整理笔记，层次分明
智能医学的定义
医、理、工高度交叉的学科
人类医学发展的三个阶段
经验医学、循证医学、智能医学 ( ? )三种思维:医学-科技-融合
第一时代是经验医学
以个人经验为主，医生根据自己的实践经验、高年资医师的指导、教科书和医学期刊上零散的研究报告为依据来处理患者。
个有争议的话题:中医是不是科学?
第二时代是循证医学;意为“遵循证据的医学”，又称实证医学循证医学的核心思想是在医疗决策中将临床证据、个人经验与惠者的实际状况和意愿三者相结合。临床证据主要来自大样本的随机对照临床试验(randomized controlled trial,RCT)和系统性评价(systematic review)或荟萃分析(meta-analysis)。
第三时代即为智能医学 (未来是否叫这个名字? )
三种思维
用医学的思维去理解科技
工具-科技是人肢体器官的延伸: 大脑、眼镜......边缘计算
用技术的逻辑去思考医学好技术的逻辑是，节省时间，提升生产力
用融合的思维去拥抱发展谁去发现融合的点?
A领域的问题就在那里，B领域的方法就在那里两边的人都不知道对面是什么风景。
医学研究数据分析流程:
五类问题:回归问题、分类问题、聚类问题、异常情况检测问题、推荐问题如何提出一个好问题: SMART 原则两个网络数据集
介绍常用智能医学软件及医疗信息化
1.计算机辅助诊断和辅助决策系统， [例如各种脉诊系统、各种国医大师经验诊断工具]
2.医院信息系统(HIS);[东软等企业在做的系统]
3.生物医学统计流行学调查软件包(SPSS);
4.卫生行政管理信息系统(MIS) :
5.医学情报检索系统;
6.药物代谢动力学软件包
7.疾病预测预报系统
8.计算机辅助教学
9.最佳放射治疗计划软件;
10.计算机医学图像处理与图像识别。[新冠疫情中，对肺部影像的快速分析系统]
是在回答一个问题:就是对大家的培养，希望大家未来从事的行业软件。
智能医学软件的研发趋势
趋势是什么意思?未来的可能的方向。是在回答一个问题大家如果考研考博，哪些方向是可能比较有前途的。
第四章
医学人工智能技术概要
例如: 数据采样、数据挖掘 (各种爬虫技术)
是在回答一个问题: 大家在基础阶段要注意学什么?比如学校教的爬虫技术，够用吗? 不可能
两个网络数据集
1.医学数据集: https://github.com/beamandrew/medical-data
2.医学算法集: https://www.medic-alalgorithms.com
搞科创的同学，有的缺数据，有的算法遇到问题，到哪里求助?
如何提出一个好问题: SMART 原则
S--明确(specific)M--可测量(measurable)A--可实现(achievable)R-相关(relevant)。 T-_有时限(time-bound)
提出一个好的问题，已经做好一半了。