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原创作者： @探索Seeker
本文经过原创作者同意，并经过调皮哥整理发布，分享给2024届应届生雷达专业，以及2023届还准备春招的读者，希望原作者分享的经验能够帮助到大家。
1.作者简介
作者目前就读于西北某211大学，专业是信号与信息处理，学术性硕士。调皮哥不清楚该作者的学校，猜测大概率是西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室(电子所)的同学，算是调皮哥的直系师弟了。
作者分享文章的目的是当给自己留个纪念，并强调了目前对毫米波雷达行业认识较为浅薄，也不知道自己选择的路未来到底如何，如有不妥之处，希望大家给予批评指正。
2.为什么要选择雷达算法？
在作者研一的时候，由于没有特别明确的职业规划，在实验室组内的大部分人都在搞深度学习，作者的研究方向也是用深度学习去做毫米波雷达目标识别。组内的大部分硕士毕业的师兄师姐要不去研究所，要不就转码(互联网)，要不就去搞通信，几乎没有去公司做雷达算法的。
因此，虽然作者读的是信号与信息处理专业，做的也是和雷达相关的工作，但却不清楚有多少企业或者单位具有多少“雷达算法工程师”这个岗位，于是作者尝试着随大流去学C++、Java，但都是浅尝辄止，最终以失败告终。总结原因一方面是因为没有特别多的时间，另一方面是自己对此没有特别高的兴趣，因此我决定，不去卷软件开发。
在研二上学期，作者的一位师兄放弃了许多非常好的offer，去了一家做毫米波雷达芯片的公司做雷达算法，师兄的决定给了作者极大的鼓舞，在研二上学期结束时，作者决定，继续从事本专业，继续搞毫米波雷达。
其实这个经历和变化多多少少和调皮哥有些相似，最初也是十分迷茫，不知道雷达这个行业如何，也不知道如何学习去找工作，很多时候都是盲目、迷茫，最后高不成，低不就，局面十分尴尬。因此，希望能够通过多分享这些经历，使得大家目标清晰，道路明确，少走弯路。
3.找工作前的准备
研二下学期(2022年6月后)，是作者正式开始为找工作做准备的时候，开始系统地学习和回顾雷达原理，毫米波雷达的信号处理流程，了解毫米波雷达的大环境，用雷达板子自己采数据并处理分析，这让作者对毫米波雷达有了新的认识。
通过了解，作者知道了民用毫米波雷达大部分集中在了汽车传感器领域，然而目前国产的车载毫米波雷达芯片并没有特别大的市场，现有的大多数车载毫米波雷达采用的还是TI、NXP、英飞凌的芯片，国产芯片无论技术还是成熟度上都与国外的芯片有较大的差距，还有很长的路要走，这不正需要一些雷达专业的同学去做这件事吗？
看的出来，作者不盲目跟风去卷互联网，而是踏踏实实坚持做实业科技，做中国人的弱势方向，值得学习。我个人觉得，年轻人就应该做一些真正具有科技含量的事情，能够在未来使得国人的科技有可能得到突破，不然始终被西方国家拿捏。
说到这里我不得不感慨，高额的房价、物价，使得年轻人毫无应付之力，哪有心思专心搞研究，都去不折手段搞钱去了，整个社会兴起一股强烈的搞钱风气，目前的百姓确实太艰难了。
4.具体投递的岗位
这是大部分找工作的同学最关心的事情，作者投递的岗位大致可以分为两种：智能传感器感知算法和雷达算法。车企、自动驾驶公司、毫米波雷达芯片公司、毫米波雷达公司等均会招收相关岗位。从6月份开始投递，断断续续面试到11月中旬。
对于智能传感器感知算法来说，感觉更偏向于“智能感知”，也就是利用相机、毫米波雷达、激光雷达+AI去做目标检测、识别，对编程能力的要求较高，主要投递了以下岗位：
滴滴：感知算法工程师
杭州虹软：智能驾驶感知算法工程师
蔚来汽车：图像/雷达算法工程师-自动驾驶
美团：提前批自动驾驶感知算法工程师
对于雷达算法来说，感觉更侧重于“信号处理”和“数据处理”，这里需要注意，有的公司将雷达算法岗位分为了信号处理和数据处理两个岗位，数据处理主要做与跟踪相关的内容，主要投递了以下岗位：
上海加特兰微电子：雷达算法工程师（Auto）
浙江大华：【提前批-华锐捷】2023届雷达算法工程师
西安艾索信息：雷达信号处理算法工程师
华域汽车：软件算法工程师（雷达算法）
楚航科技：助理工程师（算法开发）
上海隔空科技：雷达算法工程师
深圳华杰智通：雷达算法工程师
上海矽典微：雷达算法工程师
经纬恒润：毫米波雷达算法工程师
华为：射频算法，车BU融合感知产品部
中兴：技术预研工程师（汽车电子通感一体化/毫米波雷达/AI算法）
大疆：传感器算法工程师
海康威视：智能传感器算法工程师
福瑞泰克：雷达算法工程师
上述作者只列举了一些与毫米波雷达算法相关的岗位，实际上对于信号处理专业的同学，可以选择的岗位是非常多的：纯信号处理、音频算法、中射频控制算法、基带处理算法、FPGA、DSP、嵌入式、芯片算法甚至是AI算法。找工作时给自己多个选择，不要在一棵树上吊死。
5.薪资待遇
目前来说，雷达算法的薪资（硕士）和计算机行业的薪资差不多，大致区间15-25k，能力强的同学可以拿到25k以上。注意自己评判公司和公司之间的差异，仔细斟酌选择大公司还是初创公司，一般建议是应届生尽量选择大公司。
6.总结
（1）学习过程：雷达中有许多公式是需要自己的推导的，因此需要一定的数学功底以及信号处理的相关知识储备。同时，需要自己动手仿真去验证某些方法，如果有条件也需要使用实测数据去验证。当然还需要一定的资料搜集和整理能力，这点很重要！
（2）至少准备一个与雷达相关的工作，与毫米波雷达相关的更好，了解透彻所做的工作，面试时需要。同时，要增强自己的表达能力，能够做到给一个不懂的人讲懂你做了什么。
（3）其它：找工作要遵从自己内心的想法，明白自己想要从事什么行业，不要盲目随大流。早了解、早决定、早准备、早投递。整个就业大环境比较差，需要不断提高自己的知识储备，多做总结，才能从找工作大军中脱颖而出。找工作遇到困难不要气馁，2022年找工作的时间战线明显变长，心态放平，不要为没有发生的事感到不安。
7.学习的资料
对于基础还不太扎实的同学，过完年就可以准备了，学习资料其实调皮哥之前都分享过，就在公众号里有许多，都看懂估计也不是一时半会儿，有什么问题也可以在【雷达技术交流群】里讨论。