首页 > 编程语言 >Python——Besutiful soup(网页)

Python——Besutiful soup(网页)

时间:2023-06-16 11:22:39浏览次数:45  
标签:解析器 结点 获取 Python 标签 soup print Besutiful

什么是beautifulsoup:
是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库。它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式。(官方)

beautifulsoup是一个解析器,可以特定的解析出内容,省去了我们编写正则表达式的麻烦。

这里我们用的是bs4:
1、导入模块:
from bs4 import beautifulsoup
2、选择解析器解析指定内容:
soup=beautifulsoup(解析内容,解析器)

常用解析器:html.parser,lxml,xml,html5lib

有时候需要安装安装解析器:比如pip3 install lxml

BeautifulSoup默认支持Python的标准HTML解析库,但是它也支持一些第三方的解析库:

解析器之间的区别(此处摘自官方文档)
Beautiful Soup为不同的解析器提供了相同的接口,但解析器本身时有区别的。同一篇文档被不同的解析器解析后可能会生成不同结构的树型文档。

区别最大的是HTML解析器和XML解析器,看下面片段被解析成HTML结构:

BeautifulSoup("<a><b /></a>")# <html><head></head><body><a></a></body></html>

因为空标签<b />不符合HTML标准,所以解析器把它解析成

同样的文档使用XML解析如下(解析XML需要安装lxml库)。注意,空标签<b />依然被保留,并且文档前添加了XML头,而不是被包含在<html>标签内:

BeautifulSoup("<a><b /></a>", "xml")# <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?># <a><b/></a>

HTML解析器之间也有区别,如果被解析的HTML文档是标准格式,那么解析器之间没有任何差别,只是解析速度不同,结果都会返回正确的文档树。

但是如果被解析文档不是标准格式,那么不同的解析器返回结果可能不同。下面例子中,使用lxml解析错误格式的文档,结果</p>标签被直接忽略掉了:

BeautifulSoup("<a></p>", "lxml")# <html><body><a></a></body></html>

使用html5lib库解析相同文档会得到不同的结果:

BeautifulSoup("<a></p>", "html5lib")# <html><head></head><body><a><p></p></a></body></html>

html5lib库没有忽略掉</p>标签,而是自动补全了标签,还给文档树添加了<head>标签.

使用pyhton内置库解析结果如下:

BeautifulSoup("<a></p>", "html.parser")# <a></a>

与lxml [7] 库类似的,Python内置库忽略掉了</p>标签,与html5lib库不同的是,标准库没有尝试创建符合标准的文档格式,或将文档片段包含在<body>标签内,与lxml不同的是标准库甚至连<html>标签都没有尝试去添加。

因为文档片段“<a></p>”是错误格式,所以以上解析方式都能算作”正确”,html5lib库使用的是HTML5的部分标准,所以最接近”正确”。不过所有解析器的结构都能够被认为是”正常”的。

不同的解析器可能影响代码执行结果,如果在分发给别人的代码中使用了 BeautifulSoup ,那么最好注明使用了哪种解析器,以减少不必要的麻烦。

3、操作
约定soup是beautifulsoup(解析内容,解析器)返回的解析对象。
3.1 使用标签名查找

使用标签名来获取结点:

soup.标签名

使用标签名来获取结点标签名(这个重点是name,主要用于非标签名式筛选时,获取结果的标签名):

soup.标签.name

使用标签名来获取结点属性:

soup.标签.attrs(获取全部属性)

soup.标签.attrs[属性名](获取指定属性)

soup.标签[属性名](获取指定属性)

soup.标签.get(属性名)

使用标签名来获取结点的文本内容:

soup.标签.text

soup.标签.string

soup.标签.get_text()

补充1:

上面的筛选方式可以使用嵌套:

print(soup.p.a)#p标签下的a标签

补充2:以上的name,text,string,attrs等方法都可以使用在当结果是一个bs4.element.Tag对象的时候:

from bs4 import BeautifulSoup

html = """
<html >
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>this is a title</title>
</head>
<body>
<p>123</p>
<p id="i1">456</p>
<a href="http://www.baidu.com" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >advertisements</a>
</body>
</html>
"""

soup = BeautifulSoup(html,'lxml')

print("获取结点".center(50,'-'))
print(soup.head)#获取head标签
print(soup.p)#返回第一个p标签
#获取结点名
print("获取结点名".center(50,'-'))
print(soup.head.name)
print(soup.find(id='i1').name)
#获取文本内容
print("获取文本内容".center(50,'-'))
print(soup.title.string)#返回title的内容
print(soup.title.text)#返回title的内容
print(soup.title.get_text())
#获取属性
print("-----获取属性-----")
print(soup.p.attrs)#以字典形式返回标签的内容
print(soup.p.attrs['class'])#以列表形式返回标签的值
print(soup.p['class'])#以列表形式返回标签的值
print(soup.p.get('class'))


#############
t=soup.title
print(type(t))#<class 'bs4.element.Tag'>
print(t.name)#title
print(t.text)

#嵌套选择:
print(soup.head.title.string)

获取子结点(直接获取也会获取到'\n',会认为'\n'也是一个标签):
soup.标签.contents(返回值是一个列表)

soup.标签.children(返回值是一个可迭代对象,获取实际子结点需要迭代)

获取子孙结点:

soup.标签.descendants(返回值也是一个可迭代对象,实际子结点需要迭代)

获取父结点:

soup.标签.parent

获取祖先结点[父结点,祖父结点,曾祖父结点…]:

soup.标签.parents

获取兄弟结点:soup.next_sibling(获取后面的一个兄弟结点)soup.next_siblings(获取后面所有的兄弟结点)(返回值是一个可迭代对象)soup.previous_sibling(获取前一兄弟结点)soup.previous_siblings(获取前面所有的兄弟结点)(返回值是一个可迭代对象)

补充3:

与补充2一样,上面的函数都可以使用在当结果是一个bs4.element.Tag对象的时候。

from bs4 import BeautifulSoup
html = """
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<p><a >123456</a>
<a >78910</a>
</p><p id="i1"></p>
<a href="http://www.baidu.com" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >advertisements</a>
<span>aspan</span>
</body>
</html>
"""
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')

#获取子结点
print("获取子结点".center(50,'-'))
print(soup.p.contents)
print("\n")
c=soup.p.children#返回的是一个可迭代对象
for i,child in enumerate(c):
print(i,child)

print("获取子孙结点".center(50,'-'))
print(soup.p.descendants)
c2=soup.p.descendants
for i,child in enumerate(c2):
print(i,child)

print("获取父结点".center(50,'-'))
c3=soup.title.parent
print(c3)

print("获取父,祖先结点".center(50,'-'))
c4=soup.title.parents
print(c4)
for i,child in enumerate(c4):
print(i,child)

print("获取兄弟结点".center(50,'-'))
print(soup.p.next_sibling)
print(soup.p.previous_sibling)
for i,child in enumerate(soup.p.next_siblings):
print(i,child,end='\t')
for i,child in enumerate(soup.p.previous_siblings):
print(i,child,end='\t')


3.2 使用find\find_all方式

find( name , attrs , recursive , text , **kwargs )

根据参数来找出对应的标签,但只返回第一个符合条件的结果。

find_all( name , attrs , recursive , text , **kwargs )

根据参数来找出对应的标签,但只返回所有符合条件的结果。

筛选条件参数介绍:

name:为标签名,根据标签名来筛选标签

attrs:为属性,,根据属性键值对来筛选标签,赋值方式可以为:属性名=值,attrs={属性名:值}(但由于class是python关键字,需要使用class_)

text:为文本内容,根据指定文本内容来筛选出标签,单独使用text作为筛选条件,只会返回text,所以一般与其他条件配合使用。

recursive:指定筛选是否递归,当为False时,不会在子结点的后代结点中查找,只会查找子结点。

获取到结点后的结果是一个bs4.element.Tag对象,所以对于获取属性、文本内容、标签名等操作可以参考前面“使用标签筛选结果”时涉及的方法

from bs4 import BeautifulSouphtml = """<html lang="en"><head><meta charset="UTF-8"><title>Title</title></head><body><p class="news"><a >123456</a><a id='i2'>78910</a></p><p class="contents" id="i1"></p><a href="http://www.baidu.com" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >advertisements</a><span>aspan</span></body></html>"""soup = BeautifulSoup(html, 'lxml') print("---------------------")print(soup.find_all('a'),end='\n\n')print(soup.find_all('a')[0])print(soup.find_all(attrs={'id':'i1'}),end='\n\n')print(soup.find_all(class_='news'),end='\n\n')print(soup.find_all('a',text='123456'))#print(soup.find_all(id='i2',recursive=False),end='\n\n')#a=soup.find_all('a')print(a[0].name)print(a[0].text)print(a[0].attrs)


3.3 使用select筛选(select使用CSS选择规则)

soup.select(‘标签名'),代表根据标签来筛选出指定标签。

CSS中#xxx代表筛选id,soup.select(‘#xxx')代表根据id筛选出指定标签,返回值是一个列表。

CSS中.###代表筛选class,soup.select('.xxx')代表根据class筛选出指定标签,返回值是一个列表。

嵌套select: soup.select(“#xxx .xxxx”),如(“#id2 .news”)就是id=”id2”标签下class=”news的标签,返回值是一个列表。

获取到结点后的结果是一个bs4.element.Tag对象,所以对于获取属性、文本内容、标签名等操作可以参考前面“使用标签筛选结果”时涉及的方法。

from bs4 import BeautifulSouphtml = """<html lang="en"><head><meta charset="UTF-8"><title>Title</title></head><body><p class="news"><a >123456</a><a id='i2'>78910</a></p><p class="contents" id="i1"></p><a href="http://www.baidu.com" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >advertisements</a><span class="span1" id='i4'>aspan</span></body></html>"""soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')sp1=soup.select('span')#返回结果是一个列表,列表的元素是bs4元素标签对象 print(soup.select("#i2"),end='\n\n')print(soup.select(".news"),end='\n\n')print(soup.select(".news #i2"),end='\n\n') print(type(sp1),type(sp1[0]))print(sp1[0].name)#列表里面的元素才是bs4元素标签对象print(sp1[0].attrs)print(sp1[0]['class'])


补充4:

对于代码不齐全的情况下,可以使用soup.prettify()来自动补全,一般情况下建议使用,以避免代码不齐。

from bs4 import BeautifulSouphtml = """<html lang="en"><head><meta charset="UTF-8"><title>Title</title></head><body><p class="news"><a >123456</a><a id='i2'>78910</a></p><p class="contents" id="i1"></p><a href="http://www.baidu.com" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >advertisements</a><span class="span1" id='i4'>aspan </html>"""soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')c=soup.prettify()#上述html字符串中末尾缺少</span> 和 </body>print(c)


如果想要获得更详细的介绍,可以参考官方文档,令人高兴的是,有了比较简易的中文版:

https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/index.zh.html

 

标签:解析器,结点,获取,Python,标签,soup,print,Besutiful
From: https://www.cnblogs.com/xinbing/p/17485128.html

相关文章

  • 快速架设Python HTTPS服务
    1.使用OpenSSL生成密钥和证书文件opensslreq-newkeyrsa:2048-nodes-keyoutexample.key-x509-days365-outexample.crt这是一个使用OpenSSL工具生成自签名证书的命令。它会要求你输入一些相关信息,例如CountryName、StateofProvinceName、LocalityName等。你......
  • ubuntu安装python3.8.3
    1.打开终端,更新软件包列表:sudoaptupdate2.安装编译Python所需的构建工具和库:sudoaptinstallbuild-essentiallibssl-devzlib1g-devlibncurses5-devlibncursesw5-devlibreadline-devlibsqlite3-devlibgdbm-devlibdb5.3-devlibbz2-devlibexpat1-devliblzma-dev......
  • Python 初学笔记
    1.注释:与c和cpp不一样,python的注释不是//或者/**/,而是#.....  //单行注释多行注释"""......."""                         //多行注释type()     //查看数据的类型,在括号里面填入查看数据的信息数据类型转......
  • Python贝叶斯回归分析住房负担能力数据集|附代码数据
    原文链接:http://tecdat.cn/?p=11664最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。我想研究如何使用pymc3在贝叶斯框架内进行线性回归。根据从数据中学到的知识进行推断 贝叶斯规则是什么? 本质上,我们必须将已经知道的知识与世界上的事实相结合。......
  • 如何运行 rpcz python example
    试着运行rpcz-python的example。过程记录如下。假设protobuf-py已经按照protobuf的安装说明安装了。发现protobuf-2.5.0版的python包是python2的,没有找到python3的。试着2to3.py转换一下,结果转换后无法安装。只好将python3.3换成python2.7pytho......
  • python: read mysql
    sql:createdatabasegeovindu;usegeovindu;droptableBookKindList;#书目录createtableBookKindList(BookKindIDINTNOTNULLAUTO_INCREMENT,#自动增加BookKindNamenvarchar(500)notnull,BookKindParentintnull,PRIMARYKEY(BookKindID)......
  • python下载文件的N中方式
    今天我们一起学习如何使用不同的Python模块从web下载文件。此外,你将下载常规文件、web页面、AmazonS3和其他资源。最后,你将学习如何克服可能遇到的各种挑战,例如下载重定向的文件、下载大型文件、完成一个多线程下载以及其他策略。1、使用requests你可以使用requests模块从一个......
  • Python之pandas基础
    1.pandas简介:paneldataanalysis(多维数据分析)pandas中具有两种基本的数据存储结构,存储一维values的Series和存储二维values的DataFrame;Series:Series一般由四个部分组成,分别是序列的值data、索引index、存储类型dtype、序列的名字name。其中,索引也可以指......
  • 【python基础】函数-参数形式
    鉴于函数定义中可能包含多个形参变量,因此函数调用中也可能包含多个实参变量。向函数传递实参变量给形参变量的方式有很多,可使用位置参数,这要求实参变量的顺序与形参变量的顺序相同;也可使用关键字参数,都由变量名和值组成,简称名称-值对;还可使用列表(元组)和字典。1.位置参数调用函数......
  • 在Python中根据字典值寻找键
    问题描述  在处理VOC数据集时,创建的字典如下所示label_map={0:'background',1:'aeroplane',2:'bicycle',3:'bird',4:'boat',5:'bottle',6:'bus',7:'car',8:'cat',9:......