[Python]-numpy模块-反转数组的三种方法

给定一个一维numpy数组，反转数组的三种方法：

1. 切片索引
2. numpy.flipud() 函数
3. numpy.flip() 函数

import numpy as np
a = np.array([1,2,3,4,5])

# 切片索引
ans1 = a[::-1]
print(ans1) #[5 4 3 2 1]

# numpy.flipud() 函数
ans2 = np.flipud(a)
print(ans2) # [5 4 3 2 1]

# numpy.flip() 函数，可以实现矩阵反转，沿轴的方向反转，一维不需要指定
ans3 = np.flip(a)
print(ans3) # [5 4 3 2 1]

# 多维数组使用flip()
b = np.array([[5, 8, 6], [3, 1, 7], [8, 7, 8]])
print(b)
# [[5 8 6]   
#  [3 1 7]   
#  [8 7 8]]
reverse1 = np.flip(b, axis = 0) # 行内不变，列反转
print(reverse1) 
# [[8 7 8]
#  [3 1 7]
#  [5 8 6]]

reverse2 = np.flip(b, axis = 1) # 列内不变，行反转
print(reverse2)
# [[6 8 5]
#  [7 1 3]
#  [8 7 8]]

reverse3 = np.flipud(b) # flipud()函数无axis参数，多维矩阵上的效果与flip(axis=0)相同
print(reverse3)
# [[8 7 8]
#  [3 1 7]
#  [5 8 6]]