首页 > 编程语言 >基于麻雀搜索算法SSA优化LSTM的隐含层神经元个数,最佳学习率,最佳迭代次数,建立多特征输入,单因变量输

基于麻雀搜索算法SSA优化LSTM的隐含层神经元个数,最佳学习率,最佳迭代次数,建立多特征输入,单因变量输

时间:2023-05-15 15:37:25浏览次数:35  
标签:因变量 迭代 搜索算法 最佳 LSTM SSA

基于麻雀搜索算法SSA优化LSTM的隐含层神经元个数,最佳学习率,最佳迭代次数,建立多特征输入,单因变量输出的拟合预测建模。

程序内注释详细,直接替换数据就可以用,可学习性强。

直接运行可以出拟合预测图,优化迭代图,多种评价指标,便于分析学习。

程序语言为matlab,要求最低版本为2020b。

不会替换数据的可以免费指导替换数据。

ID:9450677909216554

标签:因变量,迭代,搜索算法,最佳,LSTM,SSA
From: https://www.cnblogs.com/maylue2/p/17402016.html

相关文章