Java开发 - 读写分离初体验

前言

上一篇中，我们介绍了主从复制，相信学过的小伙伴已经能够很好的掌握主从复制的技术，实际上也并没有那么难，虽然没有讲一主多从，多主多从的配置，但是从一主一从的配置中也很容易联想到该怎么配置，你没猜错，就是你想的那样。这篇博客，我们要讲解的东西是主从复制的应用——读写分离。一般来说，主从复制服务的对象就是读写分离，甚至于分库分表，否则完全没这个必要，今天，我们就来学习读写分离的实战应用。

ShardingJDBC

什么是ShardingJDBC

Sharding-JDBC定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供的额外服务。它使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JDBC驱动，完全兼容JDBC和各种ORM框架。

Sharding-JDBC具有以下几个特点：

适用于任何基于JDBC的ORM框架，如：JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC。
支持任何第三方的数据库连接池，如：DBCP, C3P0, BoneCP, Druid, HikariCP等。
支持任意实现JDBC规范的数据库。目前支持MySQL，Oracle，SQLServer，PostgreSQL以及任何遵循SQL92标准的数据库。

为什么要使用ShardingJDBC

为什么要说ShardingJDBC呢？不是讲读写分离吗？是的，就是因为要读写分离，所以会引入多个数据源，而在我们SSM框架下，我们最多也就是引入一个datasource，所以我们只好放弃原来的配置，使用ShardingJDBC来解决多数据源的情况。

上面写的也只是其一，还有另一个重要的原因，数据在被操作的时候会有行锁，甚至表锁，如果这时候去访问这些被锁定的数据，你想想会怎么样？所以为了更好的进行读写操作，我们需要将读和写分开，这样就减轻了服务器压力，提高了服务器的利用率，同时还避免了这种情况，使得整个系统的查询性能得到极大的改善。

读写分离实战

项目准备

首先我们需要一个项目，你可以选择自己创建，但博主这里就不一步步来做了，直接使用前几日准备好的项目：Java开发 - SpringCache初体验

你也可以直接在自己已有的项目中集成，但首先需要配置好主从数据库，可参照这篇博客配置：Java开发 - MySQL主从复制初体验

以上都准备好了，那么我们就进入到下一个环节。

添加依赖

<dependency>
    <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
    <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>4.0.0-RC1</version>
</dependency>

添加配置

spring:
  main:
    allow-bean-definition-overriding: true
  shardingsphere:
    datasource:
      names:
        master,slave
      # 主数据源
      master:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://172.17.0.2:3306/master_slave?characterEncoding=utf-8
        username: root
        password: 0
      # 从数据源
      slave:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://172.17.0.4:3309/master_slave?characterEncoding=utf-8
        username: root
        password: 0
    masterslave:
      # 读写分离配置
      load-balance-algorithm-type: round_robin #轮询
      # 最终的数据源名称
      name: dataSource
      # 主库数据源名称
      master-data-source-name: master
      # 从库数据源名称列表，多个逗号分隔
      slave-data-source-names: slave
    props:
      sql:
        show: true #开启SQL显示，默认false

里面的注释写的很详细，基本能看明白是啥，有两个东西，这里要着重说明下：

props:
      sql:
        show: true #开启SQL显示，默认false

开启SQL显示博主曾在Java开发 - 拦截器初体验

中专门讲解过怎么通过拦截器输出SQL，但是看到没，这里有更简便的方式，但并不是说拦截器无用，拦截器的作用有很多，这只是其中一个。

spring:  
  main:
    allow-bean-definition-overriding: true

如果不配置该项，项目启动之后将会报错：

Java开发 - 读写分离初体验_ShardingJDBC

报错信息表明，在声明 org.apache.shardingsphere.shardingjdbc.spring.boot 包下的SpringBootConfiguration中的dataSource这个bean时出错, 原因是有一个同名的 dataSource 的bean在com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure包下的DruidDataSourceAutoConfigure类加载时已经声明了。

添加了此配置，当前项目中存在同名的bean，后定义的bean会覆盖先定义的。而我们需要用到的是 shardingjdbc包下的dataSource，所以我们需要配置上述属性，让后加载的覆盖先加载的。