首页 > 编程语言 >Java的CompletableFuture,Java的多线程开发

Java的CompletableFuture,Java的多线程开发

时间:2023-05-25 14:46:27浏览次数:44  
标签:info 异步 Java log List CompletableFuture user 多线程

三、Java8的CompletableFuture,Java的多线程开发

1、CompletableFuture的常用方法

  • 以后用到再加
runAsync() :开启异步(创建线程执行任务),无返回值
supplyAsync() :开启异步(创建线程执行任务),有返回值
thenApply() :然后应用,适用于有返回值的结果,拿着返回值再去处理。
exceptionally():用于处理异步任务执行过程中出现异常的情况的一个方法:返回默认值或者一个替代的 CompletableFuture 对象,从而避免系统的崩溃或异常处理的问题。
handle():类似exceptionally()


get()  :阻塞线程:主要可以: ①获取线程中的异常然后处理异常、②设置等待时间
join() :阻塞线程:推荐使用  join()  方法,因为它没有受到 interrupt 的干扰,不需要捕获异常,也不需要强制类型转换。他自己会抛出异常。


CompletableFuture.allOf()
CompletableFuture.anyOf()
  • get() 和 join() 方法区别?
    • 都可以阻塞线程 —— 等所有任务都执行完了再执行后续代码。
CompletableFuture 中的  get()  和  join()  方法都用于获取异步任务的执行结果,但是在使用时需要注意以下几点区别: 
 
1. 抛出异常的方式不同:如果异步任务执行过程中出现异常, get()  方法会抛出 ExecutionException 异常,而  join()  方法会抛出 CompletionException 异常,这两个异常都是继承自 RuntimeException 的。 
 
2. 方法调用限制不同: join()  方法是不可以被中断的,一旦调用就必须等待任务执行完成才能返回结果;而  get()  方法可以在调用时设置等待的超时时间,如果超时还没有获取到结果,就会抛出 TimeoutException 异常。 
 
3. 返回结果类型不同: get()  方法返回的是异步任务的执行结果,该结果是泛型类型 T 的,需要强制转换才能获取真正的结果;而  join()  方法返回的是异步任务的执行结果,该结果是泛型类型 T,不需要强制转换。 
 
4. 推荐使用方式不同:推荐在 CompletableFuture 中使用  join()  方法,因为它没有受到 interrupt 的干扰,不需要捕获异常,也不需要强制类型转换。 
 
综上所述, get()  方法和  join()  方法都是获取异步任务的执行结果,但是在使用时需要根据具体场景选择使用哪个方法。如果需要获取执行结果并且不希望被中断,推荐使用  join()  方法;如果需要控制等待时间或者需要捕获异常,则可以使用  get()  方法。
  • anyOf() 和 allOf() 的区别?
CompletableFuture 是 Java 8 引入的一个强大的异步编程工具,它支持链式调用、组合和转换异步操作等功能。其中,anyOf 和 allOf 都是 CompletableFuture 的两个常用方法,它们的区别如下: 
 
1. anyOf:任意一个 CompletableFuture 完成,它就会跟随这个 CompletableFuture 的结果完成,返回第一个完成的 CompletableFuture 的结果。 
 
2. allOf:所有的 CompletableFuture 都完成时,它才会跟随它们的结果完成,返回一个空的 CompletableFuture。 
 
简而言之,anyOf 和 allOf 的最大区别是:anyOf 任意一个 CompletableFuture 完成就跟着它的结果完成,而 allOf 所有的 CompletableFuture 完成才可以完成,并返回一个空的 CompletableFuture。 
 
举例来说,如果有三个 CompletableFuture:f1、f2、f3,其中 f1 和 f2 可能会返回一个字符串,而 f3 可能会返回一个整数,那么: 
 
- anyOf(f1, f2, f3) 的结果是 f1、f2、f3 中任意一个 CompletableFuture 的结果; 
- allOf(f1, f2, f3) 的结果是一个空的 CompletableFuture,它的完成状态表示 f1、f2、f3 是否全部完成。 
 
总之,anyOf 和 allOf 在实际使用中可以根据不同的需求来选择,它们都是 CompletableFuture 中非常强大的组合操作。

2、使用CompletableFuture

2.1、实体类准备

package com.cc.md.entity;

import lombok.Data;

/**
 * @author CC
 * @since 2023/5/24 0024
 */
@Data
public class UserCs {

    private String name;

    private Integer age;

}

2.2、常用方式

  • 无返回值推荐:开启多线程——无返回值的——阻塞:test06
    @Resource(name = "myIoThreadPool")
    private ThreadPoolTaskExecutor myIoThreadPool;
    
    //CompletableFuture开启多线程——无返回值的
    @Test
    public void test06() throws Exception {
        List<CompletableFuture<Void>> futures = new ArrayList<>();
        //循环,模仿很多任务
        for (int i = 0; i < 1000; i++) {
            int finalI = i;
            CompletableFuture<Void> future = CompletableFuture.runAsync(() -> {
                //第一批创建的线程数
                log.info("打印:{}", finalI);
                //模仿io流耗时
                try {
                    Thread.sleep(5000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    throw new RuntimeException(e);
                }
            }, myIoThreadPool);
            futures.add(future);
        }
        //阻塞:多线程的任务执行。相当于多线程执行完了,再执行后面的代码
        //如果不阻塞,上面的相当于异步执行了。
        //阻塞方式1:可以获取返回的异常、设置等待时间
//        futures.forEach(future -> {
//            try {
//                future.get();
//            } catch (Exception e) {
//                throw new RuntimeException(e);
//            }
//        });
        //阻塞方式2(推荐)
        CompletableFuture.allOf(futures.toArray(new CompletableFuture[0])).get();
        log.info("打印:都执行完了。。。");
    }
  • 有返回值推荐:开启多线程——有返回值的,返回一个新的List——阻塞——使用stream流的map:test09
    • test07、test08 可以转化为 test09 (现在这个)
    • 可以返回任务类型的值,不一定要返回下面的user对象。
    @Resource(name = "myIoThreadPool")
    private ThreadPoolTaskExecutor myIoThreadPool;
    
    //CompletableFuture开启多线程——有返回值的,返回一个新的List——先有数据的情况——使用stream流的map
    //像这种,需要构建另一个数组的,相当于一个线程执行完了,会有返回值
    //使用stream流的map + CompletableFuture.supplyAsync()
    @Test
    public void test09() throws Exception {
        //先获取数据,需要处理的任务。
        List<UserCs> users = this.getUserCs();
        //莫法处理任务
        List<CompletableFuture<UserCs>> futures = users.stream()
                .map(user -> CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
                    // 处理数据
                    user.setName(user.getName() + "-改");
                    log.info("打印-改:{}", user.getName());
                    // 其他的业务逻辑。。。

                    return user;
                }, myIoThreadPool)).collect(Collectors.toList());

        //获取futures
        List<UserCs> endList = futures.stream()
                //阻塞所有线程
                .map(CompletableFuture::join)
                //取age大于10的用户
                .filter(user -> user.getAge() > 10)
                //按照age升序排序
                .sorted(Comparator.comparing(UserCs::getAge))
                .collect(Collectors.toList());
        log.info("打印:都执行完了。。。{}", endList);
    }

2.3、异常处理

  • exceptionally
  • handle
	//CompletableFuture 异常处理
    @Test
    public void test10() throws Exception {
        //先获取数据,需要处理的任务。
        List<UserCs> users = this.getUserCs();
        //莫法处理任务
        List<CompletableFuture<UserCs>> futures = users.stream()
                .map(user -> CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
                        if (user.getAge() > 5){
                            int a = 1/0;
                        }
                        // 处理数据
                        user.setName(user.getName() + "-改");
                        log.info("打印-改:{}", user.getName());
                        // 其他的业务逻辑。。。

                        return user;
                    }, myIoThreadPool)
                    //处理异常方式1:返回默认值或者一个替代的 Future 对象,从而避免系统的崩溃或异常处理的问题。
                    .exceptionally(throwable -> {
                        //可以直接获取user
                        System.out.println("异常了:" + user);
                        //处理异常的方法……
                        //1还可以进行业务处理……比如将异常数据存起来,然后导出……
                        //2返回默认值,如:user、null
                        //return user;
                        //3抛出异常
                        throw new RuntimeException(throwable.getMessage());
                    })
                    //处理异常方式2:类似exceptionally(不推荐)
//                    .handle((userCs, throwable) -> {
//                        System.out.println("handle:" + user);
//                        if (throwable != null) {
//                            // 处理异常
//                            log.error("处理用户信息出现异常,用户名为:" + user.getName(), throwable);
//                            // 返回原始数据
//                            return userCs;
//                        } else {
//                            // 返回正常数据
//                            return userCs;
//                        }
//                    })
                )
                .collect(Collectors.toList());

        //获取futures
        List<UserCs> endList = futures.stream()
                //阻塞所有线程
                .map(CompletableFuture::join)
                //取age大于10的用户
                .filter(user -> user.getAge() > 10)
                //按照age升序排序
                .sorted(Comparator.comparing(UserCs::getAge))
                .collect(Collectors.toList());
        log.info("打印:都执行完了。。。{}", endList);
    }

2.4、CompletableFuture的使用测试

1、推荐使用:test03、test05、test09、test10、test11

2、test07、test08就是test09的前身。


  • test01:获取当前电脑(服务器)的cpu核数

  • test02:线程池原始的使用(不推荐直接这样用)

  • test03:开启异步1 —— @Async

  • test04:开启异步2 —— CompletableFuture.runAsync()

  • test05:开启异步2的改造 —— CompletableFuture.runAsync() 和 supplyAsync() —— 阻塞所有异步方法,一起提交

    • 相当于开了3个线程去执行三个不同的方法,然后执行完后一起提交。
      
  • test052:开启异步2的改造 —— 第一个任务执行完了,获取到返回值,给后面的执行,可以连写,也可以单写。 —— 阻塞线程:get、join

  • test06:CompletableFuture开启多线程——无返回值的

  • test07:CompletableFuture开启多线程——无返回值的——构建一个新List

    • 1、相当于多线程执行任务,然后把结果插入到List中
      2、接收多线程的List必须是线程安全的,ArrayList线程不安全
         线程安全的List —— CopyOnWriteArrayList 替代 ArrayList
      
  • test08:CompletableFuture开启多线程——无返回值的——构建一个新List——先有数据的情况(基本和test07是一个方法)

  • test09:CompletableFuture开启多线程——有返回值的,返回一个新的List——先有数据的情况——使用stream流的map

  • test10:CompletableFuture 异常处理。相当于是 test09的增强,处理异常

  • test11:CompletableFuture 异常处理:如果出现异常就舍弃任务

    • 1、想了一下,出现异常后的任务确实没有执行下去了,任务不往下执行,怎么会发现异常呢?
      2、发现了异常任务也就完了。而且打印了异常,相当于返回了异常。
      3、未发生异常的任务会执行完成。如果发生异常都返回空,最后舍弃空的,就得到任务执行成功的 CompletableFuture
      

↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓所有方式↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓


package com.cc.md;

import com.cc.md.entity.UserCs;
import com.cc.md.service.IAsyncService;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;

import javax.annotation.Resource;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.CompletableFuture;
import java.util.concurrent.CopyOnWriteArrayList;
import java.util.concurrent.ForkJoinPool;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;

@SpringBootTest
class Test01 {

    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(Test01.class);

    @Resource(name = "myIoThreadPool")
    private ThreadPoolTaskExecutor myIoThreadPool;
    /**
     * 异步类
     */
    @Resource
    private IAsyncService asyncService;

    @Test
    void test01() {
        //获取当前jdk能调用的CPU个数(当前服务器的处理器个数)
        int i = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
        System.out.println(i);
    }

    //线程池原始的使用
    @Test
    void test02() {
        try {
            for (int i = 0; i < 1000; i++) {
                int finalI = i;
                myIoThreadPool.submit(() -> {
                    //第一批创建的线程数
                    log.info("打印:{}", finalI);
                    //模仿io流耗时
                    try {
                        Thread.sleep(5000);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        throw new RuntimeException(e);
                    }
                });
            }
        }catch(Exception e){
            throw new RuntimeException(e);
        }finally {
            myIoThreadPool.shutdown();
        }
    }

    //开启异步1 —— @Async
    @Test
    public void test03() throws Exception {
        log.info("打印:{}", "异步测试的-主方法1");
        asyncService.async1();
        asyncService.async2();
        //不会等待异步方法执行,直接返回前端数据
        log.info("打印:{}", "异步测试的-主方法2");
    }

    //开启异步2 —— CompletableFuture.runAsync()
    @Test
    public void test04() throws Exception {
        log.info("打印:{}", "异步测试的-主方法1");
        CompletableFuture.runAsync(() -> {
            log.info("打印:{}", "异步方法1!");
            //异步执行的代码,也可以是方法,该方法不用单独写到其他类中。
            this.async2("异步方法1!-end");
        }, myIoThreadPool);
        //不会等待异步方法执行,直接返回前端数据
        log.info("打印:{}", "异步测试的-主方法2");
    }

    //异步需要执行的方法,可以写在同一个类中。
    private void async2(String msg) {
        //模仿io流耗时
        try {
            Thread.sleep(5000);
        } catch (InterruptedException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
        log.info("打印:{}", msg);
    }

    //开启异步2的改造 —— CompletableFuture.runAsync() 和 supplyAsync()  —— 阻塞所有异步方法,一起提交
    //相当于开了3个线程去执行三个不同的方法,然后执行完后一起提交。
    @Test
    public void test05() throws Exception {
        log.info("打印:{}", "异步测试的-主方法1");
        //异步执行1
        CompletableFuture<String> future1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            log.info("打印:{}", "异步方法1!");
            //异步执行的代码,也可以是方法,该方法不用单独写到其他类中。
            this.async2("异步方法1-end");
            return "异步方法1";
        }, myIoThreadPool);

        //异步执行2
        CompletableFuture<String> future2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            log.info("打印:{}", "异步方法2!");
            //异步执行的代码,也可以是方法,该方法不用单独写到其他类中。
            this.async2("异步方法2-end");
            return "异步方法2";
        }, myIoThreadPool);

        //异步执行3,不用我们自己的线程池 —— 用的就是系统自带的 ForkJoinPool 线程池
        CompletableFuture<Void> future3 = CompletableFuture.runAsync(() -> {
            log.info("打印:{}", "异步方法3!");
            //异步执行的代码,也可以是方法,该方法不用单独写到其他类中。
            this.async2("异步方法3-end");
        });

        //阻塞所有异步方法,一起提交后才走下面的代码
        CompletableFuture.allOf(future1, future2, future3).join();

        log.info("打印:{}", "异步-阻塞-测试的-主方法2-end");
    }

    //开启异步2的改造 —— 第一个任务执行完了,获取到返回值,给后面的执行,可以连写,也可以单写。 —— 阻塞线程:get、join
    // CompletableFuture 的 get 和 join 方法区别:
    // get:①可以获取线程中的异常、②设置等待时间
    // join:推荐在 CompletableFuture 中使用  join()  方法,因为它没有受到 interrupt 的干扰,不需要捕获异常,也不需要强制类型转换。
    @Test
    public void test052() throws Exception {
        log.info("打印:{}", "异步测试的-主方法1");
        //异步执行1
        CompletableFuture<String> future1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            log.info("打印:{}", "异步方法1!");
            // 异步执行的代码,也可以是方法,该方法不用单独写到其他类中。
            String str = "异步方法1-end";
            this.async2(str);
            return str;
        }, myIoThreadPool);

        // 异步执行2 - 无返回值 —— 分开写的方式
        CompletableFuture<Void> future2 = future1.thenAccept(str1 -> {
            log.info("打印:{}", "异步方法2!");
            // 异步执行的代码,也可以是方法,该方法不用单独写到其他类中。
            this.async2(String.format("%s-加-异步方法2! - 无返回值 - ",str1));
        });

        // 异步执行3 - 有返回值 —— 分开写future1,连写future3方式
        CompletableFuture<String> future3 = future1.thenApply(str2 -> {
            log.info("打印:{}", "异步方法3!");
            // 异步执行的代码,也可以是方法,该方法不用单独写到其他类中。
            this.async2(String.format("%s-加-异步方法3! - 有返回值 - ", str2));
            return "异步执行3 - 有返回值 ";

            //连写的方式。
        }).thenApply(str3 -> {
            String format = String.format("%s- end", str3);
            log.error("异步3然后应用 - {}", format);
            //返回后面的应用
            return format;
        });
        // 获取future3的返回值:
        //如果需要捕获异常、设置等待超时时间,则用get
        log.info("future3的返回值(不阻塞):{}", future3.get());
//        log.info("future3的返回值(不阻塞-设置等待时间,超时报错:TimeoutException):{}",
//                future3.get(2, TimeUnit.SECONDS));
        //推荐使用 join方法
//        log.info("future3的返回值(阻塞):{}", future3.join());

        //阻塞所有异步方法,一起提交后才走下面的代码
        CompletableFuture.allOf(future1, future2).join();

        log.info("打印:{}", "异步-阻塞-测试的-主方法2-end");
    }

    //CompletableFuture开启多线程——无返回值的
    @Test
    public void test06() throws Exception {
        List<CompletableFuture<Void>> futures = new ArrayList<>();
        //循环,模仿很多任务
        for (int i = 0; i < 1000; i++) {
            int finalI = i;
            CompletableFuture<Void> future = CompletableFuture.runAsync(() -> {
                //第一批创建的线程数
                log.info("打印:{}", finalI);
                //模仿io流耗时
                try {
                    Thread.sleep(5000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    throw new RuntimeException(e);
                }
            }, myIoThreadPool);
            futures.add(future);
        }
        //阻塞:多线程的任务执行。相当于多线程执行完了,再执行后面的代码
        //如果不阻塞,上面的相当于异步执行了。
        //阻塞方式1:可以获取返回的异常、设置等待时间
//        futures.forEach(future -> {
//            try {
//                future.get();
//            } catch (Exception e) {
//                throw new RuntimeException(e);
//            }
//        });
        //阻塞方式2(推荐)
        CompletableFuture.allOf(futures.toArray(new CompletableFuture[0])).get();
        log.info("打印:都执行完了。。。");
    }

    //CompletableFuture开启多线程——无返回值的——构建一个新List
    //相当于多线程执行任务,然后把结果插入到List中
    //接收多线程的List必须是线程安全的,ArrayList线程不安全
    //线程安全的List —— CopyOnWriteArrayList 替代 ArrayList
    @Test
    public void test07() throws Exception {
        List<CompletableFuture<Void>> futures = new ArrayList<>();
        //存数据的List
        List<UserCs> addList = new CopyOnWriteArrayList<>();
        //循环,模仿很多任务
        for (int i = 0; i < 1000; i++) {
            int finalI = i;
            CompletableFuture<Void> future = CompletableFuture.runAsync(() -> {
                log.info("打印:{}", finalI);
                UserCs userCs = new UserCs();
                userCs.setName(String.format("姓名-%s", finalI));
                userCs.setAge(finalI);
                addList.add(userCs);
            }, myIoThreadPool);
            futures.add(future);
        }
        //阻塞
        CompletableFuture.allOf(futures.toArray(new CompletableFuture[0])).get();

        //返回新的List:endList,取age大于10的用户
        List<UserCs> endList = addList.stream()
                .filter(user -> user.getAge() > 10)
                //按照age升序排序
                .sorted(Comparator.comparing(UserCs::getAge))
                .collect(Collectors.toList());
        log.info("打印:都执行完了。。。{}", endList);
    }

    //CompletableFuture开启多线程——无返回值的——构建一个新List——先有数据的情况
    //用CopyOnWriteArrayList 替代 ArrayList接收
    @Test
    public void test08() throws Exception {
        //先获取数据,需要处理的任务。
        List<UserCs> users = this.getUserCs();
        //开启多线程
        List<CompletableFuture<Void>> futures = new ArrayList<>();
        //存数据的List
        List<UserCs> addList = new CopyOnWriteArrayList<>();
        //莫法处理任务
        users.forEach(user -> {
            CompletableFuture<Void> future = CompletableFuture.runAsync(() -> {
                //添加数据
                user.setName(user.getName() + "-改");
                addList.add(user);

                log.info("打印-改:{}", user.getName());
                //其他的业务逻辑。。。

            }, myIoThreadPool);
            futures.add(future);
        });

        //阻塞
        CompletableFuture.allOf(futures.toArray(new CompletableFuture[0])).get();

        //返回新的List:endList
        List<UserCs> endList = addList.stream()
                .filter(user -> user.getAge() > 10)
                //按照age升序排序
                .sorted(Comparator.comparing(UserCs::getAge))
                .collect(Collectors.toList());
        log.info("打印:都执行完了。。。{}", endList);
    }

    //CompletableFuture开启多线程——有返回值的,返回一个新的List——先有数据的情况——使用stream流的map
    //像这种,需要构建另一个数组的,相当于一个线程执行完了,会有返回值
    //使用stream流的map + CompletableFuture.supplyAsync()
    @Test
    public void test09() throws Exception {
        //先获取数据,需要处理的任务。
        List<UserCs> users = this.getUserCs();
        //莫法处理任务
        List<CompletableFuture<UserCs>> futures = users.stream()
                .map(user -> CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
                    // 处理数据
                    user.setName(user.getName() + "-改");
                    log.info("打印-改:{}", user.getName());
                    // 其他的业务逻辑。。。

                    return user;
                }, myIoThreadPool)).collect(Collectors.toList());

        //获取futures
        List<UserCs> endList = futures.stream()
                //阻塞所有线程
                .map(CompletableFuture::join)
                //取age大于10的用户
                .filter(user -> user.getAge() > 10)
                //按照age升序排序
                .sorted(Comparator.comparing(UserCs::getAge))
                .collect(Collectors.toList());
        log.info("打印:都执行完了。。。{}", endList);
    }

    //基础数据
    private List<UserCs> getUserCs() {
        List<UserCs> users = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < 1000; i++) {
            UserCs userCs = new UserCs();
            userCs.setName(String.format("姓名-%s", i));
            userCs.setAge(i);
            users.add(userCs);
        }
        return users;
    }

    //CompletableFuture 异常处理
    @Test
    public void test10() throws Exception {
        //先获取数据,需要处理的任务。
        List<UserCs> users = this.getUserCs();
        //莫法处理任务
        List<CompletableFuture<UserCs>> futures = users.stream()
                .map(user -> CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
                        if (user.getAge() > 5){
                            int a = 1/0;
                        }
                        // 处理数据
                        user.setName(user.getName() + "-改");
                        log.info("打印-改:{}", user.getName());
                        // 其他的业务逻辑。。。

                        return user;
                    }, myIoThreadPool)
                    //处理异常方式1:返回默认值或者一个替代的 Future 对象,从而避免系统的崩溃或异常处理的问题。
                    .exceptionally(throwable -> {
                        //可以直接获取user
                        System.out.println("异常了:" + user);
                        //处理异常的方法……
                        //1还可以进行业务处理……比如将异常数据存起来,然后导出……
                        //2返回默认值,如:user、null
                        //return user;
                        //3抛出异常
                        throw new RuntimeException(throwable.getMessage());
                    })
                    //处理异常方式2:类似exceptionally(不推荐)
//                    .handle((userCs, throwable) -> {
//                        System.out.println("handle:" + user);
//                        if (throwable != null) {
//                            // 处理异常
//                            log.error("处理用户信息出现异常,用户名为:" + user.getName(), throwable);
//                            // 返回原始数据
//                            return userCs;
//                        } else {
//                            // 返回正常数据
//                            return userCs;
//                        }
//                    })
                )
                .collect(Collectors.toList());

        //获取futures
        List<UserCs> endList = futures.stream()
                //阻塞所有线程
                .map(CompletableFuture::join)
                //取age大于10的用户
                .filter(user -> user.getAge() > 10)
                //按照age升序排序
                .sorted(Comparator.comparing(UserCs::getAge))
                .collect(Collectors.toList());
        log.info("打印:都执行完了。。。{}", endList);
    }

    //CompletableFuture 异常处理:如果出现异常就舍弃任务。
    // 想了一下,出现异常后的任务确实没有执行下去了,任务不往下执行,怎么会发现异常呢?
    // 发现了异常任务也就完了。而且打印了异常,相当于返回了异常。
    // 未发生异常的任务会执行完成。如果发生异常都返回空,最后舍弃空的,就得到任务执行成功的 CompletableFuture
    @Test
    public void test11() {
        List<UserCs> users = getUserCs();
        List<CompletableFuture<UserCs>> futures = users.stream()
                .map(user -> CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
                            if (user.getAge() > 15) {
                                int a = 1 / 0;
                            }
                            user.setName(user.getName() + "-改");
                            log.info("打印-改:{}", user.getName());
                            return user;
                        }, myIoThreadPool)
                        //处理异常
                        .exceptionally(throwable -> {
                            //其他处理异常的逻辑

                            return null;
                        })
                )
                //舍弃返回的对象是null的 CompletableFuture
                .filter(e -> Objects.nonNull(e.join())).collect(Collectors.toList());

        //获取futures
        List<UserCs> endList = futures.stream()
                //阻塞所有线程
                .map(CompletableFuture::join)
                //取age大于10的用户
                .filter(user -> user.getAge() > 10)
                //按照age升序排序
                .sorted(Comparator.comparing(UserCs::getAge))
                .collect(Collectors.toList());
        log.info("打印:都执行完了。。。{}", endList);

    }

}

标签:info,异步,Java,log,List,CompletableFuture,user,多线程
From: https://www.cnblogs.com/kakarotto-chen/p/17430989.html

相关文章

  • 通过Java代码备份Mysql数据库
    MainpublicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){//备份数据库BakDb.bakDB();//获取本地备份的sql文件List<String>names=Unitls.sqlFileNameByLocal();//获取最后一个文件名Stringname=names......
  • java 获取数组,最大值,最小值
    以下实例演示了如何通过Collections类的Collections.max()和Collections.min()方法来查找数组中的最大和最小值:importjava.util.Arrays;importjava.util.Collections;publicclassImoocStudent{publicstaticvoidmain(Stringargs[]){Integer[]......
  • 如何用GPT开发后端java接口
     需求如图:一个特别小的项目,时间也很紧,就是要做到excel数据上传,然后根据每天上传的数据来生成折线图和统计表,并供大屏展示第一步:把表结构和逻辑描述给第二步得到代码:    第三部:粘贴跑通,一个接口花费约几分钟。。有个问题是这次我为了写博客重新提问得到的接口代......
  • Java笔记(八):单例模式
    懒汉式懒汉式单例模式在第一次调用的时候进行实例化。1.适用于单线程环境(不推荐)此方式在单线程的时候工作正常,但在多线程的情况下就有问题了。如果两个线程同时运行到判断instance是否为null的if语句,并且instance的确没有被创建时,那么两个线程都会创建一个实例,此时类型Singlet......
  • 碎片化学习前端之JavaScript(for...in 和 Object.keys() 的区别)
    前言JavaScript中遍历对象的方式主要有:for...in和Object.keys()两种方式。for...inletobj={name:'ming',age:18,}obj[Symbol('hello')]='world'obj.__proto__={gender:'man',job:'font-end'}f......
  • Java序列化和反序列化
    序列化和反序列化的定义*Java序列化就是指把Java对象转换为字节序列的过程*Java反序列化就是指把字节序列恢复为Java对象的过程。 以下是我们常见的一行代码:privatestaticfinallongserialVersionUID=1L;关于这行代码,这是java源码中的一段话:如果可序列化类没有显......
  • 归并排序Java版(图文并茂思路分析)
    归并排序工作原理:工作原理是将一个大问题分解成小问题,再将小问题分解成更小的。(乍一看就觉得是像一个递归)就像下图这样。然后不断的将其一份为二,分解成更小的排序。我们设一个函数叫MergeSort(arr,l,r)意思就是将arr数组下标为[l,r]之间的数进行排序。那么就开始不断的调用自......
  • XML和javaConfig
    1. 为什么要使用 Spring Boot  11. 因为Spring, SpringMVC 需要使用的大量的配置文件 (xml文件)还需要配置各种对象,把使用的对象放入到spring容器中才能使用对象需要了解其他框架配置规则。2. SpringBoot 就相当于 不需要配置文件的Spring+SpringMVC。 常用的框架和第三......
  • java arrays arraycopy 复制数组
    publicstaticvoidmain(Stringargs[]){int[]source={1,2,3,4,5,6,7};int[]target=newint[5];System.arraycopy(source,0,target,0,5);//6,7超出5的长度,被省略了System.out.println(Arrays.toString(target));for(......
  • java.lang.NoClassDefFoundError: okhttp3/Callback(已解决)
    今天在向MinIO上传文件时出现:java.lang.NoClassDefFoundError:okhttp3/Callback 但是的确已经导过包了,如图: 经过测试,应该时版本问题所致,这里修改版本以后成功解决。  ......