Python数据分析库pandas高级接口dt和str的使用

Series对象和DataFrame的列数据提供了cat、dt、str三种属性接口（accessors），分别对应分类数据、日期时间数据和字符串数据，通过这几个接口可以快速实现特定的功能，非常快捷。本文重点介绍和演示dt和str的用法。

DataFrame数据中的日期时间列支持dt接口，该接口提供了dayofweek、dayofyear、is_leap_year、quarter、weekday_name等属性和方法，例如quarter可以直接得到每个日期分别是第几个季度，weekday_name可以直接每个日期对应的周几的名字。DataFrame数据中的字符串列支持str接口，该接口提供了center、contains、count、endswith、find、extract、lower、split等大量属性和方法，大部分用法与字符串的同名方法相同，少部分与正则表达式的用法类似。

本文使用的数据文件为C:\Python36\超市营业额2.xlsx，部分数据与格式如下：

下面代码演示了dt和str接口的部分用法：

公众号“Python小屋”