在过去的 17 个月(2022 年 1 月至 2023 年 5 月)时间里,DevJobsScanner 通过分析超 1400 万个开发人
员职位,并从中筛选了有明确编程语言需求的职位,得出了在 2023 年需求量最大的 8 种 语言。
目前市场中需求最高的前八位语言分别是:
1、JavaScript / TypeScript
和以往一样,Javascript 仍然保持流行,是整个市场上需求量最大的编程语言;而 TypeScript 的到来可能
也推动了这一里程碑的实现。TypeScript 的受欢迎程度近年来才有所上升,许多新的 JavaScript 框架完全
是用 TypeScript 编写的,比如 Angular 或 NestJS。
自 2022 年 1 月至 2023 年 5 月,DevJobsScanner 共发现了 91.5 万份有 JavaScript 或 TypeScript 需
求的工作机会,约占有明确编程语言需求工作中的 29%。
2、Python
Python 成为 2023 年第需求量二大的编程语言。DevJobsScanner 称,它的多功能性,从脚本、运行服务器到
数据分析,一直是实现这一里程碑的关键。此外,Python 拥有最伟大和更大的社区之一。
在这 17 个月中,研究人员共发现了 60.3 万份工作机会,占比约为 20%。
3、Java
Java 是需求量第三大的编程语言,自 1995 年创建以来一直非常流行。尽管在过去几年中随着更现代的语言
(如 Kotlin)的出现这种流行度有所下降,但它仍然稳稳占据前三的位置。目前有许多知名公司在使用像
Spring 这样的框架,也有助于 Java 保持这一地位。
研究人员在过去的 17 个月中共发现了 54.6 万份工作机会,占比约为 17%。
4、C#
第四名是 C#,一种通用、多范式、面向对象的编程语言,主要是为了解决 C++ 的一些弱点而创建的。作为一
种通用语言,C# 具有广泛的用例。C# 最常见的用法是与 .NET 框架一起使用。它还在 Unity 游戏框架中大
量用于脚本编写。.NET Framework 和 Unity 在顶级公司中都很受欢迎。
研究人员在过去的 17 个月中共发现了 37.5 万份工作机会,占比约为 12%。
5、PHP
27 年前诞生的 PHP,至今仍然是需求量第五大的编程语言。截至 2023 年 5 月,PHP 占开发人员职位总需求
的 10%,这意味着每 10 个开发职位中就有 1 个需要 PHP。
PHP 主要用于 Web 开发,与 Laravel 或 Wordpress 等框架结合使用。
6、C/C++
自 C 语言的首次发布至今已有 50 年的历史,从后来 C++ 的诞生到现在也已经过去了 37 年,C++ 最初的名
字是 "C with Classes"。在这个漫长的时间窗口中,C/C++ 通过对语言的定期补充和改进保持了其受欢迎程
度。现代 C++ 包括面向对象、泛型等特性。它在行业中的应用范围很广,电子游戏、服务器、数据库,甚至
是空间探测器等许多地方都可以看到 C++ 的身影。
2023 年,对 C/C++ 的需求似乎有所放缓,其比例从 2 月份的近 13% 降至同年 5 月份的 7%。
7、Ruby
Ruby 排名第七,共发现了 13.4 万个工作岗位(约占总工作需求的 4%)。它最流行的用法是与 Web 框架
Ruby on Rails 结合使用。尽管前七名看起来并不算很高,但 Ruby 在当今的一些大型科技公司,如 Twitter
、Crunchbase 或 Github 都有应用。
8、GO
Go 是谷歌在 12 年前创建的一种年轻语言。谷歌设计 Go 是为了在多核、联网机器和大型代码库时代提高编
程效率。如下图所示,Go 的受欢迎程度正在缓慢增长,DevJobsScanner 预计该语言到 2023 年可能会进入前
五。Uber、Twitch 等公司都在使用 Go。
需求量最大的编程语言(完整列表)
以下是 2023 年编程语言及其各自需求的完整图表:
总结
DevJobsScanner 指出,很显然的是 Javascript 和 Typescript 确实主导了开发人员就业市场。Javascript
和 Typescript 总共占明确需要编程语言的工作机会的 29%,这意味着几乎每三个工作机会中就有一个需要
Javascript 或 Typescript。
Python 和 Java 也依旧分别是 2023 年第二和第三大需求量的编程语言,提供了大量就业机会。但值得注意
的是,Java 正在缩小与 Python 的距离,调查中有几个月 Java 的工作机会数量就超过了 Python。“因此,
那些说 Java 是一种过时的编程语言的人可能需要重新考虑措辞。”
C#、PHP、Ruby 和 Go 都表现出了稳定的就业需求,这表明它们都可以作为编程语言的可靠选择。不过值得注
意的是,虽然 2022 年对 C/C++ 的需求有所增长,但就 2023 年目前的情况来看,其面临着下降的趋势。
以下是一个用Python编写市场需求分析的示例代码:
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取数据
data = pd.read_csv('market_data.csv')
# 统计各商品销售量
sales_data = data['Sales'].value_counts()
# 绘制销售量柱状图
plt.bar(sales_data.index, sales_data.values)
plt.xlabel('Product')
plt.ylabel('Sales')
plt.title('Product Sales')
plt.show()
# 统计各地区销售量
region_data = data['Region'].value_counts()
# 绘制地区销售量柱状图
plt.bar(region_data.index, region_data.values)
plt.xlabel('Region')
plt.ylabel('Sales')
plt.title('Region Sales')
plt.show()
# 统计各年龄段购买量
age_data = data['Age'].value_counts()
# 绘制年龄段购买量柱状图
plt.bar(age_data.index, age_data.values)
plt.xlabel('Age')
plt.ylabel('Purchases')
plt.title('Purchases by Age')
plt.show()
# 统计各收入段购买量
income_data = data['Income'].value_counts()
# 绘制收入段购买量柱状图
plt.bar(income_data.index, income_data.values)
plt.xlabel('Income')
plt.ylabel('Purchases')
plt.title('Purchases by Income')
plt.show()
这个示例代码会读取一个名为 market_data.csv 的数据文件,其中包含销售数据、地区、年龄、收入等信息。然后会对数据进行一些简单的分析,包括:
统计各商品销售量并绘制销售量柱状图;
统计各地区销售量并绘制地区销售量柱状图;
统计各年龄段购买量并绘制年龄段购买量柱状图;
统计各收入段购买量并绘制收入段购买量柱状图。
这个示例代码可以帮助你了解市场需求分析的基本思路和方法,你可以根据自己的数据和需求进行修改和扩展。
标签:plt,前十,编程语言,Python,C++,柱状图,2023,data From: https://blog.51cto.com/u_15974582/6835228