运算符
基本运算符
+
加 -
减 *
乘 /
除 %
取余 //
取整 **
幂运算
n = n + 1可以简化为 n += 1
同理有:
n -= 2 # n = n - 2
n *= 3 # n = n * 3
n /= 4 # n = n / 4
n %= 5 # n = n % 5
n //= 6 # n = n // 6
n **= 7 # n = n ** 7
比较运算符
比较运算符会产出布尔类型的数据值,有:
> < >= <= ==等于 !=不等于 =是赋值符号不是比较运算符
print(2 >= 2) # True
赋值运算符
除了常规的赋值运算符=
,python还提供了很多便利的赋值语法。
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链式赋值
a = b = c =10 ''' 等效替代以下: a = 10 a = 10 b = 10 或 b = a c = 10 c = b '''
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交叉赋值
如何替换两个变量的值呢?这是小白在编程时容易犯错的地方
m = 10 n = 20 # 尝试交换m与n的值 # 错误示范 m = n n = m print(m, n) # 20 20 因为m重新绑定了n的值20,所以10的绑定就断了,n无法通通过m找到10
所以这时就要用到中间变量来存储原本m的值10
temp = m m = n n = temp print(m, n) # 20 10
但是这样代码比较长,python为了方便提供了以下语法:
m, n = n, m # 即可以代替上述的三行代码
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解压赋值
t1 = (111, 222, 333) a, b, c = t1 # 等同于 a = t1[0] b = t1[1] c = t1[2]
解压赋值可以帮我们很快的从元组、列表中取出多个元素赋值给多个变量
# 正常情况下,变量的个数和元组、列表的元素个数要相一致,多了或少了都会报错 l1 = [111, 222, 333] a, b, c, d = l1 # not enough values to unpack (expected 4, got 3) a, b = l1 # too many values to unpack (expected 2)
但是变量中有一个异类,
*变量名
可以接收所有没有被接收的变量并组合成列表l1 = [111, 222, 333, 444, 555] a, b, *c = l1 print(a, b, c) # 111 222 [333, 444, 555] # 不仅可以在最尾部接收还可以在中部 a, b, *c, d = l1 print(a, b, c, d) # 111 222 [333, 444] 555
即这个变量可以接收我们不需要的值,我们只取头部的值或者尾部的值都是可以的
既然这个变量并不需要用,那么可以用
*_
来接取其余值,因为单下划线一般不做变量名。
逻辑运算符
我们常听到的与、或、非就是逻辑运算
Python中对应的关键字为and
|or
|not
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and-与
and两侧的两个条件都成立则得出成立,即True属性
# 注意下面的例子中,比较运算符是得到显性的bool值, # 而其他的条件则本身不是布尔值但是带有布尔属性 print(222 and 3 > 2) # True 两个都是为真,输出真 print(0 and 3 > 2) # 0 左边为假属性,直接绑定这个带假属性的值,所以绑定的是0 print(2 < 3 and [1, 2]) # [1, 2] 两个都是真属性,先判断左边,发现为真后,只取决于右边,绑定右边的值,为[1, 2] print(2 and 0 and 3 > 4) # 0 多个and串联,从左至右逐一判断,遇到假属性则直接为假,所以绑定第一个假属性,为0 print(3 > 4 and 222 and 3 > 2) # False 多个and串联,从左到右判断,第一个就为False假,绑定False
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or-或
or两侧的两个条件,只要一个是成立的,则成立,即True属性
print(222 or 3 > 2) # 222 两个有一个为真就为真,先判断左边,所以绑定带真属性的222 print(0 or 3 > 3) # False 两个都为假则为假,先判断左边为假,取决于右侧条件,比较得出False print(4 <= 3 or [1, 2]) # [1, 2] 左侧判断为假,取决于右侧条件,判断为真,绑定列表[1, 2] print(2 or 0 or 3 > 4) # 2 多个or串联,第一个就为真,直接判断为真,绑定值 2 print(3 > 4 or [] or 3 < 2) # False 多个or串联,3个都为假,判断到最后一个确定为假,绑定了最后一个条件产生的 False
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not-非
非,即真假转换,成立前面加个not就是不成立
print(not 2 >1) # True print(not 1 < 2) # False
and\or\not混用时的优先级顺序,这个顺序是存在的,但是并不需要记忆,我们应该用括号来划分条件判断的优先级,不然这样的程序是难以识别的。
print((3 > 4 or ([] and 111)) and 3 < 2)
# 判断,首先最外层是and连接的两个条件,and左边括号中是or连接的两个条件,or右侧是and连接的两个条件,以此类推,得到[]的结果。
成员运算符
成员运算符in
用于判断一个数据值是否存在于字符串、元组、列表、集合和字典中。
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列表成员判断
name_list = ['leethon', 'jay', 'tom', 'frank'] print('kevin' in name_list) # False print('kevin' not in name_list) # True print('ja' in name_list) # False # 同样也适用于元组和集合。 # 最小的元素是列表中的元素,元素所含的字母不能做运算
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字符串成员判断
name = 'leethon' print('e' in name) # True print('k' in name) # False print('le' in name) # True # 字符串的最小元素是一个字,也可以是字的组合
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字典成员判断
info_dict = {'name': 'leethon', 'age': 18} print('leethon' in info_dict) # False print('name' in info_dict) # True # 字典只有键参与成员运算,其键对应的值不参与成员运算
身份运算符
身份运算符is
判断的是两侧的数据值是否存在一个地址中。
id()可以得到括号内变量的存放地址的映射值,可以反映一个变量的存放地址。
# 如
l1 = [1, 2, 3]
l2 = [1, 2, 3]
print(id(l2)) # 2706939965824
print(id(l1)) # 2706939966784
# 两者的地址不一样
print(l1 is l2) # False
进阶:小整数池优化
当不同变量绑定的数据值相等,且这些数据比较小时,系统会识别优化,让所有的变量都绑定一个地址,这个地址存入这个相等的数据值。而不是每一个变量分别绑定不同的地址,每个地址存入这个相等的数据值。
i1 = 10
i2 = 10
print(i1 is i2) # True
# 说明,i1和i2两个变量绑定了同一个数据值。
"""
结论:
数据值相等,地址不一定相同
地址相同,数据值一定相等
"""
标签:10,各种,False,python,绑定,运算符,print,True
From: https://www.cnblogs.com/Leethon-lizhilog/p/16732082.html