因子投研中最常用的技术栈之一，就是 Python 了。作为一款同时支持面向过程和面向对象的编程语言，Python简单易学，操作方便，具有成熟的数据分析生态，因此在量化投研、中低频交易中有非常高的普及率。
Python 还有丰富的库包，常用的如通过 pandas、numpy 进行复杂数据分析和因子挖掘，用 pyfolio、alphalens 实现量化回测，分析金融投资组合的性能和风险，通过 SciPy、Scikit-Learn、Keras 等一系列库包实现机器学习与人工智能，以及用 Matplotlib 进行数据可视化展示。
今天，我们围绕量化投研场景，发起一场基于 Python 常用语句的征集活动——
✨征集令✨
提到量化投研、因子挖掘、策略研发……
你会想到哪些 Python 语句？
平时有哪些常用的 Python 函数？
你觉得哪些方法最好用？
举个栗子
做窗口聚合时，或许常用 pd.rolling.apply()
要进行条件更新，table[xx < -0.1] 语句可能会频繁使用
……
我们希望收到更多类似的信息
因此特向广大小伙伴们征集——
使用 Python 时经常会用到的函数（库包）
或者常用的方法
✨两种方式提交你的回答✨
1. 在评论区敲下答案
2. 添加小助手微信 (dolphindb1), 直接获得联系！
✨幸运抽奖✨
为了感谢大家的参与
通过任意一种方式发送回答
均有机会获得2023 夏季 DolphinDB 文化衫一件~
去年已经有十几位幸运小伙伴获得了第一批文化衫
一起来看看~
✨截止时间✨
2023年4月24日 中午 12:00
What’s Your Cup of Tea?
快来回答！