Python项目管理： Poetry
1. 导读
本文将介绍一个目前十分流行，且用于众多Python项目中依赖管理和打包的工具，包含基本的安装与使用。
2. Poetry
Poetry 是Python 中用于依赖管理和打包的工具。它允许您声明项目所依赖的库，并将为您管理（安装/更新）它们。Poetry 提供了一个锁定文件以确保可重复安装，并且可以构建您的项目以进行分发。
2.1. *toml文件
pyproject.toml可以算是Poetry的核心配置文件了，里面包含了项目的相关信息，使用的环境信息，安装的依赖信息，主要有一下配置：
# 项目包的名字
name = "my-package"
# 版本
version = "0.1.0"
# 包的描述
description = "A short description of the package."
# 许可证
license = "MIT"
# 作者
authors = ["冷冻工厂 <[email protected]>",]
# 维护者
maintainers = ["冷冻工厂 <[email protected]>",]
# READMD文件
readme = ["docs/README1.md", "docs/README2.md"]
# 包的介绍主页
homepage = "https://python-poetry.org/"
# 仓库地址
repository = "https://github.com/python-poetry/poetry"
# 文档
documentation = "https://python-poetry.org/docs/"
3. 实战
3.1. 安装
在Linux、macOS、Windows (WSL)中安装Poetry
- Linux、macOS、Windows (WSL)
curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 -
- 升级现有
Poetry
poetry self update
3.2. 新建项目
- 创建新的项目
poetry new project-name
# 项目名 与 文件夹名 不同
poetry new folder-name --name project-name
# 使用src项目结构（可选）
poetry new --src project-name
# 初始化已经存在的项目
cd project-name-dir
poetry init
3.3. 环境管理
poetry首先会检查当前项目是否存在虚拟环境，如果存在，保持现有环境，如果没有，会自动创建一个与当前依赖相匹配的环境。
- 选择项目环境
poetry env use /full/path/to/python
# 如果解释器已经添加到环境变量中
poetry env use python3.7
poetry env use 3.7 # 同上，二选一
- 显示当前环境信息
poetry env info
- 显示与当前项目相关的环境
poetry env list
- 删除环境
poetry env remove /full/path/to/python
# 同时删除多个环境
poetry env remove python3.6 python3.7 python3.8
# 一次性删除全部环境
poetry env remove --all
小编建议设置下面配置，其作用是将虚拟环境的文件夹放置于项目文件夹下
poetry config virtualenvs.in-project true
3.4. 依赖管理
使用Poetry进行添加依赖，有两种方式。一种是在命令行中，直接使用相关命令来添加依赖，或者删除依赖。另外一种是，通过修改项目中的pyproject.toml文件，来管理依赖。
- 命令行管理
# 添加依赖
poetry add <lib>
# 添加dev依赖
poetry add <lib> --dev # poetry add package-name -D
# 删除依赖
poetry remove <lib>
# 更新依赖
poetry update
# 锁定依赖版本
poetry lock
# 列出全部依赖项
poetry show
# 列出陈旧的依赖项
poetry show --outdated
# 搜索指定的包
poetry search <name>
- 配置文件管理
[tool.poetry]
name = "project-name"
version = "0.1.0"
description = ""
authors = ["Swindler <jzj@[email protected]>"]
readme = "README.md"
packages = [{include = "project_name"}]
[tool.poetry.dependencies]
python = "^3.8"
# 在此直接添加，如 0.1.0 版本的numpy
numpy = "0.1.0"
# 如果不知道指定的版本，可以用*代替，Poetry会自动选择合适的版本
numpy = "*"
[build-system]
requires = ["poetry-core"]
build-backend = "poetry.core.masonry.api"
根据配置文件更新依赖
poetry update
依赖的版本指定，支持不等式（简单易用）
>= 1.2.0
> 1
< 2
!= 1.2.3
3.5. 换源
Poetry也支持换源，加速依赖的下载速度.
- 清华源
# 将下方配置添加至pyproject.toml末尾即可
[[tool.poetry.source]]
name = "tsinghua-source"
url = "https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/"
default = true # 仅从定义仓库获取
- 阿里源
# 将下方配置添加至pyproject.toml末尾即可
[[tool.poetry.source]]
name = "aliyun-source"
url = " http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/"
default = true # 仅从定义仓库获取
3.6. requirement
Poetry也支持requirement.txt操作
- 导出
requirement.txt
poetry export -f requirements.txt --output requirements-prod.txt --without-hashes
- 导入
requirement.txt
cat requirements.txt|xargs poetry add
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标签：依赖,name,Python,Poetry,poetry,项目管理,env From： https://www.cnblogs.com/swindler/p/16726959.html