在 Python 中，获取文件中的行数可以帮助我们更好地处理和分析数据。Python 提供了一种简单的方法来获取文件中的行数，下面将介绍两种常用的方法。
方法一：使用循环和计数器
我们可以使用一个循环来读取文件中的每一行，然后使用计数器来计算行数。下面是示例代码：
# 打开文件
with open('file.txt') as f:
# 初始化计数器
count = 0
# 循环遍历每一行
for line in f:
# 计数器加一
count += 1
# 输出行数
print("文件中的行数：", count)
使用这种方法可以处理任意大小的文件，但是读取整个文件可能会花费较长的时间和大量的内存。
方法二：使用内置函数 len()
Python 内置函数 len() 可以用于获取序列（字符串、列表、元组等）的长度，同时也可以对文件对象进行操作。下面是示例代码：
# 打开文件
with open('file.txt') as f:
# 使用 len() 获取行数
count = len(f.readlines())
# 输出行数
print("文件中的行数：", count)
使用这种方法可以更快速地获取行数，但是需要注意的是，由于 readlines() 方法读取整个文件内容并返回一个列表，因此它可能会占用大量的内存，尤其是对于大文件而言。
注意事项：
- 在使用方法一的时候，要记得关闭文件。可以使用
with语句来自动关闭文件，避免遗忘关闭文件导致内存泄漏等问题； - 在使用方法二的时候，要注意
readlines()方法可能会占用大量的内存； - 如果需要多次获取文件中的行数，可以将结果缓存起来以便后续使用。
方法三：文件比较大
我们可以使用一个循环来读取文件中的每一行，使用enumerate返回count，然后使用计数器来计算行数。下面是示例代码：
f1 = open("...\\evaluate.jsonl","r",encoding="utf-8")
# 统计有多少行
count=-1
for count, line in enumerate(f1):
pass
count+=1
print(count)
f1.close()
方法四：
#更好的方法
count=0
thefile=open("train.data")
while True:
buffer=thefile.read(1024*8192)
if not buffer:
break
count+=buffer.count('\n')
thefile.close()
print(count)
第四种方法的核心思想是统计缓存中回车换行字符的个数。这可能是最不容易直接想到的方法，也是最不通用的方法。
最快的方法是用循环处理文件对象，而最慢的方法是统计换行符的个数。
总结：
Python 提供了多种方法来获取文件中的行数，我们可以根据具体的使用场景选择合适的方法。无论是使用循环和计数器还是内置函数 len()，都需要考虑到内存占用和文件关闭等问题，以确保程序能够正确地运行。