大连人工智能计算平台——华为昇腾AI平台——高性能计算HPC的pytorch源码编译报错——USE_CUDA=OFF——编译好的pytorch不支持CUDA的问题解决

如题：

pytorch源码编译报错——USE_CUDA=OFF

在编译pytorch源码的时候发现错误，虽然编译环境中已经安装好CUDA和cudnn，环境变量也都设置好，但是编译好的pytorch包wheel总是在运行torch.cuda.is_available() 显示false，于是从编译源码的过程中进行重新检查，发现在编译的过程中提示：

USE_CUDA=OFF

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解决方法：

原先的CUDA路径为：

/usr/local/cuda-11.4

然后有一个软连接：

/usr/local/cuda  =====>>>>>>    /usr/local/cuda-11.4

我们将这个软链接删除掉，sudo rm /usr/local/cuda

然后将cuda11.4文件夹改名为：

sudo mv /usr/local/cuda-11.4   /usr/local/cuda

重新编译，显示成功配置，即：

USE_CUDA=ON

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