前面的两节课,我们为大家讲解了 Python 中的列表,它是一种容器型的数据类型,通过列表类型的变量,我们可以保存多个数据并通过循环实现对数据的批量操作。当然,Python 中还有其他容器型的数据类型,接下来我们就为大家讲解另一种容器型的数据类型,Python常用数据结构之元组(tuple)。
元组的定义和运算
在 Python 中,元组也是多个元素按照一定顺序构成的序列。元组和列表的不同之处在于,元组是不可变类型,这就意味着元组类型的变量一旦定义,其中的元素不能再添加或删除,而且元素的值也不能修改。如果试图修改元组中的元素,将引发TypeError
错误,导致程序崩溃。定义元组通常使用形如(x, y, z)
的字面量语法,元组类型支持的运算符跟列表是一样的,我们可以看看下面的代码。
# 定义一个三元组
t1 = (35, 12, 98)
# 定义一个四元组
t2 = ('骆昊', 43, True, '四川成都')
# 查看变量的类型
print(type(t1)) # <class 'tuple'>
print(type(t2)) # <class 'tuple'>
# 查看元组中元素的数量
print(len(t1)) # 3
print(len(t2)) # 4
# 索引运算
print(t1[0]) # 35
print(t1[2]) # 98
print(t2[-1]) # 四川成都
# 切片运算
print(t2[:2]) # ('骆昊', 43)
print(t2[::3]) # ('骆昊', '四川成都')
# 循环遍历元组中的元素
for elem in t1:
print(elem)
# 成员运算
print(12 in t1) # True
print(99 in t1) # False
print('Hao' not in t2) # False
# 拼接运算
t3 = t1 + t2
print(t3) # (35, 12, 98, '骆昊', 43, True, '四川成都')
# 比较运算
print(t1 == t3) # False
print(t1 >= t3) # False
print(t1 <= (35, 11, 99)) # False
一个元组中如果有两个元素,我们就称之为二元组;一个元组中如果五个元素,我们就称之为五元组。需要提醒大家注意的是,()
表示空元组,但是如果元组中只有一个元素,需要加上一个逗号,否则()
就不是代表元组的字面量语法,而是改变运算优先级的圆括号,所以('hello', )
和(100, )
才是一元组,而('hello')
和(100)
只是字符串和整数。我们可以通过下面的代码来加以验证。Python常用数据结构之元组
a = ()
print(type(a)) # <class 'tuple'>
b = ('hello')
print(type(b)) # <class 'str'>
c = (100)
print(type(c)) # <class 'int'>
d = ('hello', )
print(type(d)) # <class 'tuple'>
e = (100, )
print(type(e)) # <class 'tuple'>
打包和解包操作
当我们把多个用逗号分隔的值赋给一个变量时,多个值会打包成一个元组类型;当我们把一个元组赋值给多个变量时,元组会解包成多个值然后分别赋给对应的变量,如下面的代码所示。
# 打包操作
a = 1, 10, 100
print(type(a)) # <class 'tuple'>
print(a) # (1, 10, 100)
# 解包操作
i, j, k = a
print(i, j, k) # 1 10 100
在解包时,如果解包出来的元素个数和变量个数不对应,会引发ValueError
异常,错误信息为:too many values to unpack
(解包的值太多)或not enough values to unpack
(解包的值不足)。
a = 1, 10, 100, 1000
# i, j, k = a # ValueError: too many values to unpack (expected 3)
# i, j, k, l, m, n = a # ValueError: not enough values to unpack (expected 6, got 4)
有一种解决变量个数少于元素的个数方法,就是使用星号表达式。通过星号表达式,我们可以让一个变量接收多个值,代码如下所示。需要注意两点:首先,用星号表达式修饰的变量会变成一个列表,列表中有0个或多个元素;其次,在解包语法中,星号表达式只能出现一次。
a = 1, 10, 100, 1000
i, j, *k = a
print(i, j, k) # 1 10 [100, 1000]
i, *j, k = a
print(i, j, k) # 1 [10, 100] 1000
*i, j, k = a
print(i, j, k) # [1, 10] 100 1000
*i, j = a
print(i, j) # [1, 10, 100] 1000
i, *j = a
print(i, j) # 1 [10, 100, 1000]
i, j, k, *l = a
print(i, j, k, l) # 1 10 100 [1000]
i, j, k, l, *m = a
print(i, j, k, l, m) # 1 10 100 1000 []
需要说明一点,解包语法对所有的序列都成立,这就意味着我们之前讲的列表、range
函数构造的范围序列甚至字符串都可以使用解包语法。大家可以尝试运行下面的代码,看看会出现怎样的结果。
a, b, *c = range(1, 10)
print(a, b, c)
a, b, c = [1, 10, 100]
print(a, b, c)
a, *b, c = 'hello'
print(a, b, c)
交换变量的值
交换变量的值是写代码时经常用到的一个操作,但是在很多编程语言中,交换两个变量的值都需要借助一个中间变量才能做到,如果不用中间变量就需要使用比较晦涩的位运算来实现。在 Python 中,交换两个变量a
和b
的值只需要使用如下所示的代码。
a, b = b, a
同理,如果要将三个变量a
、b
、c
的值互换,即b
的值赋给a
,c
的值赋给b
,a
的值赋给c
,也可以如法炮制。
a, b, c = b, c, a
需要说明的是,上面的操作并没有用到打包和解包语法,Python 的字节码指令中有ROT_TWO
和ROT_THREE
这样的指令可以直接实现这个操作,效率是非常高的。但是如果有多于三个变量的值要依次互换,这个时候是没有直接可用的字节码指令的,需要通过打包解包的方式来完成变量之间值的交换。
Python常用数据结构之元组
元组和列表的比较
这里还有一个非常值得探讨的问题,Python 中已经有了列表类型,为什么还需要元组这样的类型呢?这个问题对于初学者来说似乎有点困难,不过没有关系,我们先抛出观点,大家可以一边学习一边慢慢体会。
- 元组是不可变类型,不可变类型更适合多线程环境,因为它降低了并发访问变量的同步化开销。关于这一点,我们会在后面讲解并发编程的时候跟大家一起探讨。
- 元组是不可变类型,通常不可变类型在创建时间上优于对应的可变类型。我们可以使用
timeit
模块的timeit
函数来看看创建保存相同元素的元组和列表各自花费的时间,timeit
函数的number
参数表示代码执行的次数。下面的代码中,我们分别创建了保存1
到9
的整数的列表和元组,每个操作执行10000000
次,统计运行时间。
import timeit
print('%.3f' % timeit.timeit('[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]', number=10000000))
print('%.3f' % timeit.timeit('(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)', number=10000000))
输出:
0.633
0.078
说明:上面代码的执行结果因软硬件系统而异,在我目前使用的电脑上,执行
10000000
次创建列表的操作时间是0.633
秒,而执行10000000
次创建元组的操作时间是0.078
秒,显然创建元组更快且二者时间上有数量级的差别。大家可以在自己的电脑上执行这段代码,把你的执行结果放到评论区,看看谁的电脑配置更厉害。
当然,Python 中的元组和列表类型是可以相互转换的,我们可以通过下面的代码来完成该操作。
infos = ('骆昊', 43, True, '四川成都')
# 将元组转换成列表
print(list(infos)) # ['骆昊', 43, True, '四川成都']
frts = ['apple', 'banana', 'orange']
# 将列表转换成元组
print(tuple(frts)) # ('apple', 'banana', 'orange')
总结
列表和元组都是容器型的数据类型,即一个变量可以保存多个数据,而且它们都是按一定顺序组织元素的有序容器。列表是可变数据类型,元组是不可变数据类型,所以列表可以添加元素、删除元素、清空元素、排序反转,但这些操作对元组来说是不成立的。列表和元组都可以支持拼接运算、成员运算、索引运算、切片运算等操作,后面我们要讲到的字符串类型也支持这些运算,因为字符串就是字符按一定顺序构成的序列,在这一点上三者并没有什么区别。我们推荐大家使用列表的生成式语法来创建列表,它不仅好用而且效率很高,是 Python 语言中非常有特色的语法。
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