【Python入门教程】Python常用表格函数&操作（xlrd、xlwt、openpyxl、xlwings）

标签：xlwt sheet wb xlsx Python xlwings ws sheets row

        在我们使用Python时，避免不了与Excel打交道。同样Python的三方库和代码的简洁性也为我们处理大数据提供了便利。今天给大家介绍一下常用的处理表格的函数，同时还有一些常用的操作。



        这些都是我在使用Python处理Excel时用到的相关代码和使用经验，可能没有某些博主详细，但绝对精华+有用！！！

一、区别和特点

xlrd:读取xls、xlsx文件，效率非常高。不支持修改！(高版本不支持xlsx,pip install xlrd==1.2.0)
xlwt:写入新xls、xlsx文件，效率非常高。但不支持修改已有表格！
openpyxl:可读可写可修改，但不能操作xlsx文件！
xlwings:可读可写可修改，支持xls、xlsx。可以与VAB交互。但依赖于Excel程序存在

二、xlrd读取表格

def read_xlrd():
    # 从0开始计数！！！
    wb = xlrd.open_workbook("G:/Export_Output_2.xls")
    # wb.n sheets  # sheets数量
    # wb.sheet_names()  # sheets名称
    # ws = wb.sheet_by_index(0)  # 通过表单索引获取
    # ws = wb.sheet_by_name('Export_Output_2')  # 通过表名获取
    """
    for sheet in wb.sheet_names():
        ws = wb.sheet_by_name(sheet)
        for n in range(0, ws.n rows):
            # 遍历行数
            print(ws.cell_value(1, 1))  # 第二行第二列
            print(ws.col_values(1, 6, 10))  # 第二列的6~9行
    """
    for i in range(0, wb.nsheets):
        ws = wb.sheet_by_index(i)
        for row_data in ws.col_values(1):
            # 遍历第二列所有的值
            print(ws.cell(2, 2).value)
            print(ws.cell(1, 2).ctype)  # ws.cell_type(1,2)
            # 获取单元格的数据类型

三、xlwt创建新表

def write_xlwt():
    # 从0开始计数！！！
    wb = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
    ws = wb.add_sheet("sheetName")
    ws.write(0, 0, '风险标识')
    ws.write(0, 1, '风险几何尺寸')
    ws.write(0, 2, '区间')
    row = 1
    col = 0
    # 从第二行，第一列开始写
    for i in range(0, 10):
        ws.write(row, col, 123)
        row += 1
        col += 1
    wb.save("G:/1.xlsx")

四、openpyxl常用操作

1）openpyxl读取表格

读取时如果需要修改直接赋值就可以了。例如ws.cell(1,1).value =1 ，就可以将第一行第一列的单元格的值修改为1。

def read_openpyxl():
    # 从1开始计数！！！
    wb = openpyxl.load_workbook("G:/Export_Output_2.xlsx")
    # ,read_only=True 只读打开可以提高效率
    ws_sheets = wb.sheetnames
    # 获取所有的sheet名称
    # ws = wb.active  # 激活当前表
    # ws.max_row,ws_max_column 最大行列数
    for sheet in ws_sheets:
        # 遍历sheet名称
        ws = wb[sheet]
        # 激活指定的工作空间
        n = 0
        for row in ws.iter_rows(0):
            # 遍历第一列所有值
            n = n + 1
            print(ws.cell(1, 1).value)
    wb.save('G:/666.xlsx')

2）openpyxl创建新表

def write_openpyxl():
    wb = openpyxl.Workbook()
    ws = wb.active
    ws.title = 'Data'
    ws2 = wb.create_sheet()
    ws2.title = "新建工作表-2"
    # 创建新sheet

    # ws.merge_cells(‘A2: D2’)  # 合并单元格
    # ws.unmerge_cells(‘A2: D2’)  # 解除合并单元格
    # ws.append(list)  # 追加数据到最后
    # ws.delete_rows(1)
    # ws.delete_cols(1)
    # ws.insert_rows(row_index, amount=1) 在第row_index行上方插入amount行，默认插入1行
    # ws.insert_cols(col_index, amount=1) 在第col_index列左侧插入amount列，默认插入1列
    for i in range(len(ws.max_row)):
        ws.cell(1, 1).value = 1
    wb.save('G:/666.xlsx')

五、xlwings常用操作

1）xlwings读取表格

读取时如果需要修改直接赋值就可以了。例如ws[0,0].value =1 ，就可以将第一行第一列的单元格的值修改为1。

def read_xlwings():
    """
    从0开始计数
    以app为基准，可以自行打开excel，或者代码打开excel
    可以打开多个app，单个app可以打开/创建多个工作簿
    """
    app = xw.App(visible=False, add_book=False)
    # visible用来设置程序是否可见，True表示可见（默认）,add_book用来设置是否自动创建工作簿，True表示自动创建（默认）
    wb = app.books.open("G:/1/2023-06-09.xlsx")
    ws_sheets = wb.sheet_names
    # 获取当前工作簿的所有sheet名
    for sheet in ws_sheets:
        # 遍历所有sheet
        ws = wb.sheets[sheet]
        # ws = wb.sheets[0]
        # 遍历同时激活该sheet
        row_count = ws.used_range.last_cell.row
        column_count = ws.used_range.last_cell.column
        for n in range(0, row_count):
            # 遍历行数
            print(ws[1, 1].value)  # 第二行第二列
            print(ws[:5, 0].value)  # 第一列的1~5行

2)xlwings创建新表

def write_xlwings():
    app = xw.App(visible=False, add_book=False)
    # visible用来设置程序是否可见，True表示可见（默认）,add_book用来设置是否自动创建工作簿，True表示自动创建（默认）
    wb = app.books.add()
    sheet = wb.sheets.add()
    sheet1 = wb.sheets.add('新建工作表名', after=sheet)
    # 新建sheet1表，放在指定sheet的后面
    ws = wb.sheets[sheet]
    # 激活sheet
    ws[0, 0].value = 1
    # 将第一行第一列的值赋为1
    wb.save('文件')
    # 关闭excel
    wb.close()
    app.quit()
    # 退出程序

六、完整代码

这些都是分段函数，根据自己需要选择合适的库，完整代码没啥用，你们需要自己节选中间的部分，我这里就是记录下自己的完整代码。

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@Time ： 2023/6/6 14:36
@Auth ： RS迷途小书童
@File ：Table Functions.py
@IDE ：PyCharm
@Purpose ：分析常用表格库的用法
"""
import xlrd
import xlwt
import openpyxl
import xlwings as xw

"""
xlrd:读取xls、xlsx文件，效率非常高。不支持修改！(2.0.1版本不支持xlsx,pip install xlrd==1.2.0)
xlwt:写入新xls、xlsx文件，效率非常高。但不支持修改已有表格！
openpyxl:可读可写，但不能操作xlsx文件！
xlwings:可读可写，支持xls、xlsx。可以与VAB交互。但依赖于Excel程序存在

"""


def read_xlrd():
    # 从0开始计数！！！
    wb = xlrd.open_workbook("G:/Export_Output_2.xls")
    # wb.n sheets  # sheets数量
    # wb.sheet_names()  # sheets名称
    # ws = wb.sheet_by_index(0)  # 通过表单索引获取
    # ws = wb.sheet_by_name('Export_Output_2')  # 通过表名获取
    """
    for sheet in wb.sheet_names():
        ws = wb.sheet_by_name(sheet)
        for n in range(0, ws.n rows):
            # 遍历行数
            print(ws.cell_value(1, 1))  # 第二行第二列
            print(ws.col_values(1, 6, 10))  # 第二列的6~9行
    """
    for i in range(0, wb.nsheets):
        ws = wb.sheet_by_index(i)
        for row_data in ws.col_values(1):
            # 遍历第二列所有的值
            print(ws.cell(2, 2).value)
            print(ws.cell(1, 2).ctype)  # ws.cell_type(1,2)
            # 获取单元格的数据类型


def write_xlwt():
    # 从0开始计数！！！
    wb = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
    ws = wb.add_sheet("sheetName")
    ws.write(0, 0, '风险标识')
    ws.write(0, 1, '风险几何尺寸')
    ws.write(0, 2, '区间')
    row = 1
    col = 0
    # 从第二行，第一列开始写
    for i in range(0, 10):
        ws.write(row, col, 123)
        row += 1
        col += 1
    wb.save("G:/1.xlsx")


def read_openpyxl():
    # 从1开始计数！！！
    wb = openpyxl.load_workbook("G:/Export_Output_2.xlsx")
    # ,read_only=True 只读打开可以提高效率
    ws_sheets = wb.sheetnames
    # 获取所有的sheet名称
    # ws = wb.active  # 激活当前表
    # ws.max_row,ws_max_column 最大行列数
    for sheet in ws_sheets:
        # 遍历sheet名称
        ws = wb[sheet]
        # 激活指定的工作空间
        n = 0
        for row in ws.iter_rows(0):
            # 遍历第一列所有值
            n = n + 1
            print(ws.cell(1, 1).value)
    wb.save('G:/666.xlsx')


def write_openpyxl():
    wb = openpyxl.Workbook()
    ws = wb.active
    ws.title = 'Data'
    ws2 = wb.create_sheet()
    ws2.title = "新建工作表-2"
    # 创建新sheet

    # ws.merge_cells(‘A2: D2’)  # 合并单元格
    # ws.unmerge_cells(‘A2: D2’)  # 解除合并单元格
    # ws.append(list)  # 追加数据到最后
    # ws.delete_rows(1)
    # ws.delete_cols(1)
    # ws.insert_rows(row_index, amount=1) 在第row_index行上方插入amount行，默认插入1行
    # ws.insert_cols(col_index, amount=1) 在第col_index列左侧插入amount列，默认插入1列
    for i in range(len(ws.max_row)):
        ws.cell(1, 1).value = 1
    wb.save('G:/666.xlsx')


def read_xlwings():
    """
    从0开始计数
    以app为基准，可以自行打开excel，或者代码打开excel
    可以打开多个app，单个app可以打开/创建多个工作簿
    """
    app = xw.App(visible=False, add_book=False)
    # visible用来设置程序是否可见，True表示可见（默认）,add_book用来设置是否自动创建工作簿，True表示自动创建（默认）
    wb = app.books.open("G:/1/2023-06-09.xlsx")
    ws_sheets = wb.sheet_names
    # 获取当前工作簿的所有sheet名
    for sheet in ws_sheets:
        # 遍历所有sheet
        ws = wb.sheets[sheet]
        # ws = wb.sheets[0]
        # 遍历同时激活该sheet
        row_count = ws.used_range.last_cell.row
        column_count = ws.used_range.last_cell.column
        for n in range(0, row_count):
            # 遍历行数
            print(ws[1, 1].value)  # 第二行第二列
            print(ws[:5, 0].value)  # 第一列的1~5行


def write_xlwings():
    app = xw.App(visible=False, add_book=False)
    # visible用来设置程序是否可见，True表示可见（默认）,add_book用来设置是否自动创建工作簿，True表示自动创建（默认）
    wb = app.books.add()
    sheet = wb.sheets.add()
    sheet1 = wb.sheets.add('新建工作表名', after=sheet)
    # 新建sheet1表，放在指定sheet的后面
    ws = wb.sheets[sheet]
    # 激活sheet
    ws[0, 0].value = 1
    # 将第一行第一列的值赋为1
    wb.save('文件')
    # 关闭excel
    wb.close()
    app.quit()
    # 退出程序


if __name__ == "__main__":
    print("")

这里的四个处理表格的函数中，openpyxl和xlwings都可以操作单元格的形式，如居中，字体，背景颜色等，但我平时用不到这些，因为居中这些对于我分析数据并没有什么用，同时个人认为这些直接从表格中全选-居中更简单，所以这篇文章就没有介绍相关的函数用法，更倾向于平时常用的一些功能，如修改、查询单元格等。

如果大家在学习RS或者Python时有什么问题，可以随时留言交流！同时如果大家对如何使用Python处理遥感数据有兴趣的话同样可以留言给博主，博主会分享相关代码以供学习！

标签：xlwt,sheet,wb,xlsx,Python,xlwings,ws,sheets,row
From： https://www.cnblogs.com/RSran/p/17475614.html