python-flask 技能点使用-01 请求钩子

• 场景分析

         熟悉java开发的小伙伴应该了解Spring全生命周期以及配套的一系列方法，熟悉Vue开发的小伙伴们应该也熟悉Vue生命周期管理以及一系列方法，使用过Servlet的小伙伴也应该了解其生命周期的概念，本人之前一直从事java开发，现在因为业务需要需要学习python开发，目前如下几个问题

• • web请求用户登录验证拦截
  • 审计日志功能

    之前使用java开发我们可以使用拦截器或者过滤器来实现，审计日志我们可以使用AOP面向切面的方式来实现，最简单的可以定义一个注解，通过面向注解的AOP切面实现，目前业务也是基于Web开发的，不过后端开发语言换成了python，之前只有零星学习python的经验，在git上寻找了许久开源的代码都没有合适的，最终个人对比了下决定使用轻量级的Flask框架，所以面临如何解决以上问题

• 请求钩子

　　在客户端和服务器交互的过程中，有些准备工作或扫尾工作需要处理，比如在请求开始时建立数据库连接，在请求开始时根据需求进行权限校验，在请求结束时指定数据的交互格式等；为了让每个视图函数避免编写重复功能的代码，Flask提供了通用设施的功能，即请求钩子；请求钩子是通过装饰器的形式现，Fask支持如下四种请求钩子:

• • 　　请求钩子类型

• • • before_first_request：
      • 　　在处理第一个请求前执行
      • 　　其只会执行一次

      • @app.before_first_request
        def before_first_request():
            print('before_first_request')

• • • before_request：
      • 　　在每次请求前执行
      • 　　如果某修饰的函数中返回了一个响应，视图函数将不再被调用
      • 　　返回None则继续往后执行

      • @app.before_request
        def before_request():
            url = request.url
            print('before_request url : ', url)

    • after_request:
      • 　　如果没有抛出错误在每次请求后执行
      • 　　接受一个参数（视图函数做出的响应）
      • 　　在此函数中可以对响应值在返回之前做最后一步的修改处理
      • 　　需要将参数中的影响在此参数中返回

      • @app.after_request
        def after_request(response):
            print('after_request')

    •  teardown_request: 
      • 　　在每次请求后执行
      • 　　接受一个参数“错误信息”，如果有相关错误抛出
      • 　　需要注意在调试模式，即debug=True时不生效

      • @app.teardown_request
        def teardown_request(exception):
            print('teardown_request:{}'.format(str(exception)))

• • 请求钩子类型执行顺序

　　　　　　 before_first_request -- before_request1 -- before_request2 -- view() -- after_request1 -- after_request2