遗传算法 无功优化matlab 利用遗传算法和改进遗传算法对标准节点系统（14 33节点）进行无功优化

基于ADMM算法的主从配电网分布式有功无功调度摘要：代码主要做的是一个配电网分布式调度的问题，模型参考的是主动配电网的无功优化控制模型，在具体的配电网分区上与之有些许不同，具体看代码的注释，在完成配电网基本优化模型的构建后，参考文档2，构建了基于串行ADMM和并行ADMM算法的分布式......

基于小生境粒子群算法的配电网有功-无功协调优化主要内容：代码主要做的是考虑光伏出力波动性的配电网有功无功协调优化，在调度模型中考虑了光伏并网的波动性，并考虑用储能对其进行平抑，配电网调度模型中含有的设备主要包括：光伏逆变器、变压器、电容等设备，目标函数包括调压总成本、电......

题目：给你一个链表，两两交换其中相邻的节点，并返回交换后链表的头节点。你必须在不修改节点内部的值的情况下完成本题（即，只能进行节点交换）。 示例1：输入：head=[1,2,3,4]输出：[2,1,4,3]示例2：输入：head=[]输出：[]示例3：输入：head=[1]输出：[1]代码实现：classSolution{publicListN......

储能选址定容matlab采用改进遗传算法得到任意数量储能选址定容结果，以网损为目标，通过储能出力约束、soc约束实现储能选址定容优化结果，程序运行稳定ID:5958688572560150......

改进多目标粒子群储能选址定容matlab采用matlab编程得到33节点系统改进多目标储能选址定容方案，采用基于信息熵的序数偏好法(TOPSIS)求解储能的最优接入方案，程序运行稳定，注释清楚。ID:8580694068504168......

考虑泄流效应的光伏无功优化matlab以IEEE33节点为例，分析泄流效应下，最佳网络无功补偿方案，程序运行稳定ID:14120679795515686......

热电联产选址定容程序matlabcchp采用遗传算法编写matlab程序，实现热电联产设备的选址定容，考虑热网和电网的潮流计算，程序运行可靠ID:3860661447951290......

多目标差分进化算法无功优化matlab程序语言：matlab内容：以网损和电压偏差为目标进行优化，采用多目标差分进化算法，以33节点系统为例，得到DG和电容器无功出力优化结果，程序注释清楚、运行稳定ID:7460661731877589......

分布式电源优化配置33节点编程方法：采用matlab+yalmip编程，cplex或gurobi作为求解器。主要内容：以33节点为例，考虑配电网二阶锥模型，运行主体包括光伏、微燃机以及负荷，创新性考虑敏感负荷及加权电压支撑能力指标，约束条件考虑潮流约束、电压电流约束、分布式电源容量约束、微燃机出力......

微网电压调节控制源代码，保证正确通过控制分布式微网发电无功注入来调节配电网电压分布的问题。首先介绍了一类非常普遍的纯局部控制策略，并通过一个反例演示了这类策略中的所有策略都无法将电网驱动到可行电压的配置。用一个标准的IEEE测试案例和真实数据进行了数值模拟，结果表明......