参考 >
- 确定进程信息
- 判断该进程是否在Docker容器中。使用
cat /proc/<pid>/cgroup查看打印内容是否包含:/docker/。原理是Docker使用了Linux cgroups - 使用
pstree -s <pid>查看打印的进程树是否包含docker-containe，显示信息如下：
systemd(1)───docker(1101)───docker-containe(1447)───docker-containe(7088)───entrypoint.sh(7099)───java(7152)─┬─{java}(7177)
- 确定进程中的线程CPU使用情况
注意：同一进程/线程在宿主机的pid和在容器中的pid不一样，其中的对应关系可以通过cat /proc/<pid>/status | grep NSpid获取
-
宿主机：
通过
top -H -p <pid>或者ps -To pcpu,tid,pid,user <pid> |sort -r -k1 |more -
容器：
若使用镜像类似BusyBox，容器内
top -H不支持，但仍可使用以上宿主机方式获取占用cpu高的线程，只是获取的线程pid为宿主机上pid而非容器内pid若容器内支持
top -H，则通过以上命令在容器内获取占用cpu高的线程pid
- jvm线程dump
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宿主机：
通过
jstack命令，使用jstack -l <pid>将结果输出到控制台，如果想将内容保存到文件中请使用jstack -l <pid> > jstack_$(date "+%Y%m%d%H%M%S").txt，其中<pid>为进程ID。若无jstack命令，可以考虑通过kill命令，使用kill -3 <pid>将结果输出到默认的日志文件中。 -
容器：
进入容器，如上操作。或者无
jstack命令时，使用jattach，如下。
之后根据线程堆栈中nid、占用cpu高的线程pid进行进制转换（printf "%x\n" <pid>），以及注意宿主机和容器线程id mapping，就能定位出代码中消耗cpu的位置了。