Java常用的几种JSON解析工具

标签：序列化 Java name JSON studentId Student import 解析 com

一、Gson：Google开源的JSON解析库

1.添加依赖

<!--gson-->
<dependency>
    <groupId>com.google.code.gson</groupId>
    <artifactId>gson</artifactId>
</dependency>
<!--lombok-->
<dependency>
    <groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>

toJson：用于序列化,序列化成Json数据。

fromJson：用于反序列化,把Json数据转反序列号成对象。

示例代码如下:

import lombok.*;
 
/**
 * @author qinxun
 * @date 2023-05-30
 * @Descripion: 学生实体类
 */
@Getter
@Setter
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@ToString
public class Student {
 
    private Long termId;
    private Long classId;
    private Long studentId;
    private String name;
 
}

import com.example.quartzdemo.entity.Student;
import com.google.gson.Gson;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
 
/**
 * @author qinxun
 * @date 2023-06-09
 * @Descripion: Gson测试
 */
@SpringBootTest
public class GsonTest {
 
    @Test
    void test1() {
        Student student = new Student(1L, 2L, 2L, "张三");
        Gson gson = new Gson();
        // 输出{"termId":1,"classId":2,"studentId":2,"name":"张三"}
        System.out.println(gson.toJson(student));
 
        String data = "{\"termId\":2,\"classId\":2,\"studentId\":2,\"name\":\"李四\"}";
        Student studentData = gson.fromJson(data, Student.class);
        // 输出Student(termId=2, classId=2, studentId=2, name=李四)
        System.out.println(studentData);
    }
}

二、fastjson：阿里巴巴开源的JSON解析库

1.添加依赖

<!--fastjson-->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>fastjson</artifactId>
    <version>1.2.83</version>
</dependency>

JSON.toJSONString(obj):用于序列化对象，转成json数据。

JSON.parseObject(obj,class): 用于反序列化对象，转成数据对象。

JSON.parseArray():把 JSON 字符串转成集合

示例代码如下:

mport com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.example.quartzdemo.entity.Student;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
 
import java.util.List;
 
/**
 * @author qinxun
 * @date 2023-06-09
 * @Descripion: fastjson测试
 */
@SpringBootTest
public class FastJsonTest {
 
    @Test
    void test1() {
        Student student = new Student(1L, 2L, 2L, "张三");
        String json = JSON.toJSONString(student);
        // 输出{"classId":2,"name":"张三","studentId":2,"termId":1}
        System.out.println(json);
 
        String data = "{\"termId\":2,\"classId\":2,\"studentId\":2,\"name\":\"李四\"}";
        Student student1 = JSON.parseObject(data, Student.class);
        // 输出Student(termId=2, classId=2, studentId=2, name=李四)
        System.out.println(student1);
 
        String arrStr = "[{\"termId\":2,\"classId\":2,\"studentId\":2,\"name\":\"李四\"},{\"termId\":1,\"classId\":2,\"studentId\":2,\"name\":\"张三\"}]";
        List<Student> studentList = JSON.parseArray(arrStr, Student.class);
        // 输出[Student(termId=2, classId=2, studentId=2, name=李四), Student(termId=1, classId=2, studentId=2, name=张三)]
        System.out.println(studentList);
    }
}

2.使用注解

有的时候，你的 JSON 字符串中的 key 可能与 Java 对象中的字段不匹配，比如大小写；有时候，你需要指定一些字段序列化但不反序列化；有时候，你需要日期字段显示成指定的格式。我们只需要在对应的字段上加上 @JSONField 注解就可以了。name 用来指定字段的名称，format 用来指定日期格式，serialize 和 deserialize 用来指定是否序列化和反序列化。

public @interface JSONField {
    String name() default "";
    String format() default "";
    boolean serialize() default true;
    boolean deserialize() default true;
}

示例代码如下:

import com.alibaba.fastjson.annotation.JSONField;
import lombok.*;
 
import java.util.Date;
 
/**
 * @author qinxun
 * @date 2023-05-30
 * @Descripion: 学生实体类
 */
@Getter
@Setter
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@ToString
public class Student {
 
    private Long termId;
    private Long classId;
    @JSONField(serialize = false, deserialize = true)
    private Long studentId;
    private String name;
 
    @JSONField(format = "yyyy年MM月dd日")
    private Date birthday;
 
}

我们设置studentId不支持序列化，但是支持反序列化。

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.example.quartzdemo.entity.Student;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
 
import java.util.Date;
import java.util.List;
 
/**
 * @author qinxun
 * @date 2023-06-09
 * @Descripion: fastjson测试
 */
@SpringBootTest
public class FastJsonTest {
 
    @Test
    void test1() {
        Student student = new Student(1L, 2L, 2L, "张三", new Date());
        String json = JSON.toJSONString(student);
        // 输出{"birthday":"2023年06月09日","classId":2,"name":"张三","termId":1}
        System.out.println(json);
 
        String data = "{\"termId\":2,\"classId\":2,\"studentId\":2,\"name\":\"李四\"}";
        Student student1 = JSON.parseObject(data, Student.class);
        // 输出Student(termId=2, classId=2, studentId=2, name=李四, birthday=null)
        System.out.println(student1);
 
        String arrStr = "[{\"termId\":2,\"classId\":2,\"studentId\":2,\"name\":\"李四\"},{\"termId\":1,\"classId\":2,\"studentId\":2,\"name\":\"张三\"}]";
        List<Student> studentList = JSON.parseArray(arrStr, Student.class);
        // 输出[Student(termId=2, classId=2, studentId=2, name=李四, birthday=null), Student(termId=1, classId=2, studentId=2, name=张三, birthday=null)]
        System.out.println(studentList);
    }
}

执行结果:

{"birthday":"2023年06月09日","classId":2,"name":"张三","termId":1}
Student(termId=2, classId=2, studentId=2, name=李四, birthday=null)
[Student(termId=2, classId=2, studentId=2, name=李四, birthday=null), Student(termId=1, classId=2, studentId=2, name=张三, birthday=null)]

我们发现studentId没有被序列化成json数据,但是反序列化的时候成功反序列化到对象了。birthday生成了自定义的日期数据格式。

三、Jackson：SpringBoot默认的JSON解析工具

1.添加依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>

我们添加默认的web依赖就自动的添加了Jackson的依赖。

2.序列化

writeValueAsString(Object value) 方法，将对象存储成字符串。

writeValueAsBytes(Object value) 方法，将对象存储成字节数组。

writeValue(File resultFile, Object value) 方法，将对象存储成文件。

示例代码如下:

import lombok.*;
 
/**
 * @author qinxun
 * @date 2023-06-09
 * @Descripion:
 */
@Getter
@Setter
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@ToString
public class Writer {
 
    private String name;
    private int age;
 
}

import com.example.quartzdemo.bean.Writer;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
 
/**
 * @author qinxun
 * @date 2023-06-09
 * @Descripion:
 */
@SpringBootTest
public class JacksonTest {
 
    @Test
    void test1() throws JsonProcessingException {
        Writer writer = new Writer("qx", 25);
        ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
        String jsonStr = mapper.writerWithDefaultPrettyPrinter()
                .writeValueAsString(writer);
        System.out.println(jsonStr);
    }
}

执行结果:

{
  "name" : "qx",
  "age" : 25
}

3.反序列化

readValue(String content, Class<T> valueType) 方法，将字符串反序列化为 Java 对象

readValue(byte[] src, Class<T> valueType) 方法，将字节数组反序列化为 Java 对象

readValue(File src, Class<T> valueType) 方法，将文件反序列化为 Java 对象

示例代码如下:

import com.example.quartzdemo.bean.Writer;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
 
/**
 * @author qinxun
 * @date 2023-06-09
 * @Descripion:
 */
@SpringBootTest
public class JacksonTest {
 
    @Test
    void test1() throws JsonProcessingException {
        ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
        String jsonString = "{\n" +
                "  \"name\" : \"qx\",\n" +
                "  \"age\" : 18\n" +
                "}";
        Writer writer = mapper.readValue(jsonString, Writer.class);
        // 输出Writer(name=qx, age=18)
        System.out.println(writer);
    }
}

借助 TypeReference 可以将 JSON 字符串数组转成泛型 List

示例代码如下:

import com.example.quartzdemo.bean.Writer;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.core.type.TypeReference;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
 
import java.util.List;
 
/**
 * @author qinxun
 * @date 2023-06-09
 * @Descripion:
 */
@SpringBootTest
public class JacksonTest {
 
    @Test
    void test1() throws JsonProcessingException {
        ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
        String json = "[{ \"name\" : \"张三\", \"age\" : 18 }, { \"name\" : \"李四\", \"age\" : 19 }]";
        List<Writer> writerList = mapper.readValue(json, new TypeReference<List<Writer>>() {
        });
        // 输出[Writer(name=张三, age=18), Writer(name=李四, age=19)]
        System.out.println(writerList);
    }
}

注意:不是所有的字段都支持序列化和反序列化，需要符合以下规则：

如果字段的修饰符是 public，则该字段可序列化和反序列化（不是标准写法）。

如果字段的修饰符不是 public，但是它的 getter 方法和 setter 方法是 public，则该字段可序列化和反序列化。getter 方法用于序列化，setter 方法用于反序列化。

如果字段只有 public 的 setter 方法，而无 public 的 getter 方法，则该字段只能用于反序列化。

4.日期格式

我们使用@JsonFormat注解实现自定义的日期格式

示例代码如下:

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonFormat;
import lombok.*;
 
import java.util.Date;
 
/**
 * @author qinxun
 * @date 2023-06-09
 * @Descripion:
 */
@Getter
@Setter
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@ToString
public class Writer {
 
    private String name;
    private int age;
    @JsonFormat(pattern = "yyyy年MM月dd日")
    private Date birthday;
 
}

import com.example.quartzdemo.bean.Writer;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
 
import java.util.Date;
 
/**
 * @author qinxun
 * @date 2023-06-09
 * @Descripion:
 */
@SpringBootTest
public class JacksonTest {
 
    @Test
    void test1() throws JsonProcessingException {
        ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
        Writer writer = new Writer("张三", 25, new Date());
        String json = mapper.writerWithDefaultPrettyPrinter().writeValueAsString(writer);
        System.out.println(json);
    }
}

程序执行结果:

{
  "name" : "张三",
  "age" : 25,
  "birthday" : "2023年06月09日"
}

5.字段过滤

在将 Java 对象序列化为 JSON 时，可能有些字段需要过滤，不显示在 JSON 中,我们使用@JsonIgnore 用于过滤单个字段。

示例代码如下：

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonFormat;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonIgnore;
import lombok.*;
 
import java.util.Date;
 
/**
 * @author qinxun
 * @date 2023-06-09
 * @Descripion:
 */
@Getter
@Setter
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@ToString
public class Writer {
 
    private String name;
    @JsonIgnore
    private int age;
    @JsonFormat(pattern = "yyyy年MM月dd日")
    private Date birthday;
 
}

import com.example.quartzdemo.bean.Writer;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
 
import java.util.Date;
 
/**
 * @author qinxun
 * @date 2023-06-09
 * @Descripion:
 */
@SpringBootTest
public class JacksonTest {
 
    @Test
    void test1() throws JsonProcessingException {
        ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
        Writer writer = new Writer("张三", 25, new Date());
        String json = mapper.writerWithDefaultPrettyPrinter().writeValueAsString(writer);
        System.out.println(json);
    }
}

程序执行结果:

{
  "name" : "张三",
  "birthday" : "2023年06月09日"
}

返回的Json数据中没有发现age字段，成功过滤掉了这个字段。

标签：序列化,Java,name,JSON,studentId,Student,import,解析,com
From： https://blog.51cto.com/u_13312531/6459280

Java常用的几种JSON解析工具

一、Gson：Google开源的JSON解析库

二、fastjson：阿里巴巴开源的JSON解析库

三、Jackson：SpringBoot默认的JSON解析工具

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