以完成此项工作，就是使用 screen 的时候，加上 -L 参数，会在当然目录生成一个 screenlog.0 的文本文件，同样，这也是一个带ANSI控制符的文本文件，忠实地记录了你的所有操作。
1.3关于linux提示重设的用户密码太简单问题
在以普通用户登录并修改密码时，想把密码改的简单一些，但是在图形界面下老是提示密码过于简单无法进行保存，所以需要以下方法解决：
以root用户登录终端，在终端下输入：
# passwd 用户名
提示修改密码后，连续输入两次新密码，就可以成功了（尽管第一次输入还是提示无效的密码）不校验密码规则
不是修改为简单密码，则直接以当前用户登录终端并输入：
#passwd
就会提示进行新密码设置；
2012/7/11
1.4 关于一个有趣python的招聘测试
http://www.video-tx.com/devtest/test.html#/home
1. 是否了解动态语言的鸭子模型？
2. 是否了解可变参数与关键字参数？
3. 对函数式编程有初步了解。
4. 是否知道列表生成式？
5. 是否知道lambda/decorator/slots？
6. 为什么要把缺省参数设为immutable？
7. 是否知道Mixin？
8. 是否知道WSGI接口？
9. 是否知道异步框架如gevent/tornado？
10. 是否深入了解过Python的GC和GIL？
动态语言的鸭子模型
http://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%B8%AD%E5%AD%90%E7%B1%BB%E5%9E%8B 有python中‘*’和‘+’复用的介绍，wiki里面的例子很好。
可变参数与关键字参数http://www.pythonclub.org/functions/args-kwargs
函数式编程有初步了解
列表生成式: generator
http://wiki.python.org/moin/Generatorshttp://docs.python.org/glossary.html#term-generator Python官方文档介绍较少，前面wiki的链接讲解很详细，引用的例子也很好。官方文档里面用生成器实现一个反序函数，有更简便的例子：stackoverflow上面有提问者求教关于回文的python实现，答案为：palindrome[::-1]。
http://stackoverflow.com/questions/102535/what-can-you-use-python-generator-functions-for Stackoverflow上面的问题，什么场景下用生成器？
第二个答案很好，介绍了fibnacci数列优化。利用yield，函数无return。
文章价值不大，这段话还算易于理解：
“生成器表达式并不真正创建数字列表， 而是返回一个生成器，这个生成器在每次计算出一个条目后，把这个条目“产生”(yield)出来。 生成器表达式使用了“惰性计算”(lazy evaluation，也有翻译为“延迟求值”，我以为这种按需调用call by need的方式翻译为惰性更好一些)，只有在检索时才被赋值（ evaluated），所以在列表比较长的情况下使用内存上更有效。A generator object in python is something like a lazy list. The elements are only evaluated as soon as you iterate over them. ”
关于generator以及iterator有一个很好的例子
http://diveintopython3.ep.io/generators.html 这一章定义了一个plura函数，用来把单数单词转换成复数
http://diveintopython3.ep.io/iterators.html#a-plural-rule-iterator这是对上一个例子的扩展；这两部分对plura函数做了6个版本，一步步讲解，非常好
lambda/decorator/slots
关于decorator的教程：
http://www.thumbtack.com/engineering/a-primer-on-python-decorators/ 用decorator，存储已经计算的fibnacci数，减少计算，提高效率。
http://stackoverflow.com/questions/739654/understanding-python-decorators Stackoverflow的提问，第二个答案很神奇。
http://news.ycombinator.com/item?id=3830185
有关slots：
http://stackoverflow.com/questions/472000/python-slots What the hell is a slot?
http://www.reddit.com/r/Python/comments/8yqj4/python_what_the_hell_is_a_slot/http://www.elfsternberg.com/2009/07/06/python-what-the-hell-is-a-slot/
为什么要把缺省参数设为immutable
http://stackoverflow.com/questions/1132941/least-astonishment-in-python-the-mutable-default-argument Stackoverflow上最佳答案提到的链接：
http://effbot.org/zone/default-values.htm Chrome的一个python shell插件提供了python2.5.2的环境，试验里面的代码，每一次函数的id不同。本机python2.7.2的环境和教程上面的结果相同。
怎么要确保缺省参数未改变？
def myfunc(value=sentinel):
if value is sentinel:
value = expression
# use/modify value here
Mixin
http://stackoverflow.com/questions/2582289/what-is-the-difference-between-a-mixin-and-the-decorator-patternhttp://stackoverflow.com/questions/4139508/in-python-can-one-implement-mixin-behavior-without-using-inheritancehttp://stackoverflow.com/questions/9087072/how-do-i-create-a-mixin-factory-in-python Blogs:
Mixin 扫盲班
Using Mix-ins with Python
http://www.linuxjournal.com/article/4540 Mixins considered harmful/1
http://www.artima.com/weblogs/viewpost.jsp?thread=246341 Mixins considered harmful/2
http://www.artima.com/weblogs/viewpost.jsp?thread=246483
WSGI接口
WSGI Tutorial | Web Python
http://webpython.codepoint.net/wsgi_tutorial wsgi-tutorial （网页特效很酷）
http://archimedeanco.com/wsgi-tutorial/
知道异步框架如gevent/tornado
深入了解过Python的GC和GIL
内存管理与垃圾回收机制
http://docs.python.org/library/gc.html Learning Python 第六章介绍python garbage cellocting机制：
http://books.google.com.hk/books?id=1HxWGezDZcgC&lpg=PP1&dq=inauthor%3A%22Mark%20Lutz%22&;hl=zh-CN&pg=PA148#v=onepage&q&f=false
Dabeaz: An Inside Look at the GIL Removal Patch of Lore
Guido van Rossum在 Google+ 上分享了此内容，2011年10月1日
http://dabeaz.blogspot.com/2011/08/inside-look-at-gil-removal-patch-of.html Understanding the Python GIL
http://www.dabeaz.com/GIL/
python os.popen与os.system区别
os.system 调用系统命令，完成后退出，返回结果是命令执行状态，一般是0
os.popen 可以实现一个“管道”，从这个命令获取的值可以在python 中继续被使用
os.popen使用语法如下：
数据拷贝最大限度
目前我们常见的文件系统有NTFS、FAT16、FAT32、EXT2和EXT3（Linux）等，他们所支持的分区大小和单文件大小分别为：
磁盘FAT32格式NTFS格式最大支持多大单文件？2007年09月13日 星期四 09:44 A.M.以前，RAID控制器和文件系统都有2TB的限制。控制器上的限制，主要是指每个LUN不能大于2TB，而磁盘组一般则没有这个限制；文件系统的限制主要是指每个分区（partition）不能大于2TB，不过32位Windows要求物理盘也不能大于2TB。
现在，控制器还有这个限制的已经越来越少了，不过常用的文件系统上倒还是经常会有这个问题。
NTFS（Windows）：支持最大分区2TB，最大文件2TB
FAT16（Windows）：支持最大分区2GB，最大文件2GB
FAT32（Windows）：支持最大分区128GB，最大文件4GB
HPFS（OS/2）：支持最大分区2TB，最大文件2GB
EXT2和EXT3（Linux）：支持最大分区4TB，最大文件2GB
JFS（AIX）：支持最大分区4P（block size=4k），最大文件4P
XFS（IRIX）：这是个正经的64位的文件系统，可以支持9E（2的63次方）的分区
根据这个理论，我们只把文件系统转换成NTFS就可以拷贝大于4G的文件了!
还有补充一下:
一、现在大大多数U盘都支持扩展Fat，对于闪存，NTFS文件系统不是很适合使用，exFAT更为适用。
exFAT（Extended File Allocation Table File System，扩展FAT，即扩展文件分配表）是Microsoft在Windows Embeded 5.0以上（包括Windows CE 5.0、6.0、Windows Mobile5、6、6.1）中引入的一种适合于闪存的文件系统，为了解决FAT32等不支持4G及其更大的文件而推出。
二、部分芯片不能无论是使用工具软件还是使用命令行，都不能被格式化成 NTFS。
三、手机用的SD卡，格成 NTFS 或 exFAT后，无论是手机还是读卡器极有可能不能正确识别。
四、U盘转换成NTFS文件系统，最快捷简便方法，可以在命令提示符下输入 CONVERT X:/FS:NTFS （X换成U盘的盘符）