并发编程 ----为何要线程池化

标签：ThreadPool Task BackgroundWorker ---- 池化 backgroundWorker 线程内核

合集 - c#基础(6) 1.编码技巧 --- 如何实现字符串运算表达式的计算07-12 2.编码技巧 --- 同步锁对象的选定07-13 3.解读 --- yield 关键字07-17 4.并发编程 --- 信号量线程同步07-18 5.并发编程 ---为何要线程池化07-18 6.编码技巧 --- 谨防闭包陷阱07-19 收起

引言

众所周知，使用线程可以极大的提高应用程序的效率和响应性，提高用户体验，但是不可以无节制的使用线程，为什么呢？

线程的开销

线程的开销实际上是非常大的，我们从空间开销和时间开销上分别讨论。

线程的空间开销

线程的空间开销来自这四个部分：

线程内核对象(Thread Kernel Object)。每个线程都会创建一个这样的对象，它主要包含线程上下文信息，在32位系统中，它所占用的内存在700字节左右。
线程环境块(Thread Environment Block)。TEB包括线程的异常处理链，32位系统中占用4KB内存。
用户模式栈(User Mode Stack),即线程栈。线程栈用于保存方法的参数、局部变量和返回值。每个线程栈占用1024KB的内存。要用完这些内存很简单，写一个不能结束的递归方法，让方法参数和返回值不停地消耗内存，很快就会发生 OutOfMemoryException 。
内核模式栈(Kernel Mode Stack)。当调用操作系统的内核模式函数时，系统会将函数参数从用户模式栈复制到内核模式栈。在32位系统中，内核模式栈会占用12KB内存。

线程的时间开销

线程的时间开销来自这三个过程：

线程创建的时候，系统相继初始化以上这些内存空间。
接着CLR会调用所有加载DLL的DLLMain方法，并传递连接标志（线程终止的时候，也会调用DLL的DLLMain方法，并传递分离标志)。
线程上下文切换。一个系统中会加载很多的进程，而一个进程又包含若干个线程。但是一个CPU内核在任何时候都只能有一个线程在执行。为了让每个线程看上去都在运行，系统会不断地切换“线程上下文”：每个线程及其短暂的执行时间片，然后就会切换到下一个线程了。

这个线程上下文切换过程大概又分为以下5个步骤：
- 步骤1进入内核模式。
- 步骤2将上下文信息（主要是一些CPU寄存器信息）保存到正在执行的线程内核对象上。
- 步骤3系统获取一个 Spinlock ，并确定下一个要执行的线程，然后释放 Spinlock 。如果下一个线程不在同一个进程内，则需要进行虚拟地址交换。
- 步骤4从将被执行的线程内核对象上载入上下文信息。
- 步骤5离开内核模式。

所以，由于要进行如此多的工作，所以创建和销毁一个线程就意味着代价“昂贵”，即使现在的CPU多核多线程，如无节制的使用线程，依旧会严重影响性能。

引入线程池

为了免程序员无节制地使用线程，微软开发了“线程池”技术。简单来说，线程池就是替开发人员管理工作线程。当一项工作完毕时，CLR不会销毁这个线程，而是会保留这个线程一段时间，看是否有别的工作需要这个线程。至于何时销毁或新起线程，由CLR根据自身的算法来做这个决定。

线程池技术能让我们重点关注业务的实现，而不是线程的性能测试。

微软除实现了线程池外，还需要关注一个类型：BackgroundWorker。 BackgroundWorker 是在内部使用了线程池的技术：同时，在WinForm或WPF编码中，它还给工作线程和UI线程提供了交互的能力。

实际上， Thread 和 ThreadPool 默认都没有提供这种交互能力，而 BackgroundWorker 却通过事件提供了这种能力。这种能力包括：报告进度、支持完成回调、取消任务、暂停任务等。

BackgroundWorker 的简单示例如下：

private BackgroundWorker backgroundWorker = new BackgroundWorker();

private void AsyncButton_Click(object sender, RoutedEventArgs e)
{
    //注册要执行的任务
    backgroundWorker.DoWork += BackgroundWorker_DoWork;
    //注册报告进度
    backgroundWorker.ProgressChanged += BackgroundWorker_ProgressChanged;
    //注册完成时的回调
    backgroundWorker.RunWorkerCompleted += BackgroundWorker_RunWorkerCompleted;
    //设置允许任务取消
    backgroundWorker.WorkerSupportsCancellation = true;
    //设置允许报告进度
    backgroundWorker.WorkerReportsProgress = true;
    backgroundWorker.RunWorkerAsync();
}
private void Cancel_Click(object sender, RoutedEventArgs e)
{
    //取消任务
    if (backgroundWorker.IsBusy)
        backgroundWorker.CancelAsync();
}
private void BackgroundWorker_RunWorkerCompleted(object? sender, RunWorkerCompletedEventArgs e)
{
    //完成时回调
    MessageBox.Show("BackgroundWorker RunWorkerCompleted");
}

private void BackgroundWorker_ProgressChanged(object? sender, ProgressChangedEventArgs e)
{   
    //报告进度
    this.textbox.Text = e.ProgressPercentage.ToString();
}

private void BackgroundWorker_DoWork(object? sender, DoWorkEventArgs e)
{
    BackgroundWorker? worker = sender as BackgroundWorker;

    if (worker != null)
    {
        for (int i = 0; i < 20; i++)
        {
            if (worker.CancellationPending)
            {
                e.Cancel = true;
                break;
            }
            worker.ReportProgress(i);

            Thread.Sleep(100);
        }
    }
}

建议使用WinForm和WPF的开发人员使用 BackgroundWorker。

Task替代ThreadPool

ThreadPool 相对于 Thread 来说具有很多优势，但是 ThreadPool 在使用上却存在一定的不方便。比如：

ThreadPool 不支持线程的取消、完成、失败通知等交互性操作。
ThreadPool 不支持线程执行的先后次序。

所以随着 Task 类及其所提供的异步编程模型的引入，Task相较ThreadPool具有更多的优势。大概有一下几点：

Task是.NET Framework的一部分，它提供了更高级别的抽象来表示异步操作或并发任务。相比之下，ThreadPool较为底层，需要手动管理线程池和任务队列。通过使用Task，我们可以以更简洁、更可读的方式表达并发逻辑，而无需关注底层线程管理的细节。
Task是基于Task Parallel Library（TPL）构建的核心组件，它提供了强大的异步编程支持。利用Task，我们能够轻松定义异步方法、等待异步操作完成以及处理任务结果。与此相反，ThreadPool主要用于执行委托或操作，缺乏直接的异步编程功能。
Task在底层使用ThreadPool来执行任务，但它提供了更优秀的性能和资源管理机制。通过使用Task，我们可以利用TPL提供的任务调度器，智能化地管理线程池的大小、工作窃取算法和任务优先级。这样一来，我们能够更有效地利用系统资源，并获得更好的性能表现。
Task拥有强大的任务关联和组合功能。我们可以使用Task的 ContinueWith() 、 When() 、WhenAll() 、Wait()等方法定义任务之间的依赖关系，以及在不同任务完成后执行的操作。这种任务组合方式使并发编程更加灵活且易于管理。
Task提供了更好的异常处理和取消支持机制。我们可以利用Task的异常处理机制捕获和处理任务中的异常，而不会导致整个应用程序崩溃。此外，Task还引入 CancellationToken 的概念，可用于取消任务的执行，从而更好地控制并发操作。

所以，尽管ThreadPool在某些情况下仍然有其用途，但在C#编程中，使用Task替代ThreadPool已变为通用实践，推荐优先考虑使用Task来处理并发任务。

参考

编写高质量代码：改善C#程序的157个建议 / 陆敏技著.一北京：机械工业出版社，2011.9

出处：https://www.cnblogs.com/pandefu/p/17536277.html

标签：ThreadPool,Task,BackgroundWorker,----,池化,backgroundWorker,线程,内核
From： https://www.cnblogs.com/mq0036/p/17566706.html