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go语言编写算法

时间:2023-06-14 19:46:20浏览次数:33  
标签:10 概率 min ++ len 算法 随机数 go 编写

1、冒泡排序

    // 冒泡排序
    a := []uint8{9, 20, 10, 23, 7, 22, 88, 102}
    for i := 0; i < len(a); i++ {
        for k := i + 1; k < (len(a) - i); k++ {
            if a[i] > a[k] {
                a[i], a[k] = a[k], a[i]
            }
        }
    }
    fmt.Println(a)
冒泡排序

2、选择排序

    // 选择排序
    a := []int8{9, 20, -1, 10, -5, 23, 7, 22, 88, 102}
    for i := 0; i < len(a); i++ {
        var (
            min_n int8 = a[i]
            min_i int  = i
        )
        for k := i + 1; k < len(a); k++ {
            if a[k] < min_n {
                min_n = a[k]
                min_i = k
            }
        }
        a[i], a[min_i] = a[min_i], a[i]
    }
    fmt.Println(a)
选择排序

 3、插入排序

    a := []int8{9, 20, 22, -1, 10, -5, 23, 7, 7, 22, 88, 102}
    for i := 1; i < len(a); i++ {
        for k := i - 1; k >= 0; k-- {
            if a[k+1] < a[k] {
                a[k+1], a[k] = a[k], a[k+1]
            }
        }
    }
    fmt.Println(a)
插入排序

 4、随机数出现的概率为平方

正常来讲,对于[0-10)范围内的任意一个整除的随机数概率为0.1,如果我要实现其中任意一个整数的随机数为0.1^2呢?

 下面的示例中,是计算随机数为0-4范围的平方,正常来讲,0-4范围是5个,所以出现的概率为1/2。求其平方,即0.25

    // 随机数的概率为平方
    var count float64 = 0
    for i := 0; i < 100000; i++ {
        if rand.Intn(10) < 5 {
            if rand.Intn(10) < 5 {
                count++
            }
        }
    }
    p := count / 100000
    fmt.Println(p)
随机数平方概率

 5、这是一个题目:

我当前有一个函数可以等概率随机返回[1-5]之间的任意一个数,在不使用内部函数的前提下,如何只根据当前的这个随机函数来等概率返回[1-7]中的任意一个数呢?

下面是这个随机函数:

func f1() int {
    rn := rand.Intn(5) + 1
    return rn
}

解题思路是这样的,可以先构造一个函数,等概率返回0和1,然后再构造一个函数,1-7中的数,可以用三个bit位来表示了,但是还有返回0的时候,当返回0的时候,扔掉,重新来随机

下面是等概率返回0和1的函数:

func f2() int {
    for {
        num_1 := f1()
        if num_1 < 3 {
            return 0
        } else if num_1 == 3 {
            continue
        } else {
            return 1
        }
    }
}
f2

下面是返回[1-7]的函数:

func f3() int {
    for {
        num_2 := (f2() << 2) + (f2() << 1) + f2()
        if num_2 == 0 {
            continue
        } else {
            return num_2
        }
    }
}
f3()

 

标签:10,概率,min,++,len,算法,随机数,go,编写
From: https://www.cnblogs.com/caibao666/p/17479446.html

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