Python多线程爬虫简单模板

多线程爬虫的流程可以大致分为：

（1）获取种子URL：从初始URL中抓取起始页面，解析其中的URL，并将这些URL添加到未访问的URL队列中；

（2）解析下载的网页：从URL队列中取出一个URL，下载其内容，解析其中的链接，并把新的链接放入未访问的URL队列中；

（3）存储爬取的数据：从URL队列中取出未访问的URL，把其中的内容存储在本地或者数据库中。

多线程爬虫的优点有：

（1）抓取速度快，可以同时使用多个网络线程进行网页抓取，能够大大提高爬虫效率；

（2）可以增强爬虫的稳定性，当网络连接出现问题的时候，可以利用其他网络线程继续运行；

（3）可以更好地抓取大量的网页内容，因为可以同时利用多个网络线程抓取大量的网页数据。

下面是一个简单的Python多线程爬虫代码：

import threading
import requests

class SpiderThread(threading.Thread):
    def __init__(self, url):
        super().__init__()
        self.url = url

    def run(self):
        response = requests.get(self.url)
        print(response.text)

if __name__ == '__main__':
    urls = ['http://www.baidu.com', 'http://www.google.com', 'http://jshk.com.cn']

    threads = []
    for url in urls:
        thread = SpiderThread(url)
        thread.start()
        threads.append(thread)

    for thread in threads:
        thread.join()

这个例子中，我们定义了一个SpiderThread类来继承threading.Thread，并在run()方法中实现了爬虫逻辑。我们创建了一个urls列表，每个元素都是一个需要爬取的URL。我们遍历这个列表，为每个URL创建一个线程，然后启动线程并将其添加到threads列表中。最后，我们使用join()方法等待所有线程完成。