package com.algorithm.sort;
import java.util.Arrays;
public class MergeSortBU {
private MergeSortBU(){}
// 将arr[l...mid]和arr[mid+1...r]两部分进行归并
private static void merge(Integer[] arr, int l, int mid, int r) {
Integer[] aux = Arrays.copyOfRange(arr, l, r+1);
// 初始化,i指向左半部分的起始索引位置l;j指向右半部分起始索引位置mid+1
int i = l, j = mid+1;
for( int k = l ; k <= r; k ++ ){
if( i > mid ){ // 如果左半部分元素已经全部处理完毕
arr[k] = aux[j-l]; j ++;
}
else if( j > r ){ // 如果右半部分元素已经全部处理完毕
arr[k] = aux[i-l]; i ++;
}
else if( aux[i-l].compareTo(aux[j-l]) < 0 ){ // 左半部分所指元素 < 右半部分所指元素
arr[k] = aux[i-l]; i ++;
}
else{ // 左半部分所指元素 >= 右半部分所指元素
arr[k] = aux[j-l]; j ++;
}
}
}
public static void sort(Integer[] arr){
int n = arr.length;
// // Merge Sort Bottom Up 无优化版本
// for (int size = 1; size < n; size *= 2){
// for (int i = 0; i < n - size; i += size*2){
// merge(arr, i, i + size - 1, Math.min(n-1, i+2*size-1));
// }
// }
// Merge Sort Bottom Up 优化
// 对于小数组, 使用插入排序优化
for( int i = 0 ; i < n ; i += 16 )
InsertionSort.rangeSort(arr, i, Math.min(i+15, n-1));
for( int sz = 16; sz < n ; sz += sz )
for( int i = 0 ; i < n - sz ; i += sz+sz )
// 对于arr[mid] <= arr[mid+1]的情况,不进行merge
if( arr[i+sz-1].compareTo(arr[i+sz]) > 0 )
merge(arr, i, i+sz-1, Math.min(i+sz+sz-1,n-1) );
}
public static void main(String[] args){
int N = 100000;
Integer[] arr = SortTestHelper.generateRandomArray(N, 0, 100000);
System.out.println("排序前的数组为:");
SortTestHelper.printArray(arr);
Long start = System.currentTimeMillis();
MergeSortBU.sort(arr);
Long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("-------------------------------------------");
System.out.println("排序后的数组为:");
SortTestHelper.printArray(arr);
System.out.println("-------------------------------------------");
System.out.println("排序后的数组是否有序:");
if (SortTestHelper.isSorted(arr)){
System.out.println("数组有序~");
} else {
System.out.println("数组无序!");
}
System.out.println("-------------------------------------------");
System.out.println( "排序算法的运行时间为"+ " : " + (end-start) + "ms" );
}
}