输出svg图形,显示数据标签 python

输出SVG图形，显示数据标签的Python

SVG（Scalable Vector Graphics）是一种基于XML的矢量图形标准，它使用XML格式描述二维图形和图形应用程序。在Python中，我们可以使用不同的库来生成SVG图形，并通过添加数据标签的方式向图形添加数据信息。本文将介绍如何使用Python生成SVG图形，并显示数据标签。

准备工作

在开始之前，我们需要安装一个常用的Python库svgwrite来生成SVG图形。你可以通过以下命令来安装：

pip install svgwrite

创建SVG图形

首先，我们需要创建一个SVG画布。以下是一个简单的例子，创建一个大小为800x600像素的画布：

import svgwrite

dwg = svgwrite.Drawing('output.svg', profile='tiny')
dwg.viewbox(0, 0, 800, 600)
dwg.add(dwg.rect(insert=(0, 0), size=('100%', '100%'), fill='white'))

在上面的代码中，我们创建了一个名为output.svg的SVG文件，并指定了画布的大小为800x600像素。dwg.add()函数用于向画布中添加元素，这里我们添加了一个白色的矩形作为背景。

添加数据标签

接下来，我们将通过添加数据标签的方式向SVG图形中添加数据信息。以下是一个示例，我们添加了一个简单的饼图，并在每个扇形区域中显示数据标签：

data = [10, 20, 30, 40]  # 数据列表

cx, cy, r = 400, 300, 200  # 圆心坐标和半径

start_angle = 0  # 起始角度
for i in range(len(data)):
    value = data[i]
    end_angle = start_angle + 360 * value / sum(data)  # 结束角度

    # 计算扇形区域的起始和结束坐标
    start_x = cx + r * math.cos(math.radians(start_angle))
    start_y = cy + r * math.sin(math.radians(start_angle))
    end_x = cx + r * math.cos(math.radians(end_angle))
    end_y = cy + r * math.sin(math.radians(end_angle))

    # 生成SVG扇形元素
    path_data = "M{0},{1} L{2},{3} A{4},{4} 0 {5},1 {6},{7} Z".format(
        start_x, start_y, cx, cy, r, int(end_angle - start_angle > 180), end_x, end_y)
    path = dwg.path(d=path_data, fill=f'hsl({i*90}, 50%, 50%)')
    dwg.add(path)

    # 计算数据标签的坐标
    label_x = cx + r * 1.2 * math.cos(math.radians((start_angle + end_angle) / 2))
    label_y = cy + r * 1.2 * math.sin(math.radians((start_angle + end_angle) / 2))

    # 在扇形区域中添加数据标签
    dwg.add(dwg.text(f'{value}%', insert=(label_x, label_y), text_anchor='middle', fill='white'))

    start_angle = end_angle  # 更新起始角度

在上面的代码中，我们首先定义了一个数据列表data，表示饼图中每个扇形区域的数据值。然后，我们定义了圆心坐标和半径cx, cy, r，用于确定饼图的位置和大小。接下来，我们使用for循环遍历数据列表，并计算出每个扇形区域的起始角度和结束角度。然后，我们根据起始和结束角度计算扇形区域的起始和结束坐标，并生成对应的SVG扇形元素。同时，我们还计算出每个扇形区域中心点的坐标，并在该位置添加数据标签。

最后，我们需要将生成的SVG图形保存到文件中：

dwg.save()

运行结果

通过上述代码，我们生成的SVG图形如下所示：

在图形中，每个扇形区域代表一个数据值，并通过数据标签显示该值的百分比。

总结

本文介绍了如何使用Python生成SVG图