语义分析_抽象语法树_反汇编 回忆
- 上次回顾了一下历史
- python 是如何从无到有的
- 看到 Guido 长期的坚持和努力
- python究竟是如何理解
- print("hello")的?
- 这些ascii字母如何被组织起来执行?
- 首先编写Guido的简历
- 并保存为Guido.py
- 回到shell之后
- 从字符流生成token流
- 这个过程叫做分词
- 首先把一个个字符组成词
- 分析一下哪些字可以组成词
- 术语叫词法分析(lexical analysis)
- 词分析出来之后呢?
- 词分析出来就是怎么组词的问题
- 哪些词和哪些词先组合
- 哪些词和哪些词后组合
- 生成一棵抽象语法树
- AST(Abstract Syntax Tree)
- 我能看看这棵ast树么?
- 具体怎么做呢?
- 先把这个ast模块导入(import)进来
- 第一句就是import ast
- 回车之后没有任何报错
- 那就是执行成功了
- 后面也一样
- 没有报错就是执行成功了
- 然后读取guido.py并送到s
- 然后对于s进行语法分析(parse)
- 再把分析(parse)的结果进行转储(dump)
- 看起来有点乱
- 可以清晰一些么?
- 目前lanqiao.cn上面的python是3.8
- 这个清晰缩进的格式需要在3.9以上完成
- 需要升级
- 升级之后就可以使用Python3.9了
- 只能在本地演示一下
- 这个就是把词组成语法树的样子
- 如何理解这棵树呢?
- 我们看一个例子
- 如果给的表达式为 1 2 3
- 结合序为下图
- 前两个先结合
- 得到的结果作为下一个运算的左操作数
- 然后和第3个结合
- 如果把 第一个* 改成 + 号
- 其他什么也没加
- 表达式是1 + 2 * 3
- 后两个会先结合
- 得到的结果 作为下一个运算的 右操作数
- 然后再和1 进行 加法运算
- 有了 语法树
- 下一步 要做什么呢?
- 这棵语法树 我们能看懂
- 但是cpu 需要的是
- 能执行的 一条条字节码指令
- 要把源程序 翻译成字节码 才能执行
- 字节码 对应着cpu的指令
- 怎么把ast 转化为字节码(指令) 呢?
- 需要 编译(compile)
- 从一种语言 到 另一种语言
- 从py文件
- 到字节码(指令)
- 就是编译
- compile
- 我可以看看这个编译过程么?
- instruction
- python3 -m dis Guido.py
- -m 代表使用模块
- dis 代表反编译(disassemble)
- 我们可以看见
- 前面是行号
- 每行对应4条指令
- LOAD_NAME 装载(函数)名字
- LOAD_CONST 装载常量
- CALL_FUNCTION 调用函数
- POP_TOP 弹栈
- 先看看这个pyc文件
- 注意他在__pycache__文件夹下
- :%!xxd
- 把文件转化为字节形态