基于多目标粒子群算法的微电网优化 首先构建了含风光柴储的微电网模型

基于粒子群算法的配电网无功优化基于IEEE33节点配电网，以无功补偿器的接入位置和容量作为优化变量，以牛拉法进行潮流计算，以配电网网损最小为优化目标，通过优化求解，得到最佳接入位置和容量，优化结果如下所示，代码有注释YID:3750652729145519......

基于多目标粒子群算法的综合能源优化问题建立了含冷热电的综合能源系统以新能源供应商收益 综合能源供应商收益和用户购电成本最小为多目标建立优化模型 采用多目标粒子群算法求解得到冷热电三个不同网络的各个设备的运行计划ID:5450652729289533......

智能微电网优化运行该微电网含有风光燃气轮机储能同时也与电网连接程序建立其运行成本最低的优化模型采用粒子群算法进行优化求解得到了其最优运行计划ID:7950652729393418......

哈希算法经常会被用到，比如我们Go里面的map，Java的HashMap，目前最流行的缓存Redis都大量用到了哈希算法。它们支持把很多类型的数据进行哈希计算，我们实际使用的时候并不用考虑哈希算法的实现。而其实不同的数据类型，所使用到的哈希算法并不一样。DJB下面是C语言实现。初始值是5381，遍......

目录1在Ubuntu中使用OpenSSL用SM4算法加密上述文件，然后用龙脉eKey解密，提交代码和运行结果截图2在Ubuntu中基于OpenSSL产生一对公私钥对（SM2算法）2.1创建EC参数和原始私钥文件2.2将原始的私钥文件，转换为pkcs8格式：2.3利用原始的私钥，生成对应的公钥：3在Ubuntu中使用OpenSSL用SM3算......

《计算机算法设计与分析（第5版）》是2018年电子工业出版社出版的图书，作者是王晓东。整本书的结构是：先介绍算法设计策略思想，然后从解决经典算法问题来学习，通过实践的方式去学习算法。网络上许多的算法文章都出自于这本书，该书成为了很多开发者学习算法的典藏，网上一直找不到这本书第五......

初探富文本之OT协同算法OT的英文全称是OperationalTransformation，是一种处理协同编辑的算法。当前OT算法用的比较多的地方就是富文本编辑器领域了，常用于作为实现文档协同的底层算法，支持多个用户同时编辑文档，不会因为用户并发修改导致冲突，而导致结果不一致甚至数据丢失的问题。描述......

储能优化模型预测控制MPC微网优化调度能量管理 MATLAB：基于模型预测算法的含储能微网双层能量管理模型参考文档：《ATwo-layerEnergyManagementSystemforMicrogridswithHybridEnergyStorageconsideringDegradationCosts》完全复现主要内容：代码微网双层优化调......

MATLAB蚁群算法配网重构故障恢复最小失电负荷以提高供电可靠性和降低线损为目标，建立配电网重构的优化模型，对算法进行综合比较，选取蚁群算法进行网络重构的优化。以IEEE33节点的配电网重构为算例，验证了本模型的可用性及利用蚁群算法解决重构算法的高效性。ID:4865067112444......

多目标粒子群  冷热电联供  综合能源系统  运行优化关键词：综合能源冷热电三联供 粒子群算法多目标优化参考文档：《基于多目标算法的冷热电联供型综合能源系统运行优化》仿真平台：MATLAB平台采用粒子群实现求解优势：代码注释详实，适合参考学习，非目前烂大街的版本，程序......