python利用小列表中元素排序对整个大列表中的小列表进行排序

一、了解sorted() 函数

sorted() 函数是Python内置的用于排序可迭代对象的函数，它可以接受多个参数来进行灵活的排序操作。下面是对sorted()函数的参数要求和使用方法的详细说明：

1. 参数列表：

   • iterable（必需）：表示要进行排序的可迭代对象，例如列表、元组、集合等。
   • key（可选）：指定一个函数，该函数将应用于每个元素，用于生成排序的依据。默认为None，此时使用元素本身作为排序依据。
   • reverse（可选）：表示是否按照降序进行排序。默认为False，即升序排序。

2. 返回值： sorted() 函数的返回值是一个新的已排序的列表。

3. 使用方式：

   • 最简单的用法是只传入待排序的可迭代对象，例如 sorted(iterable)，此时会按照元素的默认顺序进行排序。
   • 如果需要按照特定的条件进行排序，可以使用 key 参数来指定一个函数，该函数接受一个元素作为参数，并返回用于排序的依据。例如 sorted(iterable, key=lambda x: x[0]) 表示按照元素的第一个元素进行排序。
   • 如果需要按照降序进行排序，可以将 reverse 参数设置为True，例如 sorted(iterable, reverse=True) 表示按照降序排序。

需要注意的是，sorted() 函数并不会改变原始的可迭代对象，而是返回一个新的已排序的列表。如果需要对原始可迭代对象进行排序，可以使用 list.sort() 方法。

二、应用实例

Big = [[27852, 263, 0.1], [278554, 253, 0.1], [27857, 283, 0.3], [27855, 273, 0.2]]

# 根据小列表的第三个元素进行排序
sorted_big = sorted(Big, key=lambda x: x[2]，reverse = True)

以上代码是假设存在一个名为Big的列表，代码通过lambda函数以大列表中每个小列表的第3个元素作为排序的依据，从大到小对Big进行排序。

首先，lambda函数 lambda x: x[2] 表示一个匿名函数，它接受一个参数x，并返回x的第三个元素值x[2]作为排序依据。

然后，sorted() 函数被调用，传入两个参数：要排序的列表 Big和排序的依据 key=lambda x: x[2] 。key 参数指定了排序的依据，在这里是列表中每个元素的第三个元素。

最后，reverse=True 参数用来指定排序顺序为从大到小，如果不指定，默认排序顺序为从小到大。

排序后的结果将被存储在一个名为sorted_big的新列表中。

三、扩展——多级列表

Big = [[27852, 263, 0.1,[3,2,1]], [278554, 253, 0.1,[0,5,2]], [27857, 283, 0.3,[1,1,0]], [27855, 273, 0.2,[7,8,9]]]

# 根据子列表的第四个元素（孙列表）的第三位，从大到小，对Big列表进行排序
sorted_big = sorted(Big, key=lambda x: x[3][2], reverse=True)

print(sorted_big)

　　依托lambda表达式，深入访问列表，确定key值，进行列表排序。