• • 语法细节
  • 函数参数
    • 默认参数
    • 传引用
    • 可变（数量）参数
  • 列表解析
  • 正则表达式
    • 仅查找第一次匹配的文本串
    • 编译后的正则表达式对象
    • 多重匹配
• 函数参数
  • 位置参数
  • 关键字参数
  • 可变（数量）关键字参数
  • 函数作为函数的参数
• 函数工厂
  • 匿名函数
• 正则表达式

语法细节

• 编码声明

Python 脚本第一或第二行的注释匹配正则表达式 coding[=:]\s*([-\w.]+) 时，则该注释为源代码的编码声明；这个表达式的第一组指定了源码文件的编码。
编码声明必须独占一行，在第二行时，则第一行必须也是注释。编码表达式的形式如下：

# -*- coding: <encoding-name> -*-

通常是以下格式

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

• 两个及两个以上的物理行可用反斜杠（\）拼接为一个逻辑行
• 某些标识符类（除了关键字）具有特殊含义。这些类的命名模式以下划线字符开头，并以下划线结尾：

_*

不会被 from module import * 所导入。

_

在 match 语句内部的 case 模式中，`_` 是一个 软关键字，它表示 通配符。

在此之外，交互式解释器会将最后一次求值的结果放到变量 _ 中。 （它与 print 等内置函数一起被存储于 builtins 模块。）

在其他地方，_ 是一个常规标识符。 它常常被用来命名 "特殊" 条目，但对 Python 本身来说毫无特殊之处。

_ 常用于连接国际化文本。

它还经常被用来命名无需使用的变量。

__*__

系统定义的名称，通常简称为 "dunder" 。这些名称由解释器及其实现（包括标准库）定义。现有系统定义名称相关的论述详见 特殊方法名称 等章节。Python 未来版本中还将定义更多此类名称。任何情况下，任何 不显式遵从 __*__ 名称的文档用法，都可能导致无警告提示的错误。

__*

类的私有名称。类定义时，此类名称以一种混合形式重写，以避免基类及派生类的 "私有" 属性之间产生名称冲突。详见 标识符（名称）。

函数参数

函数定义支持可变数量的参数。

默认参数

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

def add(x,i=1):
    return x+i;

if __name__=="__main__":
    print(add(11))
    print(add(11,111))

传引用

• 每个对象都有各自的标识号、类型和值。
  一个对象被创建后，它的 标识号不会改变。
  'is' 运算符可以比较两个对象的标识号是否相同。
  id() 函数能返回一个代表其标识号的整数。
  在 CPython 中，id(x) 就是存放 x 的内存的地址。

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-



if __name__=="__main__":
    x1=11
    x2=11.
    y=x2
    z=y
    print(y is x1)
    print(y is x2)  
    print(z is y)
    print(z is x2)
    print(id(x1),id(x2),id(y))

False
True
True
True
1914858046000 1914863887984 1914863887984

type() 函数能返回一个对象的类型 (类型本身也是对象)

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-



if __name__=="__main__":
    x1=11
    x2=11.
    print(type(x1))
    print(type(x2))

<class 'int'>
<class 'float'>

• 有些对象的 值 可以改变。值可以改变的对象被称为 可变对象；值不可以改变的对象就被称为 不可变对象。

对象的可变性是由其类型决定的；例如，数字、字符串和元组是不可变的，而字典和列表是可变的。

• CPython 目前使用带有 (可选) 延迟检测循环链接垃圾的引用计数方案，会在对象不可访问时立即回收其中的大部分，但不保证回收包含循环引用的垃圾。

有些对象包含对 "外部" 资源的引用，例如打开文件或窗口。当对象被作为垃圾回收时这些资源也应该会被释放，但由于垃圾回收并不确保发生，这些对象还提供了明确地释放外部资源的操作

有些对象包含对其他对象的引用；它们被称为 容器。容器的例子有元组、列表和字典等。这些引用是容器对象值的组成部分。

一个不可变容器 (例如元组) 包含对一个可变对象的引用，则当该可变对象被改变时容器的值也会改变。

• 可修改参数

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

def changeData1(x):
    x[1]=x[1]+20

if __name__=="__main__":
    x1=[11,12]
    changeData1(x1)
    print(x1)
    changeData1(x1[:])
    print(x1)

第一次调用，直接传入x1列表的引用，可修改，第二次调用，通过切片进行副本复制，实质改变了副本的值。

可变（数量）参数

在 Python 中，可以使用任意数量的参数和关键字参数，而无需声明其中的每个参数
使用可变参数传入任意数量（包括 0 个）的参数，在参数名之前加上一个星号 (*)，传入的参数在函数内以列表类型出现

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

def changeData1(x=[0],*data):
    result=sum(x)
    sign=-1
    for i in data:
        print(f"{result}+({i*sign})={result+i*sign}")
        result+=i*sign
        sign*=-1  
    return result

if __name__=="__main__":
    x1=[11,12]
    print(changeData1(x1,111,222,333,444))

23+(-111)=-88
-88+(222)=134
134+(-333)=-199
-199+(444)=245
245

列表解析

• 增加元素

下面例子从简单到复杂，演示了python列表解析，也叫python列表推导式的使用技巧

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
x=[1,2,3]
y1=[i*3 for i in x]
print(y1)
y2=[(i,i*i) for i in x]
print(y2)
y3=[f"{min(i,j)}*{max(i,j)}={i*j}" for i in range(1,10) for j in range(1,10)]
print(y3)
y4=[]
[y4.append(strX) for strX in y3 if strX not in y4]
print(y4)

[3, 6, 9]
[(1, 1), (2, 4), (3, 9)]
['1*1=1', '1*2=2', '1*3=3', '1*4=4', '1*5=5', '1*6=6', '1*7=7', '1*8=8', '1*9=9', '1*2=2', '2*2=4', '2*3=6', '2*4=8', '2*5=10', '2*6=12', '2*7=14', '2*8=16', '2*9=18', '1*3=3', '2*3=6', '3*3=9', '3*4=12', '3*5=15', '3*6=18', '3*7=21', '3*8=24', '3*9=27', '1*4=4', '2*4=8', '3*4=12', '4*4=16', '4*5=20', '4*6=24', '4*7=28', '4*8=32', '4*9=36', '1*5=5', '2*5=10', '3*5=15', '4*5=20', '5*5=25', '5*6=30', '5*7=35', '5*8=40', '5*9=45', '1*6=6', '2*6=12', '3*6=18', '4*6=24', '5*6=30', '6*6=36', '6*7=42', '6*8=48', '6*9=54', '1*7=7', '2*7=14', '3*7=21', '4*7=28', '5*7=35', '6*7=42', '7*7=49', '7*8=56', '7*9=63', '1*8=8', '2*8=16', '3*8=24', '4*8=32', '5*8=40', '6*8=48', '7*8=56', '8*8=64', '8*9=72', '1*9=9', '2*9=18', '3*9=27', '4*9=36', '5*9=45', '6*9=54', '7*9=63', '8*9=72', '9*9=81']
['1*1=1', '1*2=2', '1*3=3', '1*4=4', '1*5=5', '1*6=6', '1*7=7', '1*8=8', '1*9=9', '2*2=4', '2*3=6', '2*4=8', '2*5=10', '2*6=12', '2*7=14', '2*8=16', '2*9=18', '3*3=9', '3*4=12', '3*5=15', '3*6=18', '3*7=21', '3*8=24', '3*9=27', '4*4=16', '4*5=20', '4*6=24', '4*7=28', '4*8=32', '4*9=36', '5*5=25', '5*6=30', '5*7=35', '5*8=40', '5*9=45', '6*6=36', '6*7=42', '6*8=48', '6*9=54', '7*7=49', '7*8=56', '7*9=63', '8*8=64', '8*9=72', '9*9=81']

• 删除元素
  去除偶数

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

x=range(10)
data=list(x)
for i in data:
    if i % 2 ==0 :
        data.remove(i)
print(data)

使用列表解析

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

x=range(10)
data=list(x)
[data.remove(i)  for i in data   if i%2 ==0 ]
print(data)

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

x=range(10)
data=list(x)
data=[i  for i in data   if i%2 !=0 ]
print(data)

正则表达式

仅查找第一次匹配的文本串

• re.search(pattern, string, flags=0)

扫描整个字符串找到匹配样式的第一个位置，并返回一个相应的 匹配对象。如果没有匹配，就返回一个 None ； 注意这和找到一个零长度匹配是不同的。

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
import re
pattern="Python"
strText="""Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。 Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，  随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。 
Python在各个编程语言中比较适合新手学习，Python解释器易于扩展，可以使用C语言或C++（或者其他可以通过C调用的语言）扩展新的功能和数据类型。 Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。
Python丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。"""
match=re.search(pattern,strText)
if match!=None :
    startLocation=match.start()
    endLocation=match.end()
    print(match)
    print(f"在{startLocation}到{endLocation}的位置，找到{pattern}")

<re.Match object; span=(0, 6), match='Python'>
在0到6的位置，找到Python

• re.match(pattern, string, flags=0)

如果 string 开始的0或者多个字符匹配到了正则表达式样式，就返回一个相应的 匹配对象 。 如果没有匹配，就返回 None ；注意它跟零长度匹配是不同的。

注意即便是 MULTILINE 多行模式， re.match() 也只匹配字符串的开始位置，而不匹配每行开始。

如果你想定位 string 的任何位置，使用 search() 来替代。

编译后的正则表达式对象

• re.compile(pattern, flags=0)

  将正则表达式的样式编译为一个 正则表达式对象 （正则对象），可以用于匹配，通过这个对象可调用方法 match(), search()

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
import re
pattern="Python"
strText="""Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。 Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，  随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。 
Python在各个编程语言中比较适合新手学习，Python解释器易于扩展，可以使用C语言或C++（或者其他可以通过C调用的语言）扩展新的功能和数据类型。 Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。
Python丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。"""
regexObj=re.compile(pattern)
matchObj=regexObj.search(strText)
if  matchObj:
    startLocation=matchObj.start()
    endLocation=matchObj.end()
    print(matchObj)
    print(f"在{startLocation}到{endLocation}的位置，找到{pattern}")

编译后的正则表达式对象支持以下方法和属性：

• Pattern.search(string[, pos[, endpos]])

扫描整个 string 寻找第一个匹配的位置， 并返回一个相应的 匹配对象。如果没有匹配，就返回 None ；注意它和零长度匹配是不同的。
可选的第二个参数 pos 给出了字符串中开始搜索的位置索引；默认为 0，它不完全等价于字符串切片； '^' 样式字符匹配字符串真正的开头，和换行符后面的第一个字符，但不会匹配索引规定开始的位置。

可选参数 endpos 限定了字符串搜索的结束；它假定字符串长度到 endpos ， 所以只有从 pos 到 endpos - 1 的字符会被匹配。如果 endpos 小于 pos，就不会有匹配产生。

• Pattern.match(string[, pos[, endpos]])

如果 string 的 开始位置 能够找到这个正则样式的任意个匹配，就返回一个相应的 匹配对象。如果不匹配，就返回 None ；注意它与零长度匹配是不同的。
可选参数 pos 和 endpos 与 search() 含义相同。

多重匹配

• re.findall(pattern, string, flags=0)

  返回 pattern 在 string 中的所有非重叠匹配，以字符串列表或字符串元组列表的形式。对 string 的扫描从左至右，匹配结果按照找到的顺序返回。 空匹配也包括在结果中。

  返回结果取决于模式中捕获组的数量。如果没有组，返回与整个模式匹配的字符串列表。如果有且仅有一个组，返回与该组匹配的字符串列表。如果有多个组，返回与这些组匹配的字符串元组列表。非捕获组不影响结果。

函数参数

位置参数

先来一段位置参数，即：传入参数的顺序严格遵守函数定义时的参数先后顺序

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

def compute(x,a=1,b=0): 
    if type(x)==list:
        y=[i*a+b  for i in x]
    else:
        y=x*a+b
    return y
    

if __name__=="__main__":
    x1=[11,12]
    x2=111
    print(compute(x1,11,3))
    print(compute(x2,11,3))

[124, 135]
1224

上面的方式通过位置参数来指定传入的参数，
不允许在参数之间有不需要传入的参数，只是通过给无需传入的参数留位置，这样是不行的。
比如这样 print(compute(x1, ,3))是错误的。
在有默认参数b的帮助下， print(compute(x1,11))是可以的.

关键字参数

下面通过关键字参数，这样可以忽略参数传入的顺序和数量，比如先传入b，再传入a

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

def compute(x,a=1,b=0): 
    if type(x)==list:
        y=[i*a+b  for i in x]
    else:
        y=x*a+b
    return y
    

if __name__=="__main__":
    x1=[11,12]
    x2=111
    print(compute(x1,b=3))
    print(compute(x2,b=11,a=3))

[14, 15]
344

可变（数量）关键字参数

函数也可接受任意数量的关键字参数，参数名之前加上双星号 (**)，传入的参数在函数内以字典类型出现。

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

def test1(data):
        i=0
        for key in data.keys():
                data[key]*=data[key]
        return data
            
def test2(**data):
        i=0
        for key in data.keys():
                data[key]*=data[key]
        return data

if __name__=="__main__":
        x={'one':1,'two':2}
        print(test1(x))
        print(test2(x=10,y=20))

{'one': 1, 'two': 4}
{'x': 100, 'y': 400}

函数作为函数的参数

函数也是一个对象，可以作为参数传入函数。

def test(data,fun):
        i=0
        for key in data.keys():
                data[key]=fun(data[key]) 
        return data
            

def compute(x):
        return x*x+x

if __name__=="__main__":
        x={'one':1,'two':2}
        print(test(x,compute))
 

{'one': 2, 'two': 6}

函数工厂

函数工厂生成一个新函数，并将函数返回。

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-


def getFun():
    def addNum(a,b):
        return a+b
    return addNum
if __name__=="__main__":
    myFun=getFun()
    print(myFun(11,22))

匿名函数

lambda 表达式，又称匿名函数，函数没有名字

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-


def getFun():
    return lambda a,b:a+b
if __name__=="__main__":
    myFun=getFun()
    print(myFun(11,22))

正则表达式

• 正则表达式由一些普通字符和一些元字符（metacharacters）组成。

所有的元字符和对它们的一个简短的描述

\
	
将下一个字符标记符、或一个向后引用、或一个八进制转义符。例如，“\\n”匹配\n。“\n”匹配换行符。序列“\\”匹配“\”而“\(”则匹配“(”。即相当于多种编程语言中都有的“转义字符”的概念。
^
	
匹配输入字行首。如果设置了RegExp对象的Multiline属性，^也匹配“\n”或“\r”之后的位置。
$
	
匹配输入行尾。如果设置了RegExp对象的Multiline属性，$也匹配“\n”或“\r”之前的位置。
*
	
匹配前面的子表达式任意次。例如，z*能匹配“z”，也能匹配“zo”以及“zoo”。*等价于{0,}。
+
	
匹配前面的子表达式一次或多次(大于等于1次）。例如，“zo+”能匹配“zo”以及“zoo”，但不能匹配“z”。+等价于{1,}。
?
	
匹配前面的子表达式零次或一次。例如，“do(es)?”可以匹配“do”或“does”。?等价于{0,1}。
{n}
	
n是一个非负整数。匹配确定的n次。例如，“o{2}”不能匹配“Bob”中的“o”，但是能匹配“food”中的两个o。
{n,}
	
n是一个非负整数。至少匹配n次。例如，“o{2,}”不能匹配“Bob”中的“o”，但能匹配“foooood”中的所有o。“o{1,}”等价于“o+”。“o{0,}”则等价于“o*”。
{n,m}
	
m和n均为非负整数，其中n<=m。最少匹配n次且最多匹配m次。例如，“o{1,3}”将匹配“fooooood”中的前三个o为一组，后三个o为一组。“o{0,1}”等价于“o?”。请注意在逗号和两个数之间不能有空格。
?
	
当该字符紧跟在任何一个其他限制符（*,+,?，{n}，{n,}，{n,m}）后面时，匹配模式是非贪婪的。非贪婪模式尽可能少地匹配所搜索的字符串，而默认的贪婪模式则尽可能多地匹配所搜索的字符串。例如，对于字符串“oooo”，“o+”将尽可能多地匹配“o”，得到结果[“oooo”]，而“o+?”将尽可能少地匹配“o”，得到结果 ['o', 'o', 'o', 'o']
.点
	
匹配除“\n”和"\r"之外的任何单个字符。要匹配包括“\n”和"\r"在内的任何字符，请使用像“[\s\S]”的模式。
(pattern)
	
匹配pattern并获取这一匹配。所获取的匹配可以从产生的Matches集合得到，在VBScript中使用SubMatches集合，在JScript中则使用$0…$9属性。要匹配圆括号字符，请使用“\(”或“\)”。
(?:pattern)
	
非获取匹配，匹配pattern但不获取匹配结果，不进行存储供以后使用。这在使用或字符“(|)”来组合一个模式的各个部分时很有用。例如“industr(?:y|ies)”就是一个比“industry|industries”更简略的表达式。
(?=pattern)
	
非获取匹配，正向肯定预查，在任何匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串，该匹配不需要获取供以后使用。例如，“Windows(?=95|98|NT|2000)”能匹配“Windows2000”中的“Windows”，但不能匹配“Windows3.1”中的“Windows”。预查不消耗字符，也就是说，在一个匹配发生后，在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索，而不是从包含预查的字符之后开始。
(?!pattern)
	
非获取匹配，正向否定预查，在任何不匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串，该匹配不需要获取供以后使用。例如“Windows(?!95|98|NT|2000)”能匹配“Windows3.1”中的“Windows”，但不能匹配“Windows2000”中的“Windows”。
(?<=pattern)
	
非获取匹配，反向肯定预查，与正向肯定预查类似，只是方向相反。例如，“(?<=95|98|NT|2000)Windows”能匹配“2000Windows”中的“Windows”，但不能匹配“3.1Windows”中的“Windows”。
*python的正则表达式没有完全按照正则表达式规范实现，所以一些高级特性建议使用其他语言如java、scala等
(?<!pattern)
	
非获取匹配，反向否定预查，与正向否定预查类似，只是方向相反。例如“(?<!95|98|NT|2000)Windows”能匹配“3.1Windows”中的“Windows”，但不能匹配“2000Windows”中的“Windows”。
*python的正则表达式没有完全按照正则表达式规范实现，所以一些高级特性建议使用其他语言如java、scala等
x|y
	
匹配x或y。例如，“z|food”能匹配“z”或“food”(此处请谨慎)。“[z|f]ood”则匹配“zood”或“food”。
[xyz]
	
字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如，“[abc]”可以匹配“plain”中的“a”。
[^xyz]
	
负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如，“[^abc]”可以匹配“plain”中的“plin”任一字符。
[a-z]
	
字符范围。匹配指定范围内的任意字符。例如，“[a-z]”可以匹配“a”到“z”范围内的任意小写字母字符。
注意:只有连字符在字符组内部时,并且出现在两个字符之间时,才能表示字符的范围; 如果出字符组的开头,则只能表示连字符本身.
[^a-z]
	
负值字符范围。匹配任何不在指定范围内的任意字符。例如，“[^a-z]”可以匹配任何不在“a”到“z”范围内的任意字符。
\b
	
匹配一个单词的边界，也就是指单词和空格间的位置（即正则表达式的“匹配”有两种概念，一种是匹配字符，一种是匹配位置，这里的\b就是匹配位置的）。例如，“er\b”可以匹配“never”中的“er”，但不能匹配“verb”中的“er”；“\b1_”可以匹配“1_23”中的“1_”，但不能匹配“21_3”中的“1_”。
\B
	
匹配非单词边界。“er\B”能匹配“verb”中的“er”，但不能匹配“never”中的“er”。
\cx
	
匹配由x指明的控制字符。例如，\cM匹配一个Control-M或回车符。x的值必须为A-Z或a-z之一。否则，将c视为一个原义的“c”字符。
\d
	
匹配一个数字字符。等价于[0-9]。grep 要加上-P，perl正则支持
\D
	
匹配一个非数字字符。等价于[^0-9]。grep要加上-P，perl正则支持
\f
	
匹配一个换页符。等价于\x0c和\cL。
\n
	
匹配一个换行符。等价于\x0a和\cJ。
\r
	
匹配一个回车符。等价于\x0d和\cM。
\s
	
匹配任何不可见字符，包括空格、制表符、换页符等等。等价于[ \f\n\r\t\v]。
\S
	
匹配任何可见字符。等价于[^ \f\n\r\t\v]。
\t
	
匹配一个制表符。等价于\x09和\cI。
\v
	
匹配一个垂直制表符。等价于\x0b和\cK。
\w
	
匹配包括下划线的任何单词字符。类似但不等价于“[A-Za-z0-9_]”，这里的"单词"字符使用Unicode字符集。
\W
	
匹配任何非单词字符。等价于“[^A-Za-z0-9_]”。
\xn
	
匹配n，其中n为十六进制转义值。十六进制转义值必须为确定的两个数字长。例如，“\x41”匹配“A”。“\x041”则等价于“\x04&1”。正则表达式中可以使用ASCII编码。
\num
	
匹配num，其中num是一个正整数。对所获取的匹配的引用。例如，“(.)\1”匹配两个连续的相同字符。
\n
	
标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果\n之前至少n个获取的子表达式，则n为向后引用。否则，如果n为八进制数字（0-7），则n为一个八进制转义值。
\nm
	
标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果\nm之前至少有nm个获得子表达式，则nm为向后引用。如果\nm之前至少有n个获取，则n为一个后跟文字m的向后引用。如果前面的条件都不满足，若n和m均为八进制数字（0-7），则\nm将匹配八进制转义值nm。
\nml
	
如果n为八进制数字（0-7），且m和l均为八进制数字（0-7），则匹配八进制转义值nml。
\un
	
匹配n，其中n是一个用四个十六进制数字表示的Unicode字符。例如，\u00A9匹配版权符号（&copy;）。
\p{P}
	
小写 p 是 property 的意思，表示 Unicode 属性，用于 Unicode 正表达式的前缀。中括号内的“P”表示Unicode 字符集七个字符属性之一：标点字符。
其他六个属性：
L：字母；
M：标记符号（一般不会单独出现）；
Z：分隔符（比如空格、换行等）；
S：符号（比如数学符号、货币符号等）；
N：数字（比如阿拉伯数字、罗马数字等）；
C：其他字符。
*注：此语法部分语言不支持，例：javascript。
\<
\>
	
匹配词（word）的开始（\<）和结束（\>）。例如正则表达式\<the\>能够匹配字符串"for the wise"中的"the"，但是不能匹配字符串"otherwise"中的"the"。注意：这个元字符不是所有的软件都支持的。
( )
	
将( 和 ) 之间的表达式定义为“组”（group），并且将匹配这个表达式的字符保存到一个临时区域（一个正则表达式中最多可以保存9个），它们可以用 \1 到\9 的符号来引用。
|
	
将两个匹配条件进行逻辑“或”（or）运算。例如正则表达式(him|her) 匹配"it belongs to him"和"it belongs to her"，但是不能匹配"it belongs to them."。注意：这个元字符不是所有的软件都支持的。

• 从开头匹配

  re.match(pattern, string, flags=0)

如果 string 开始的0或者多个字符匹配到了正则表达式样式

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
import re
pattern="Python"
strText="""Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计
作为一门叫做ABC语言的替代品。
Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。
Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言。"""
match=re.match(pattern,strText)
if match!=None :
    startLocation=match.start()
    endLocation=match.end()
    print(match)
    print(f"在{startLocation}到{endLocation}的位置，找到{pattern}")

• 找到所有匹配

re.findall(pattern, string, flags=0)

返回 pattern 在 string 中的所有非重叠匹配，以字符串列表或字符串元组列表的形式。

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
import re
pattern="((([a-z]|[A-Z])(ython))(.))"
strText="""Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计
作为一门叫做ABC语言的替代品。
python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。
Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言。"""
matchResult=re.findall(pattern, strText)
for matchStr in matchResult:
    print(matchStr)

('Python由', 'Python', 'P', 'ython', '由')
('python提', 'python', 'p', 'ython', '提')
('Python语', 'Python', 'P', 'ython', '语')

也可使用编译后的正则表达式对象

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

import re
pattern="((([a-z]|[A-Z])(ython))(.))"
strText="""Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。 Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，  随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。 
python在各个编程语言中比较适合新手学习，Python解释器易于扩展，可以使用C语言或C++（或者其他可以通过C调用的语言）扩展新的功能和数据类型。 Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。
Python丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。"""
regexObj=re.compile(pattern)
matchObj=regexObj.findall(strText)
for matchStr in matchObj:
    print(matchStr)