通过python封装接口获取淘宝商品页面数据、淘宝商品详情数据

可以使用 GET 或 POST 方法，请求参数中应包含商品详情页面数据、标题、价格、图片、库存、销量等信息。

解析返回的 response 中的 HTML 页面或 JSON 格式数据，提取需要的商品信息，如商品标题、价格、评价人数等。

使用 pandas 库将提取的商品信息保存到数据框中，以方便后续处理和分析。

可以使用 matplotlib 或其他可视化工具展示商品信息的一些统计特征，如价格分布、销售量趋势等。

以下是一个使用Python封装接口挖掘淘宝商品详情页面数据的示例代码：

import requests
import json

def get_taobao_item_data(item_id):
    url = f'https://h5api.m.taobao.com/h5/mtop.taobao.detail.getdetail/6.0/'
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
    }

    # 构建请求参数
    data = {
        'api': 'mtop.taobao.detail.getdetail',
        'data': f'{{"itemNumId":"{item_id}"}}',
        'appKey': '12574478',
        'dataType': 'json',
        'type': 'json',
        'v': '6.0',
        'ttid': '2017%40taobao_h5_6.6.0',
        'AntiCreep': 'true',
        'AntiFlood': 'true'
    }

    response = requests.post(url, headers=headers, data=data)
    result = json.loads(response.text)

    # 解析返回结果获取数据
    item = result['data']['item']
    title = item['title']
    price = item['price']
    comment_num = item['commentCount']
    img_urls = [f"{img['imgUrl']}" for img in item['itemImgs']]
    desc = item['desc']

    item_data = {
        'title': title,
        'price': price,
        'comment_num': comment_num,
        'img_urls': img_urls,
        'desc': desc
    }

    return item_data

在这个代码示例中，我们构建了一个POST请求，发送给淘宝接口，获取淘宝商品的详情数据。需要注意的是，该接口的请求参数可能会有变化，需根据最新接口文档进行修改。在接口返回的json数据中，我们使用字典和列表等数据类型解析获取到需要的数据，最后返回一个包含这些信息的字典。