南桥杯C++AB组:递归

GWO-GRU多变量回归预测，灰狼算法优化门控循环单元的回归预测（Matlab）1.data为数据集。2.MainGWO_GRUNN.m为程序主文件，其他为函数文件无需运行。3.命令窗口输出R2、MAE和MBE。4.灰狼算法优化参数为学习率，隐藏层节点个数，正则化参数。ID:4929695080564332......

PSO-SVM粒子群优化支持向量机的数据分类预测（Matlab）1.输入多个特征，分四类2.运行版本2018b及以上所有程序经过验证，保证原始程序有效运行。ID:2229695080756287......

GWO-BiLSTM多变量回归预测，灰狼算法优化双向长短期记忆网络的回归预测（Matlab）1.data为数据集。2.MainGWO_BiLSTMNN.m为程序主文件，其他为函数文件无需运行。3.命令窗口输出R2、MAE和MBE，可在下载区获取数据和程序内容。4.灰狼算法优化参数为学习率，隐藏层节点个数，正则化参数。ID:252969......

SSA-CNN-GRU麻雀算法优化卷积门控循环单元时间序列预测（Matlab）所有程序经过验证，保证有效运行。可有偿替换数据及其他服务。2.输入数据为单变量时间序列数据，即一维数据；3.运行环境Matlab2020b及以上，data为数据集，运行主程序SSA-CNN-GRUTS，其余为函数文件无需运行，所有程序和数据放在一个......

SSA-CNN-LSTM麻雀算法优化卷积长短期记忆神经网络时间序列预测（Matlab）所有程序经过验证，保证有效运行。可有偿替换数据及其他服务。2.输入数据为单变量时间序列数据，即一维数据；3.运行环境Matlab2020b及以上，data为数据集，运行主程序SSA-CNN-LSTMTS，其余为函数文件无需运行，所有程序和数据......

PSO-GRU多变量回归预测，粒子群优化门控循环单元(Matlab)所有程序经过验证，保证有效运行。1.data为数据集，输入7个特征，输出一个变量。2.PSO_GRU.m为程序主文件，fitness为函数文件无需运行。3.命令窗口输出R2、MAE和RMSE。4.粒子群优化门控循环单元,优化隐含层单元数量和初始学习率。注......

LSTM长短期记忆神经网络多输入多输出预测（Matlab）所有程序经过验证，保证有效运行。1.data为数据集，10个输入特征，3个输出变量。2.MainLSTMNM.m为主程序文件。3.命令窗口输出MAE和R2，ID:8466693061106335......

GWO-LSTM多变量回归预测，灰狼算法优化长短期记忆网络的回归预测（Matlab）1.data为数据集。2.MainGWO_LSTMNN.m为程序主文件，其他为函数文件无需运行。3.命令窗口输出R2、MAE和MBE。4.灰狼算法优化参数为学习率，隐藏层节点个数，正则化参数。注意程序和数据放在一个文件夹，运行环境为Matlab2......

PSO-BP粒子群优化BP神经网络多特征分类预测（Matlab）1.运行环境Matlab2018b及以上；2.输入12个特征，输出分4类，可视化展示分类准确率，可在下载区获取数据和程序内容；3.优化最优初始权值和阈值；ID:3929694793599429......

CNN-SVM卷积-支持向量机的多特征分类预测（Matlab）1.CNN结合SVM做多特征分类预测，输入多个特征，分四类标签，代码内注释详细，直接替换数据就可以使用2.运行环境Matlab2018b及以上；3.MainCNN_SVMNC.m为主文件，data为数据；4.所有程序经过验证，保证有效运行注意：数据和文件放在一个文件夹运行。ID:......